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Os tipos de gráficos mais populares incluem gráficos de linha, gráficos de barras, gráficos de pizza, gráficos de dispersão e histogramas. Os gráficos são uma ótima maneira de visualizar dados e exibir estatísticas. Por exemplo, um gráfico de barras ou tabela é usado para exibir dados numéricos que são independentes uns dos outros.
Incorporar a visualização de dados em seus projetos é essencial ao trabalhar com estatísticas de números. Independentemente do que você está criando, ter recursos visuais para representar seus dados pode ajudar muito seu público a entender seu ponto de vista.
Mas como você sabe quais tipos de gráficos e tabelas serão as melhores opções para o seu nicho e suas informações?
Se você está tentando exibir o crescimento em um relatório de vendas, mostrar dados demográficos em um pitch deck, compartilhar estatísticas do setor em um infográfico ou algo totalmente diferente, você precisará de uma maneira fácil de mostrar esse conteúdo.
Como entendemos o quão difícil pode ser identificar qual gráfico é o melhor para visualizar seus dados, reunimos uma lista com 44 tipos de gráficos, muitos dos quais podem ser feitos diretamente em Visme, para ajudá-lo.
Encontre seu nicho, confira as opções de gráfico disponíveis para você e clique no botão abaixo de cada modelo para começar a inserir seus dados e personalizar o design do seu projeto.
Os tabelas de linha, ou gráficos de linha, são ferramentas visuais poderosas que ilustram tendências nos dados durante um período de tempo ou uma correlação específica.
Por exemplo, um eixo de um gráfico pode representar um valor variável, enquanto o outro eixo geralmente exibe uma linha do tempo.
Cada valor é inserido no gráfico e, em seguida, os pontos são conectados para exibir uma tendência ao longo do intervalo de tempo comparado. Várias tendências podem ser comparadas traçando linhas com várias cores diferentes.
Por exemplo, o interesse do marketing digital ao longo do tempo pode ser mostrado visualmente com facilidade através do uso de um gráfico de linhas. Para fazer isso, basta traçar cada número de pesquisas ao longo da linha do tempo para ver a tendência.
A maneira mais simples e direta de comparar várias categorias é o gráfico de barras clássico.
O gráfico universalmente reconhecido, apresenta uma série de barras de comprimentos variados. Um eixo de um gráfico de barras apresenta as categorias que estão sendo comparadas, enquanto o outro eixo representa o valor de cada uma.
O comprimento de cada barra é proporcional ao valor numérico ou a porcentagem que ela representa. Por exemplo, $4 poderia ser representado por uma barra retangular de quatro unidades de comprimento, enquanto $5 equivaleria a uma barra longa de cinco unidades.
Com uma rápida olhada, o público aprende exatamente como os vários itens se comparam uns aos outros.
Os gráficos de barras funcionam muito bem para apresentar praticamente qualquer tipo de dados de uma maneira visual, mas eles têm um poder especial no setor de marketing.
Os gráficos são ideais para comparar qualquer tipo de valor numérico, incluindo tamanhos de grupos, inventários, classificações e respostas de questionários.
Os gráficos de pizza são a ferramenta visual mais simples e eficiente para comparar partes de um todo. Por exemplo, um gráfico de pizza pode comparar de forma rápida e eficaz várias alocações de orçamento, segmentos populacionais ou respostas a perguntas de pesquisa de mercado.
Os designers de conteúdo de marketing frequentemente confiam em gráficos de pizza para comparar o tamanho dos segmentos de mercado. Por exemplo, um gráfico de pizza simples pode ilustrar claramente como os fabricantes de telefones celulares mais populares se comparam com base nos tamanhos de suas bases de usuários.
O público é capaz de entender rapidamente que as fotografias de banco de dados são as mais usadas no marketing, com gráficos originais - como aqueles que podem ser criados com Visme, chegando em segundo lugar.
Gráficos básicos de linhas, barras e pizza são excelentes ferramentas para comparar uma ou duas variáveis em poucas categorias, mas o que acontece quando você precisa comparar várias variáveis ou várias categorias ao mesmo tempo?
E se todas essas variáveis não forem nem mesmo numéricas? Um gráfico de mosaico, ou Mekko, pode ser a melhor escolha.
Talvez um analista de mercado, por exemplo, queira comparar mais do que o tamanho de vários mercados de telefonia móvel. E se, em vez disso, ele ou ela precisar comparar o tamanho das bases de usuários, bem como as faixas etárias dentro de cada grupo?
Um gráfico de mosaico permitiria que o profissional de marketing ilustrasse todas as variáveis de maneira clara e direta.
No exemplo acima, um eixo do gráfico representa as categorias que estão sendo comparadas - fabricantes de telefones celulares - enquanto o outro eixo lista várias faixas etárias.
O tamanho e a cor de cada seção transversal do gráfico correspondem ao segmento de mercado que ele representa, conforme ilustrado na legenda do gráfico.
Os segmentos de mercado geralmente são divididos com base na idade e no sexo, e uma pirâmide populacional é uma representação visual ideal dos dois grupos.
O gráfico assume classicamente a forma de uma pirâmide quando uma população está saudável e crescendo - os maiores grupos são os mais jovens, e cada gênero diminui de forma igual à medida que a população envelhece, deixando os menores grupos no topo do gráfico.
Uma pirâmide populacional que se afasta de sua forma clássica pode indicar uma irregularidade em uma população durante um determinado período, como uma crise de fome ou um boom econômico que levou a um aumento de mortes ou nascimentos.
É claro que as pirâmides populacionais nem sempre são usadas para comparar populações por idade e, portanto, nem sempre assumem a forma tradicional do gráfico.
Um profissional de marketing, por exemplo, pode usar o design para comparar uma população por renda, peso ou QI, em que os grupos menores geralmente estarão na parte superior e inferior.
Independentemente disso, o gráfico mostra claramente as tendências populacionais, enquanto compara os tamanhos de dois grupos relacionados.
Quando um estatístico precisa comparar visualmente três ou mais variáveis quantitativas, ele ou ela pode optar por usar um gráfico de radar, também conhecido como gráfico de aranha ou estrela.
O gráfico geralmente consiste em uma série de raios, cada um representando uma categoria diferente, que se espalham de um ponto central como raios.
O comprimento de cada “raio” é proporcional ao valor que está sendo comparado.
Para cada categoria, os raios são então conectados com uma linha de um padrão ou cor designada, formando uma forma de estrela com pontos iguais ao número de categorias.
O resultado é uma representação gráfica que pode revelar tendências e comparar categorias ao mesmo tempo.
Esse é um dos gráficos financeiros mais vitais de todos, os gráficos de ações ajudam os investidores a rastrear os mercados para determinar lucros e perdas, bem como tomar decisões de compra e venda.
Embora uma variedade de gráficos sejam usados para representar as mudanças do mercado, o mais comum é provavelmente o gráfico de linha básico transformado em histograma.
As linhas simplesmente rastreiam as mudanças no valor de uma determinada ação ou no mercado geral ao longo de um período de tempo.
Várias ações podem ser rastreadas e comparadas ao mesmo tempo, transformando o gráfico de linhas em um gráfico de área empilhada ou simplesmente usando várias linhas de várias cores.
Muitas vezes nos negócios, assim como em outros setores, um processo deve ser diagramado. Um fluxograma permite que um processo seja sequenciado passo a passo, do início ao fim, com o objetivo de analisá-lo, projetá-lo, documentar ou gerenciá-lo.
Esses fluxogramas podem até apresentar vários começos e fins, com inúmeros caminhos e jornadas no meio.
Embora um fluxograma simples possa certamente documentar um processo básico de A a B a C, os diagramas são usados com mais frequência para ilustrar sequências mais complexas com várias decisões ou condições ao longo do caminho.
Cada vez que uma condição é atendida, o gráfico diagrama as várias opções e, em seguida, o caminho continua, seguindo cada escolha.
Os gráficos de Gantt são tipos especiais de gráficos de barras usados para diagramar projetos e cronogramas. O uso de barras coloridas de comprimentos variados reflete não apenas as datas de início e término de um projeto, mas também eventos importantes, tarefas, entregas e seus prazos.
Os gráficos de Gantt modernos também podem ilustrar as relações de dependência das atividades.
Se a conclusão da tarefa C pela Equipe 3, por exemplo, depender da conclusão prévia da tarefa B pela Equipe 2, o gráfico pode não apenas mostrar esse relacionamento, mas também as datas e prazos programados para cada um.
Também conhecido como gráfico de controle de processo ou gráfico de comportamento de processos, a tabela de controle é uma ferramenta estatística utilizada para determinar se um conjunto de dados está dentro de uma faixa de controle aceitável ou se apresenta variações fora do padrão esperado.
Esse tipo de gráfico é amplamente utilizado em processos de controle de qualidade, pois permite monitorar o desempenho de um processo ao longo do tempo e identificar rapidamente desvios que possam indicar problemas.
Uma tabela de controle típica é composta por pontos distribuídos em um gráfico com dois eixos, geralmente representando o tempo no eixo horizontal e as medições das amostras no eixo vertical.
Cada ponto corresponde a uma medição coletada durante o processo.
A partir dessas medições, calcula-se a média dos valores, que é representada no gráfico por uma linha central. Essa linha indica o comportamento médio esperado do processo.
Em seguida, é calculado o desvio padrão em relação à média, utilizando os dados de cada amostra. Com base nesse cálculo, são definidos os limites de controle superior e inferior, que representam a variação aceitável do processo dentro de padrões estatísticos normais.
Esses limites são então plotados no gráfico para indicar os pontos em que os dados começam a se desviar do comportamento esperado.
Quando as medições ultrapassam esses limites, isso pode sinalizar instabilidade no processo, necessidade de investigação ou ação corretiva.
Em resumo, a tabela de controle é uma ferramenta essencial para análise de processos, monitoramento de desempenho e garantia da qualidade, ajudando equipes a tomar decisões baseadas em dados de forma mais precisa e confiável.
Particularmente úteis em contabilidade, finanças e análise qualitativa, os gráficos em cascata são utilizados para ilustrar como um valor inicial é impactado positiva e negativamente por diferentes fatores ao longo de um período.
Esse tipo de gráfico é ideal para mostrar variações acumuladas, permitindo visualizar com clareza quais elementos contribuem para aumentos e quais geram reduções no valor final.
Cada barra representa um acréscimo ou decréscimo, facilitando a interpretação do impacto individual de cada fator.
Por exemplo, um gráfico em cascata pode comunicar de forma clara e eficiente como um saldo inicial se transforma mês a mês ao longo de um ano, destacando receitas, despesas, ganhos e perdas até chegar ao resultado final.
Visualmente, os gráficos em cascata se destacam por sua estrutura característica.
As barras parecem “flutuar” ao longo do gráfico, conectando-se de forma sequencial para mostrar a progressão dos valores.
Por esse motivo, eles também são conhecidos como tijolos flutuantes ou gráficos Mario, uma referência ao estilo visual em que os blocos parecem suspensos no ar.
Em resumo, os gráficos em cascata são uma excelente escolha para apresentar dados financeiros, analisar desempenho, explicar variações complexas e tornar informações numéricas mais acessíveis e compreensíveis para diferentes públicos.
Com a aparência semelhante a um fluxograma, um diagrama hierárquico, também conhecido como organograma ou organigrama, ilustra a estrutura de uma organização, bem como os relacionamentos dentro dela.
Um organigrama típico de uma empresa, por exemplo, lista o CEO no topo, seguido por presidentes, vice-presidentes, gerentes e assim por diante.
Um organograma pode ilustrar a cadeia de comando de qualquer funcionário até o topo.
Os diagramas de hierarquia são usados de forma semelhante para representar raças, classificações científicas, dados demográficos e qualquer conjunto de dados com uma divisão semelhante.
Pegue o diagrama acima como exemplo, onde uma equipe de projeto é organizada em um gráfico de hierarquia organizacional para que todos saibam quem é seu supervisor em um projeto.
Também conhecido como Scattergram, o gráfico consiste em dois eixos, cada um representando um conjunto de dados. Por exemplo, um eixo pode representar o número de quilômetros percorridos por um veículo, enquanto o segundo eixo exibe o total de litros de gasolina consumidos.
Para cada veículo amostrado, sua média de quilômetros por litro é representada por um ponto inserido no gráfico. Depois que vários pontos são inseridos, as tendências podem ser identificadas e as amostras podem ser comparadas, dependendo de quantas cores são apresentadas no gráfico.
Às vezes, um estatístico precisará comparar mais conjuntos de dados do que podem ser representados por um único gráfico. E se, por exemplo, um gráfico precisar comparar não apenas quilômetros percorridos e litros usados, mas também o número de engrenagens e cilindros contidos em cada amostra de veículo?
Um gráfico de Trellis, também chamado de gráfico de rede ou lote, pode exibir e comparar todas essas variáveis. Embora o exemplo acima use uma série de gráficos de dispersão, os gráficos de treliça geralmente apresentam séries de gráficos de barras ou linhas também.
Matemáticos, engenheiros e estatísticos geralmente precisam determinar o valor de uma equação representando graficamente seu resultado. O gráfico de uma função é o conjunto de todos os pontos cujas coordenadas satisfazem a equação.
Portanto, a função de uma equação com variáveis de x e y seria desenhada em um gráfico com um eixo x e y. Da mesma forma, uma equação que também incluísse uma variável de z precisaria ser desenhada em um gráfico tridimensional com um terceiro eixo.
Gráficos de funções de formas comuns são visualmente associados às fórmulas algébricas correspondentes.
Uma decisão binária é uma escolha entre duas alternativas possíveis.
Por isso, um diagrama de decisão binária é utilizado para ilustrar o caminho que uma decisão segue a partir de outra, mostrando como cada escolha influencia o fluxo de um processo.
Na ciência da computação, as decisões binárias estão diretamente ligadas ao tipo de dado booleano, no qual dois valores distintos são associados a ações diferentes dentro de um fluxo de processo.
Esses valores costumam ser representados como verdadeiro ou falso, 1 ou 0, ligado ou desligado, entre outras combinações opostas.
Fora do contexto da computação, um diagrama de decisão binária também é extremamente útil para representar processos de tomada de decisão em diversas áreas.
Ele pode ser aplicado a qualquer situação em que as ações dependem de uma escolha entre dois estados, como sim ou não, aprovado ou reprovado, seguir ou interromper, entre outras alternativas opostas.
Esse tipo de diagrama ajuda a tornar processos complexos mais fáceis de entender, pois organiza as decisões de forma visual e lógica.
Cada ramificação representa um possível caminho, permitindo acompanhar claramente como uma escolha leva à próxima etapa.
No final, o caminho percorrido no diagrama mostra exatamente como o processo flui do início ao fim, facilitando a análise, a documentação e a otimização de processos baseados em decisões sequenciais.
Assim como o próprio nome indica, um diagrama de circuito é uma representação visual de um circuito elétrico. Usando formas e imagens simples, o diagrama ilustra os componentes e interconexões de um circuito, do início ao fim.
Embora os caminhos e conexões sejam precisos, o diagrama não representa necessariamente uma construção espacial proporcional do circuito. Na ciência da computação, os diagramas de circuito são úteis para descrever dados relacionados ao hardware e ao software.
Os gráficos não apenas visualizam os caminhos de um circuito no sentido literal, mas também estão intimamente relacionados ao diagrama de decisão binária, que mencionamos acima, ambos são usados para diagramar os fluxos do processo de programação.
Possivelmente a mais auto explicativa de todas as exibições de dados, uma linha do tempo rastreia os dados ao longo de um período de tempo. Datas e eventos significativos são destacados no ponto em que aparecem em uma escala cronológica.
As linhas de tempo podem ser usadas sozinhas ou em conjunto com outras visualizações.
Este infográfico da linha do tempo da História de Vincent Van Gogh é um ótimo exemplo de como você pode criar um gráfico de linha do tempo diretamente em Visme.
Uma forma de diagrama hierárquico, uma árvore genealógica ilustra a estrutura de uma família. Pode começar com um ancestral, depois fazer um diagrama de seus descendentes, seus irmãos, casamentos e filhos, e assim por diante.
Um gráfico de linhagem, por outro lado, começa com um indivíduo e traça sua ancestralidade, dos pais aos avós, e continua seguindo adiante.
Um gráfico de explosão solar é um tipo de gráfico de pizza de vários níveis, utilizado para representar dados hierárquicos por meio de círculos concêntricos.
Cada anel do chamado “raio de sol” corresponde a um nível da hierarquia, começando pelo nó raiz, que aparece no círculo central, e avançando gradualmente para fora conforme a hierarquia se aprofunda.
Esse tipo de gráfico é especialmente eficaz para mostrar relações entre categorias e subcategorias, pois permite visualizar tanto a estrutura geral quanto os detalhes internos de um conjunto de dados.
Embora seja comumente usado para ilustrar hierarquias organizacionais ou estruturas familiares, o gráfico de explosão solar também pode ser aplicado para dividir dados por períodos de tempo, criando uma hierarquia histórica clara e intuitiva.
Visualmente, os diferentes ramos de uma organização ou conjunto de dados podem ser representados por tons de cores distintos, facilitando a identificação de cada grupo principal.
Dentro de um mesmo ramo, os níveis subsequentes costumam assumir variações da mesma família de cores, o que ajuda a manter a coerência visual e melhora a leitura do gráfico.
Além disso, cada anel pode ser segmentado em múltiplas partes, representando subdivisões dentro de um mesmo nível hierárquico.
Isso torna o gráfico extremamente flexível para a visualização de estruturas complexas.
Um exemplo clássico de gráfico de explosão solar fora do contexto corporativo é a roda de cores tradicional, como as utilizadas por lojas de tintas, que organizam tonalidades, variações e subgrupos cromáticos em uma estrutura circular e hierárquica.
Em resumo, o gráfico de explosão solar é uma poderosa ferramenta para visualização de dados hierárquicos, combinando estética, clareza e profundidade informativa.
Se uma linha do tempo é uma forma de gráfico, então só faz sentido que os historiadores a utilizem frequentemente na exibição de outros dados. Ao traçar os níveis de imigração em relação a uma linha do tempo, o histograma resultante ilustra as tendências populacionais ao longo de um século ou mais com um gráfico de linhas básicas.
Gráficos de áreas empilhadas são frequentemente usados para diagramar alterações de várias variáveis ao longo do tempo. Várias linhas podem ser desenhadas, por exemplo, para rastrear as mudanças populacionais de vários estados ao longo do tempo.
A área abaixo de cada linha pode ser colorida com uma tonalidade diferente para representar o estado que ela significa, resultando em um gráfico que representa claramente as tendências populacionais, ao mesmo tempo em que exibe os dados de cada estado em ordem do menos para o mais populoso.
Ao estudar grupos de pessoas, é comum comparar várias variáveis ao mesmo tempo.
Afinal, é muito mais útil examinar origens raciais, idades e gênero, além da população total.
Um gráfico de barras empilhadas combina elementos do gráfico de barras tradicional e do gráfico de pizza para comunicar números totais, tendências e proporções em uma única ilustração.
Em vez de simplesmente ilustrar as mudanças na população global ao longo do tempo com um gráfico de barras de coluna tradicional, um gráfico de barras empilhadas também pode representar a composição racial da população durante cada ano e como essas proporções mudaram durante o mesmo período.
Ao apresentar dados com três variáveis, um designer pode considerar a criação de um gráfico de barras tridimensional. No entanto, a adição de um eixo extra costuma tornar a visualização confusa e pouco clara, especialmente em materiais impressos, onde a percepção de profundidade é limitada.
Uma alternativa muito mais eficiente é utilizar um formato Trellis, também conhecido como gráfico em treliça.
Esse tipo de visualização permite apresentar variáveis adicionais sem comprometer a clareza, organizando os dados de forma lógica e comparável.
O gráfico Trellis funciona ao combinar uma série de gráficos de barras individuais dentro de um design modular, no qual cada gráfico representa uma categoria, região, período ou grupo específico.
Dessa forma, conjuntos adicionais de dados podem ser comparados facilmente, mantendo a mesma escala e estrutura visual.
Por exemplo, um único gráfico de barras pode ser suficiente para ilustrar o colapso político das eleições nacionais da Polônia ao longo de um período de cinco anos.
No entanto, se o objetivo for comparar esse mesmo conjunto de dados com outros países, o gráfico Trellis se torna a escolha ideal.
Nesse caso, um gráfico de barras em formato Trellis pode representar o mesmo período eleitoral para outras 16 nações europeias, permitindo identificar padrões, diferenças e tendências de forma clara e intuitiva.
Em resumo, o uso do formato Trellis é altamente recomendado quando se deseja comparar múltiplos conjuntos de dados semelhantes, evitando a complexidade visual dos gráficos tridimensionais e garantindo uma visualização mais precisa, organizada e acessível.
Gráficos de áreas empilhadas
Os gráficos de área empilhada são ideais para comparar valores que normalmente exigiriam vários gráficos de linha. Cada linha representa uma categoria diferente, e a área abaixo de cada linha geralmente é sombreada com uma cor designada para que cada conjunto de dados possa ser facilmente comparado.
Por exemplo, um gráfico de área com um eixo que representa um valor numérico e outro eixo que serve como uma linha do tempo, os dados de várias categorias ao longo do tempo podem ser rastreados e comparados com um único gráfico.
Com muita frequência, um designer encontra a si mesmo com mais conjuntos de dados do que podem ser apresentados em um único gráfico padrão. Felizmente, no caso de um gráfico de pizza, várias camadas de dados podem ser apresentadas sem a necessidade de várias imagens ou um design de Trellis.
Um gráfico de pizza de vários níveis, por exemplo, consiste em camadas, com cada camada representando um conjunto separado de dados e pode ser a solução perfeita.
Portanto, embora fossem necessários três gráficos de pizza tradicionais para ilustrar as várias fontes de palavras gravadas por três décadas diferentes, um gráfico de pizza de vários níveis pode não apenas substituir todos os três, mas também oferece uma comparação visual mais clara dos resultados de cada ano.
O diagrama clássico de Venn, também conhecido como diagrama lógico, ilustra todas as relações lógicas possíveis entre uma coleção designada de conjuntos.
Por exemplo, a sobreposição de dois ou mais círculos (neste caso são três) representa visualmente as semelhanças e diferenças entre as áreas social, econômica e ambiental do desenvolvimento sustentável.
Quanto mais círculos usados, mais conclusões lógicas podem ser representadas por sua sobreposição. O conjunto combinado de todos os dados no diagrama é conhecido como união, enquanto as áreas que se sobrepõem são chamadas de interseções.
Um diagrama de Venn no qual o tamanho relativo e a área de cada forma são proporcionais ao tamanho do grupo que ela representa é conhecido como diagrama de Venn proporcional à área ou em escala.
Os gráficos de dispersão, também conhecidos como gráficos de dispersão, são gráficos que mostram a relação entre duas ou mais variáveis. Os gráficos usam coordenadas matemáticas para representar duas variáveis de um conjunto de dados.
Os dados são exibidos em um gráfico de dispersão como uma coleção de pontos, cada um representando as variáveis de valor plotadas nos eixos horizontal e vertical.
Se os pontos forem codificados por cores, uma variável adicional poderá ser representada em um único gráfico.
Ao traçar certos conjuntos de dados, os cientistas podem descobrir tendências das quais, de outra forma, não estariam cientes. Por exemplo, um scattergram pode permitir que um médico faça um gráfico das frequências cardíacas em repouso dos pacientes em relação aos valores do índice de massa corporal.
O gráfico resultante revela que uma frequência cardíaca mais alta se correlaciona com um IMC mais alto.
Os gráficos de Trellis permitem que os cientistas examinem conjuntos de dados complexos e multivariáveis, comparando uma grande quantidade de informações de uma só vez.
Embora um gráfico de linha única possa ilustrar avistamentos mensais de OVNIs no Tennessee durante um período de 18 anos, um gráfico de linha de Trellis exibirá os mesmos dados para todos os 50 estados dos USA em um único gráfico.
Um gráfico de linha de Trellis é baseado no mesmo princípio de sua contraparte mais simples, traçando tendências em um conjunto de dados que consiste em duas variáveis - números de avistamentos de OVNIs e datas - por meio do uso de pontos de conexão em dois eixos.
Mas ao combinar vários gráficos de linha em um formato modular, uma variável adicional (localização) é representada.
Às vezes, um gráfico básico não exibe informações suficientes para tirar a conclusão necessária. Um gráfico de Pareto combina um gráfico de barras com um gráfico de linhas para ilustrar não apenas os valores individuais das categorias, mas também o total acumulado de todo o conjunto.
Os gráficos de Pareto são projetados para destacar o mais importante de um conjunto de fatores.
Em um gráfico de Pareto que rastreia o tipo e a frequência de defeitos alimentares, as barras ilustram o total de ocorrências de cada tipo de defeito ( conforme relatado em um dos eixos dos gráficos ) enquanto a linha traça a frequência cumulativa de todas as categorias, da mais à menos prevalente.
O resultado é um gráfico que reflete claramente os defeitos alimentares mais comuns e qual a porcentagem do todo que cada um representa.
Um gráfico de radar, também conhecido como gráfico de aranha ou gráfico de estrelas, exibe conjuntos de dados que consistem em três ou mais variáveis em um gráfico bidimensional.
O valor quantitativo de cada variável é refletido em um eixo que geralmente começa no ponto central do gráfico.
À medida que as variáveis de cada item são mapeadas, uma linha conecta os pontos em cada eixo, formando um polígono irregular que pode ou não se parecer com uma estrela ou teia de aranha.
Vários conjuntos de dados podem ser comparados em um único gráfico de radar, representando cada um com uma cor diferente, identificado por rótulos ou em uma chave de acompanhamento.
Um gráfico de radar pode, por exemplo, comparar e ilustrar claramente os custos e resultados de vários procedimentos médicos relacionados a várias condições (tudo em um único gráfico).
Traçar as condições planetárias em um gráfico básico de dois eixos pode representar um problema. A Terra, afinal de contas, é uma esfera. Em vez disso, os dados podem ser inseridos em um campo de três eixos usando variáveis de x, y e z.
O gráfico resultante, se concluído, assumirá a forma de uma esfera.
Um gráfico esférico pode, por exemplo, revelar tendências globais de temperatura ou precipitação atribuindo a cada intervalo de valores uma cor específica e, em seguida, plotando os dados com pontos da tonalidade correspondente.
Assim como os sintomas médicos raramente são isolados, a análise de dados biométricos também não é. Afinal de contas, raramente uma estatística pinta todo o quadro médico.
Os gráficos de linhas podem refletir vários conjuntos de dados com linhas de padrões ou cores variadas.
Por exemplo, um gráfico de várias linhas pode ilustrar mudanças na expectativa de vida não apenas da população em geral, mas para cada gênero e várias origens raciais.
Os gráficos de barras empilhadas não são úteis apenas para ilustrar partes de um todo.
Eles também podem ser usados para exibir variáveis adicionais.
Embora um gráfico de barras básico possa representar qual parte de uma população é classificada como acima do peso durante um período de tempo designado, um gráfico de barras empilhadas também pode rastrear quanto desse total é obeso.
Seguir o processo adequado é provavelmente mais importante na medicina do que em qualquer outro campo. Afinal de contas, se o cirurgião esquecer um passo, você pode muito bem sangrar até a morte enquanto dorme.
Os fluxogramas são frequentemente usados por hospitais, clínicas e outras instalações médicas para garantir que os procedimentos adequados sejam seguidos uniformemente.
Em um pictograma, ou pictográfico, imagens e símbolos são usados para ilustrar dados.
Por exemplo, um pictograma básico pode usar uma imagem do sol para significar cada dia de bom tempo em um mês e uma nuvem de chuva para simbolizar cada dia de tempestade.
Como as imagens são conhecidas por terem mais poder emocional do que os dados brutos, os pictogramas são frequentemente usados para apresentar dados médicos.
Uma ilustração que sombreia cinco dos símbolos de 20 pessoas para representar uma taxa de mortalidade de 20 por cento carrega uma mensagem mais poderosa, por exemplo, do que uma barra, linha ou pizza que ilustra os mesmos dados.
Diagramas médicos são frequentemente usados para ilustrar anatomia, tratamentos ou patologias da doença, a fim de explicar tratamentos para pacientes e outras pessoas sem uma extensa formação biomédica.
Embora os diagramas médicos sejam considerados uma combinação de ciência e arte, eles podem ser tão técnicos quanto qualquer outro gráfico quantitativo. E não importa quão detalhado seja o desenho, os diagramas anatômicos são projetados para apresentar dados de forma clara e eficiente.
E assim como com um diagrama de contorno complexo, os diagramas se concentram em informações importantes, mesmo que tenham sido selecionadas a partir de quantidades volumosas de dados médicos ou científicos.
Assim como nos casos de gráficos de pizza de vários níveis, gráficos de barras empilhadas e gráficos de Trellis, os gráficos de pizza múltipla pintam um retrato mais detalhado do conjunto de dados que ilustra.
Embora um único gráfico de pizza possa exibir qual parte da população total tem uma condição específica, um gráfico de pizza múltipla pode dividir essas estatísticas para ilustrar não apenas a porção de homens e a porção de mulheres, mas também como os dois grupos se comparam.
Pode ser difícil representar graficamente conjuntos de dados médicos que consistem em centenas, ou mais, de pacientes, como é o caso na maioria dos estudos médicos.
Mas um gráfico de dispersão permite a representação de cada assunto, plotado no gráfico de acordo com as variáveis nos dois eixos do gráfico.
O padrão formado pelos pontos representados graficamente pode determinar claramente as tendências nos dados. Ao analisar um gráfico de dispersão, por exemplo, um pesquisador poderia facilmente identificar uma correlação entre maior expectativa de vida e maior renda familiar.
Os gráficos de contorno permitem a análise de três variáveis em um formato bidimensional.
Em vez de traçar dados ao longo de dois eixos principais, o gráfico também apresenta um terceiro valor baseado em sombreamento ou cor.
Assim como um mapa topográfico traça longitude, latitude e elevação em um design bidimensional, um gráfico de contorno ilustra valores de x, y e z.
Com um gráfico de contorno, por exemplo, um climatologista pode não apenas traçar a salinidade do oceano em datas diferentes, mas sua salinidade em várias profundidades nessas mesmas datas.
Um tipo de gráfico de contorno, um mapa de calor mostra especificamente temperaturas variadas em diferentes pontos geográficos. Enquanto os dois eixos do gráfico são a latitude e a longitude de um mapa, a terceira variável ( temperatura ) é representada por um espectro de cores.
Embora mais comumente usados para ilustrar o clima, os mapas de calor também podem representar o tráfego da web, indicadores financeiros e quase todos os outros dados tridimensionais.
Ao combinar um gráfico de linhas com um gráfico de dispersão, meteorologistas e outros estatísticos podem ilustrar a relação entre dois conjuntos de dados.
Por exemplo, as temperaturas altas e baixas de cada dia em um mês podem ser exibidas em um gráfico de dispersão e, em seguida, um gráfico de linhas pode ser adicionado para traçar as temperaturas médias históricas altas e baixas durante o mesmo período.
O gráfico de combinação resultante mostra claramente como a faixa de temperatura de cada dia se compara à média histórica e até indica como essas medições tendem ao longo do período de tempo examinado.
A tecnologia agora permite que os estatísticos exibam conjuntos de dados multidimensionais de forma verdadeira.Gráficos tridimensionais criados com software especializado refletem a relação entre três variáveis plotadas em três eixos.
Um meteorologista pode, por exemplo, representar graficamente o campo de vento de um furacão.
Por definição, um histograma é um tipo especial de gráfico de barras verticais que apresenta dados numéricos e sua distribuição de frequência.
Como o próprio nome sugere, a distribuição é frequentemente ilustrada ao longo do tempo, mas os dados também podem ser plotados com base em qualquer escala cronológica, como temperatura, elevação ou valor monetário.
Embora os histogramas sejam tipicamente uma forma de gráfico de barras, o conceito também pode ser aplicado a gráficos de linhas e outros projetos que dependem da plotagem de dois eixos.
Os tipos de gráficos utilizados variam conforme a indústria, o tipo de dado analisado e o objetivo da comunicação. No entanto, alguns gráficos são universais e aparecem com frequência em praticamente todos os setores.
Os gráficos de barras são amplamente usados em negócios, marketing, RH e educação para comparações diretas entre categorias. Já os gráficos de linhas são essenciais em finanças, economia e tecnologia, pois mostram a evolução de dados ao longo do tempo.
Em contabilidade e análise financeira, gráficos em cascata, gráficos de área e gráficos de pizza ajudam a explicar variações, composição de receitas e despesas. Para dados hierárquicos, setores como corporativo, educação e ciência usam gráficos de árvore, diagramas sunburst e organogramas.
Indústrias orientadas a dados, como tecnologia e pesquisa, utilizam gráficos de dispersão, mapas de calor e diagramas de correlação para identificar padrões e relações. Já áreas como logística e operações se beneficiam de fluxogramas, diagramas de decisão e gráficos de controle.
Em resumo, não existe um único gráfico ideal para todas as indústrias. O mais importante é alinhar o tipo de gráfico ao tipo de dado, ao público e à decisão que precisa ser tomada. Ferramentas modernas de visualização de dados, como a Visme, facilitam esse processo ao oferecer dezenas de formatos adaptáveis a diferentes contextos profissionais.
O melhor tipo de gráfico para dados empresariais depende diretamente da mensagem que se deseja comunicar. Não existe uma solução única, mas sim escolhas estratégicas.
Para comparações entre produtos, departamentos ou períodos, os gráficos de barras são os mais utilizados. Eles são fáceis de interpretar e funcionam bem em relatórios, dashboards e apresentações corporativas.
Quando o objetivo é mostrar tendências de crescimento, queda ou sazonalidade, os gráficos de linhas são a melhor opção. Eles são amplamente usados para métricas como faturamento, número de clientes, tráfego ou performance ao longo do tempo.
Já para demonstrar composição de resultados, como divisão de custos ou participação de mercado, os gráficos de pizza ou gráficos de área empilhados funcionam bem, desde que usados com moderação.
Em análises financeiras mais detalhadas, os gráficos em cascata ajudam a explicar variações entre valores iniciais e finais. Para grandes volumes de dados, dashboards com múltiplos gráficos oferecem uma visão mais completa.
O ponto-chave é evitar gráficos apenas “bonitos”. O gráfico ideal é aquele que reduz a carga cognitiva, facilita a tomada de decisão e orienta a ação. Ferramentas de visualização profissional permitem adaptar o gráfico ao contexto empresarial, mantendo clareza e impacto visual.
Escolher o gráfico correto começa pela compreensão do tipo de dado que será apresentado. Essa decisão impacta diretamente a clareza e a eficácia da visualização.
Para dados comparativos, como vendas por região ou desempenho por equipe, gráficos de barras ou colunas são os mais indicados. Para dados temporais, como crescimento mensal ou anual, gráficos de linhas oferecem melhor leitura.
Se o objetivo é mostrar proporções, como distribuição de orçamento ou participação percentual, gráficos de pizza ou de rosca funcionam bem, desde que não haja muitas categorias. Para relações entre variáveis, gráficos de dispersão são mais adequados.
Dados hierárquicos pedem gráficos específicos, como sunburst, gráficos de árvore ou diagramas organizacionais. Já processos e fluxos devem ser representados com fluxogramas ou diagramas de decisão.
Outro fator importante é o público-alvo. Executivos preferem gráficos diretos e resumidos. Equipes técnicas toleram maior densidade de informação. Também é essencial considerar o meio (apresentação, relatório, web ou impressão).
A regra geral é simples: quanto mais simples o gráfico, melhor a compreensão. Ferramentas modernas ajudam a testar diferentes formatos rapidamente até encontrar a visualização mais eficaz.
Em apresentações profissionais, clareza e impacto visual são prioridades. Por isso, alguns tipos de gráficos são usados com mais frequência.
Os gráficos de barras lideram, pois facilitam comparações rápidas. Em seguida, os gráficos de linhas aparecem para mostrar evolução de métricas estratégicas. Gráficos de pizza são usados para apresentar proporções, mas devem ser simples.
Para apresentações corporativas mais avançadas, gráficos em cascata, gráficos de área e dashboards visuais ajudam a contar uma história com dados. Em contextos estratégicos, mapas de calor e gráficos comparativos são cada vez mais comuns.
O mais importante em apresentações não é a quantidade de gráficos, mas a coerência visual e a narrativa. Cada gráfico deve responder a uma pergunta específica. Ferramentas profissionais permitem animar gráficos com moderação, aumentando o engajamento sem distrair.
Os gráficos quantitativos lidam com números mensuráveis, como vendas, custos ou volume. Exemplos incluem gráficos de barras, linhas e dispersão.
Os gráficos qualitativos representam categorias, opiniões ou classificações. Eles são comuns em pesquisas, marketing e análise de comportamento, usando gráficos de barras categóricas ou diagramas comparativos.
Já os gráficos hierárquicos mostram relações de dependência entre níveis. Exemplos incluem gráficos sunburst, árvores e organogramas. Eles são ideais para estruturas organizacionais, dados históricos ou taxonomias.
Cada tipo atende a um propósito diferente. Misturar conceitos pode gerar confusão. A escolha correta melhora a compreensão e reduz erros de interpretação.
Na análise financeira e contábil, a clareza, a precisão e a confiabilidade dos dados são fundamentais. Os gráficos de linhas são amplamente utilizados para mostrar a evolução de receitas, despesas, lucros e fluxo de caixa ao longo do tempo, facilitando a identificação de tendências, sazonalidades e variações anormais.
Os gráficos em cascata são especialmente eficazes para explicar como um valor financeiro inicial se transforma até o resultado final, detalhando aumentos, reduções e ajustes intermediários. Eles são muito usados em relatórios de resultados, análises de EBITDA e apresentações para investidores.
Já os gráficos de barras permitem comparações claras entre períodos, centros de custo, unidades de negócio ou categorias financeiras, enquanto os gráficos de área empilhados ajudam a visualizar a composição dos resultados, como a participação de diferentes fontes de receita ou tipos de despesas.
Com o avanço da inteligência artificial, muitas plataformas modernas utilizam IA para sugerir automaticamente o tipo de gráfico mais adequado, detectar inconsistências nos dados e gerar insights financeiros em tempo real. Isso torna a análise mais rápida, reduz erros manuais e melhora a tomada de decisão estratégica.
Os relatórios corporativos exigem gráficos que sejam claros, consistentes e visualmente profissionais, pois normalmente são utilizados por executivos, gestores e stakeholders. Os mais comuns são os gráficos de barras, gráficos de linhas e tabelas visuais, que permitem leitura rápida e interpretação objetiva.
Para relatórios mais completos, dashboards visuais que combinam vários tipos de gráficos oferecem uma visão global do desempenho, reunindo métricas financeiras, operacionais e estratégicas em um único painel.
A padronização visual é essencial para manter credibilidade, facilitar a leitura e garantir consistência entre diferentes relatórios. Nesse contexto, a IA tem um papel importante, ajudando a automatizar a formatação, sugerir layouts ideais e até atualizar gráficos automaticamente conforme novos dados são inseridos.
Relatórios corporativos apoiados por IA tornam-se mais dinâmicos, escaláveis e fáceis de manter ao longo do tempo.
A visualização de dados complexos exige gráficos capazes de mostrar grandes volumes de informação sem sobrecarregar o leitor. Entre os mais indicados estão os mapas de calor, gráficos de dispersão, gráficos Trellis e diagramas sunburst, que ajudam a identificar padrões, correlações e hierarquias.
Esses gráficos permitem comparar múltiplas variáveis simultaneamente, mantendo a estrutura visual organizada. A modularidade é um grande diferencial, pois divide os dados em blocos menores e mais compreensíveis.
A interatividade, muitas vezes impulsionada por IA, torna esse tipo de visualização ainda mais eficiente. Ferramentas inteligentes permitem filtrar dados, destacar padrões automaticamente e gerar insights visuais que seriam difíceis de perceber manualmente.
Com IA, dados complexos deixam de ser um obstáculo e passam a ser uma vantagem estratégica.
Um dos erros mais comuns é usar gráficos inadequados, como gráficos 3D desnecessários, excesso de categorias ou falta de contexto. Esses problemas dificultam a leitura e podem levar a interpretações equivocadas.
Antes de escolher um gráfico, pergunte sempre:
“O que quero que o leitor entenda?”
Se a resposta não for clara, o gráfico provavelmente precisa ser ajustado.
Outros erros frequentes incluem uso excessivo de cores, escalas inconsistentes e tentativa de mostrar informações demais em um único gráfico. A regra geral é simples: menos é mais.
Hoje, ferramentas com inteligência artificial como a Visme ajudam a evitar esses erros ao sugerir automaticamente visualizações mais adequadas, alertar sobre problemas de legibilidade e otimizar o design com base em boas práticas de visualização de dados.
Ferramentas modernas de visualização de dados permitem criar dezenas de tipos de gráficos profissionais sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados. Plataformas completas oferecem gráficos interativos, dashboards visuais, templates profissionais e alto nível de personalização.
A grande evolução recente está na integração de inteligência artificial. Soluções com IA conseguem gerar gráficos a partir de dados brutos, sugerir visualizações ideais, automatizar ajustes visuais e até criar análises preditivas.
Ferramentas como a Visme se destacam por combinar design profissional, visualização de dados avançada e recursos de IA, permitindo criar gráficos claros, consistentes e prontos para apresentações, relatórios corporativos e uso estratégico em diferentes indústrias.
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