Fale Alto.
Quando grandes quantidades de dados são apresentadas em forma de números em uma planilha, não é raro ouvir um gemido na sala. Isso é ainda pior se houver muitas variáveis e períodos de tempo.
A visualização de informações pode fazer uma grande diferença.
Transformar números, porcentagens, estatísticas, diferenças, proporções e outros tipos de dados numéricos enfadonhos em uma visualização criativa pode tornar instantaneamente qualquer informação mais interessante.
Neste artigo, você encontrará uma lista de visualizações criativas de informações, como gráficos, quadros, diagramas, mapas e outras ideias para usar em seu próximo projeto.
Você também pode fazer algumas delas no Visme!
Um diagrama de fluxo é uma variação do gráfico de área empilhada.
Mas, em vez de um eixo reto, os valores são deslocados ao longo de uma linha central que varia conforme as formas dos valores. Sua finalidade é mostrar dados ao longo do tempo para diferentes categorias.
As formas e os tamanhos variados dos valores fazem com que se pareça com um fluxo de água. Observe como cada valor ou riacho tem uma cor diferente para facilitar a leitura.
O diagrama de fluxo azul e turquesa acima visualiza um fim de semana de tweets após o lançamento de um iPad. Essa visualização foi publicada na Harvard Business Review e funcionou muito bem para mostrar o valor de cada palavra usada nos tweets e proporcionar uma melhor compreensão das reações dos usuários.
O segundo exemplo desse é um dos maiores diagramas de fluxo já criados. Trata-se de uma visualização interativa publicada no New York Times.
Os dados desse diagrama foram extraídos das receitas de bilheteria de filmes conforme a data de exibição. Ele é interativo, de modo que os usuários podem clicar até mesmo nos menores riachos para ver o que eles representam.
Clique aqui para experimentar.
Como os diagramas de fluxo não têm um eixo x fixo, o excesso de dados pode complicar as coisas. Eles funcionam melhor com categorias limitadas para que a sobreposição não comprometa a sua legibilidade.
Use cores contrastantes ou complementares de modo a tornar o diagrama agradável à vista. Se você puder adicionar interatividade, faça isso! Isso o tornará muito mais interessante e eficaz.
Lembre-se de que um diagrama de fluxo serve para mostrar dados ao longo do tempo. Se você administra uma empresa de comércio eletrônico, pode usar um diagrama de fluxo para mostrar como um estilo de roupa é vendido em épocas específicas do ano.
Você pode usar uma ferramenta como o Displayr para criar ou editar um diagrama de fluxo, ou contratar um designer de dados.
Um diagrama de Sankey é usado para mostrar fluxos quantitativos e sua proporção entre si. A espessura das linhas depende da quantidade ou da magnitude do fluxo.
Elas podem ser visualizadas como setas ou linhas que, ao percorrerem o diagrama, podem se separar ou se juntar conforme a direção em que estão indo.
Talvez você reconheça esse estilo de diagrama porque ele é usado no Google Analytics. O diagrama Sankey do Google Analytics visualiza como os visitantes se movimentam em seu site e em quais páginas eles chegam.
Os diagramas Sankey funcionam muito bem para visualizar o caminho percorrido pelos usuários, pelo dinheiro ou pela energia. Ele pode ser criado como um grande diagrama ou como uma coleção de pequenos diagramas.
Veja abaixo mais alguns exemplos de diagramas Sankey.
O primeiro é um painel conceitual que usa um diagrama Sankey para visualizar a navegação orientada por e-mail. Esse conceito de Sankey tem diferentes seções que especificam diferentes processos de e-mail.
Clique neste link para ver como o designer explica a maneira correta de ler o diagrama. Se você tiver uma conta do Tableau, poderá usar esta pasta de trabalho para editar seu próprio diagrama de Sankey.
Outro exemplo de um diagrama de Sankey interativo foi criado com dados da Forbes 2023 NFL Valuations. Você pode dar uma olhada rápida nele abaixo.
Clique aqui para ver a versão interativa.
Os diagramas de Sankey podem ser muito confusos se houver muita coisa que você precisa mostrar. A melhor maneira de saber se você precisa de um diagrama de Sankey é analisar se seus dados são sobre um processo ou fluxo de valores.
Por exemplo, ele funcionará para mostrar um orçamento ou como os lucros são reinvestidos. Você também pode optar por usar um diagrama de Sankey para fazer uma análise de dados sobre a atividade de passageiros em um aeroporto.
Existem algumas ferramentas diferentes para gerar um diagrama de Sankey, e o Tableau é uma delas. Mas você também pode tentar usar o Gerador de diagrama de Sankey para fazer um para você.
Um diagrama de acordes é usado para visualizar as inter-relações entre diferentes grupos.
Os valores dos grupos ou entidades são organizados em um círculo, e as relações entre eles são criadas e mostradas com curvas de cores diferentes.
Os diagramas de acordes são bons para visualizar grandes quantidades de dados, mas podem se tornar visualmente confusos se houver muitas variáveis. Isso pode ser minimizado com o uso da interatividade, que permite que o visualizador selecione uma variável ou regiões, fazendo com que todas as outras desapareçam ou fiquem atrás de uma sobreposição.
O diagrama de acordes acima é um exemplo de uma de nossas artistas favoritas de visualização de dados, Nadieh Bremer. Ele visualiza um grande grupo de cidadãos holandeses e os dados sobre suas escolhas de smartphones.
As curvas de conexão mostram a mudança de uma marca de telefone para outra, enquanto as colinas representam nenhuma mudança. Clique aqui para ver como funciona um diagrama de acordes e como ela criou esse diagrama específico.
Um diagrama de acordes geralmente é bonito de se ver, mas pode ser confuso para pessoas que não entendem visualizações complexas. Você só deve escolher esse tipo de visualização de informações se conseguir explicar como ele funciona e como seu público pode lê-lo e entendê-lo.
O uso da interatividade, como sempre, é uma ótima maneira de fazer isso. Nadieh, no exemplo acima, criou uma história em torno da visualização para os espectadores entenderem melhor o que estava acontecendo.
Use um diagrama de acordes se quiser que seus dados fiquem realmente bonitos.
Lembre-se de que esses diagramas tratam de inter-relações entre grupos ou entidades. Um conjunto de dados sobre como algo é usado ao longo do tempo não funcionará com um diagrama de acordes.
Um mapa coroplético é uma exibição de dados geográficos que pertencem a regiões em um mapa.
As regiões mostradas em um mapa coroplético podem representar o que você quiser, como países, condados, cidades ou bairros. Tudo depende do que precisa ser visualizado.
As cores são configuradas como intensidades de cores progressivas na mesma tonalidade ou cores diferentes que combinam bem entre si. Se as cores forem muito chamativas ou desagradáveis, os dados serão difíceis de entender.
O mapa coroplético acima foi criado por Mike Bostock com taxas de desemprego nos EUA em 2023. As seções coloridas são definidas por condados dentro de cada estado. Ele usou apenas linhas brancas para separar os estados, a fim de não tornar a visualização mais cheia do que já é.
Use um mapa coroplético se precisar de fazer uma análise de dados geográficos. O tipo mais preciso a ser usado deve ser normalizado em vez de bruto.
Por exemplo, em vez de simplesmente usar o número de habitantes por região, é melhor usar a densidade da população por quilômetro quadrado para representar cada região.
Os mapas coropléticos também são mais bem utilizados com um único tipo de valor que se aplica a todas as regiões. Se estiver trabalhando com valores diferentes, um mapa coroplético talvez não seja a melhor visualização a ser usada.
Você pode gerar ou editar um mapa coroplético com a Visme usando o Motor Gráfico.
No Visme, basta escolher as regiões que você precisa mostrar, inserir os dados e editar as cores. Você também pode importar dados de uma planilha do Excel ou do Google e ajustar as cores e os rótulos.
Confira este vídeo sobre como criar mapas interativos no Visme.
Ou use este guia para entender melhor como gerar mapas coropléticos incríveis.
Um mapa hexagonal é semelhante a um mapa coroplético, mas as regiões são visualmente transformadas em hexagramas. O objetivo é igualar o tamanho das regiões para que nenhuma área pareça mais importante do que as outras.
É importante manter a forma original da região principal que você está visualizando para os espectadores saberem o que estão vendo.
Os mesmos motivos para usar um mapa coroplético se aplicam ao uso de um mapa hexagonal. Os melhores conjuntos de dados a serem usados para esse tipo de visualização devem ser simples e sem variáveis.
Cada região deve ter apenas um valor a ser mostrado e é isso que dará a ela sua cor específica.
Há muitos tipos de valores que podem ser aplicados às regiões geográficas, o que significa que um mapa hexadecimal pode ser um ótimo complemento para o seu conteúdo.
Outro estilo inovador de exibição de dados geográficos é um mapa poligonal interativo. A diferença é que esse mapa pode ter três valores por região.
Ele segue a premissa do mapa hexagonal, no qual cada região é uma forma e todas têm o mesmo tamanho. A diferença é que as formas são tridimensionais e cada lado representa um valor.
Outra diferença é que os valores usados não são porcentagens nem valores normalizados, mas sim valores descritivos definidos, conforme mostrado no exemplo acima.
O exemplo acima foi criado por David Velleca e é uma pasta de trabalho pública no Tableau. Ele a projetou para mostrar os sobrenomes mais comuns por estado, usando os três primeiros como os valores mostrados em cada lado das formas.
Abaixo do mapa, há um infográfico de barras que mostra todos os sobrenomes incluídos no mapa. Você pode usar essa pasta de trabalho para fazer um mapa de polígonos interativo para ver seus próprios dados.
Clique aqui para experimentar a versão interativa.
Você pode usar esse estilo quando tiver uma quantidade maior de valores, mas quiser mostrar os três principais por região.
Como mencionamos anteriormente, o tipo de dados usados para mapas de polígonos deve ser definido como valores descritivos em vez de porcentagens de um todo.
Por exemplo, você pode usar valores como “os três maiores” ou “os três menores”. A adição de interatividade torna a leitura e a compreensão do mapa muito mais agradável.
Os gráficos Rigdeline costumavam ser chamados de “joyplots” porque se assemelhavam à arte do álbum “Unknown Pleasures” do Joy Division em 1979. O termo foi então alterado para “ridgeline plot” devido ao que o Joy Division estava se referindo originalmente com seu nome.
Deixando de lado a música e a história nazista, um gráfico de linha de cumeeira é um tipo de diagrama de densidade. Seu principal objetivo é mostrar a distribuição de valores para vários grupos em um período de tempo.
As “cristas” da linha de cumeeira se sobrepõem, criando assim o efeito de linha de cumeeira. Os melhores dados a serem usados para esse estilo de visualização são aqueles com valores altos durante um período específico.
O exemplo acima é um gráfico de linha de cumeada que visualiza as temperaturas em Lincoln, Nebraska, em 2016. Os cumes são coloridos conforme a variável numérica em vez da categórica. Para ver mais diagramas de linhas de cumeeira com outras variações de cores, clique no link ao lado da imagem abaixo.
O melhor momento para usar um gráfico de linha de base é quando você deseja que seus dados sejam facilmente lidos e visualmente ricos.
Os gráficos de linha de base são altamente visuais e não são exatamente únicos em sua finalidade. Outros diagramas podem mostrar os mesmos dados muito bem. O que torna um gráfico de linha de horizonte único é a sua aparência.
Mas para que ele tenha essa aparência, os dados precisam ser ordenados de uma determinada maneira para que o resultado final seja compreensível à primeira vista. Isso se deve ao fato de alguns valores estarem ocultos atrás da crista na frente.
É necessário que haja pontos de dados de alto valor durante uma seção específica do eixo para que as cristas se formem. Se você tiver menos de seis variáveis de dados, o efeito visual não será tão forte. Nesse caso, é melhor escolher outro tipo de gráfico de densidade.
Um gráfico de caixa é um tipo de diagrama que visualiza a distribuição e a variabilidade dos dados. Eles têm diferentes seções que representam seções específicas de um conjunto de dados. Aqui está um exemplo de um gráfico de caixa.
A caixa real representa o intervalo interquartil em duas seções.
A linha entre os dois quartos é a mediana. À esquerda da mediana está o 25º-50º percentil e à direita da mediana está o 50º-75º percentil.
A partir da caixa estão as caixas de bigodes, que visualizam as variáveis nos quartos superior e inferior. As linhas na borda das caixas de bigodes são os valores mínimo e máximo do conjunto de dados. Se houver valores discrepantes, eles serão plotados como pontos fora dos valores mínimo e máximo.
Lembre-se de que um gráfico de caixa pode ser horizontal ou vertical. A escolha de qual deles usar dependerá do número de conjuntos de dados que você precisa mostrar.
Os gráficos de caixa são uma boa opção se você precisar fazer uma análise da distribuição e variabilidade dos dados. É perfeito se você quiser comparar diferentes conjuntos de dados para um tópico unificado.
Além disso, um box plot visualiza os dados de uma forma que mostra se eles são simétricos ou distorcidos. Ele também faz um bom trabalho ao mostrar os outliers de uma forma facilmente compreensível.
Sites com toneladas de informações podem, às vezes, ser esmagadores. O uso de uma árvore de decisão interativa ajuda os visitantes a tomar decisões sobre o que eles precisam do seu conteúdo.
Uma árvore de decisão é basicamente um fluxograma, mas um pouco diferente de sua contraparte estática. O que torna uma árvore de decisão única é o fato de ser totalmente interativa e intuitiva.
Confira o exemplo de uma árvore de decisão interativa abaixo.
O exemplo acima mostra a árvore de decisão interativa no site Data to Viz. O Data to Viz é uma enciclopédia online de tudo sobre visualização de dados, e a árvore de decisão interativa ajuda os usuários a escolher a ideia certa para seu projeto.
Clique aqui para ver a árvore de decisão interativa em ação.
O melhor uso para uma árvore de decisão interativa é facilitar a navegação de alguém em seus dados. Para funcionar, as informações precisariam ser indexadas com palavras-chave e descrições.
Por exemplo, considere um experimento laboratorial complexo sobre a saúde da água em diferentes áreas de um país. Os resultados e estudos podem ser indexados para que os alunos ou leitores possam navegar pelos dados conforme os corpos d'água, ou outro valor, como um tipo de bactéria.
Um mapa de árvore é um tipo de diagrama hierárquico usado para mostrar valores de coisas em diferentes categorias. Os valores são visualizados como quadrados e retângulos num retângulo maior.
O maior valor é colocado no canto superior esquerdo, e os valores decrescentes são exibidos em uma direção de relógio com os menores valores no canto inferior direito.
Aqui está outro exemplo de um design de mapa de árvores mais complexo.
Os mapas em árvore são úteis para incluir em artigos, postagens de blog, relatórios anuais e outras publicações longas sobre um determinado conjunto de dados.
Eles funcionam melhor com cores que ficam bem juntas, como você pode ver nos mapas de árvores acima. Os mapas de árvores são fáceis de editar com um criador de mapas de árvores como o Vizzlo.
Uma visualização de empacotamento de círculos é semelhante a um mapa de árvore, pois mostra relações hierárquicas.
Os círculos maiores encapsulam os valores menores, mas relacionados. Os círculos são organizados em uma espiral no sentido horário, do maior para o menor, dentro de cada seção.
Além disso, o tamanho dos círculos representa um valor, mas o que pode acontecer é que o valor numérico real não possa ser discernido a partir da visualização completa. O empacotamento de círculos é mais uma visualização hierárquica explicativa do que apenas uma visualização de dados numéricos.
O exemplo de empacotamento de círculos acima mostra a divisão da população mundial em 250 países. Ele separa os países primeiro por continente, depois por região e, finalmente, por país.
Clique aqui para ver a versão interativa.
Use uma visualização de empacotamento de círculos quando precisar demonstrar um conjunto de dados com fortes valores hierárquicos. Se houver muitos valores a serem visualizados, é uma boa ideia tornar seu infográfico interativo. Os tamanhos dos círculos dependem do valor numérico dos dados.
Você pode criar facilmente uma visualização de pacote de círculos com o Visme. Você também pode adicionar interatividade a ele e até mesmo alguma narração em áudio, se necessário. Veja como fazer isso.
No editor, basta adicionar formas de círculo em tamanhos diferentes. Em seguida, personalize-as com cores específicas e organize-as conforme os dados. Talvez você precise fazer alguns cálculos matemáticos para saber o tamanho exato dos círculos. Quando terminar, adicione links interativos e efeitos de foco.
Os gráficos de dispersão são uma ferramenta de visualização comum para mostrar dados correlacionados ao longo de um eixo y e de um eixo x. Ele vai um pouco além ao adicionar um eixo z.
Se os pontos tiverem cores, outro valor também poderá ser adicionado aos dados. Esse tipo de exibição funciona melhor com interatividade para que você possa observar o gráfico de diferentes ângulos.
O exemplo acima é uma captura de tela de um gráfico de dispersão 3D interativo criado com uma ferramenta de IA. Este link o levará aos exemplos de dados que você pode usar para gerar o seu próprio.
Os gráficos de dispersão 3D são mais bem utilizados para conjuntos de dados pesados com muitas variáveis.
Lembre-se de que os dados usados em um gráfico de dispersão 3D, assim como em um diagrama de dispersão, precisam ser dados correlacionados. Use um diagrama de dispersão 3D quando os dados tiverem mais de dois ou três valores correlacionados.
Um gráfico de rede às vezes é chamado de diagrama de rede, mas não devemos confundi-lo com um diagrama sobre as funções do computador. O objetivo do diagrama de rede é mostrar as conexões entre as coisas com a ajuda de nós e links.
A quantidade de nós e links precisa ser cuidadosamente calculada. Se houver um número excessivo, ele começará a se parecer com uma bola de pelos e se tornará impossível de ler.
Como outras visualizações, esta funciona melhor quando é interativa.
O gráfico de rede acima é uma visualização de como os pesquisadores aparecem nos artigos científicos de outros pesquisadores. Os pesquisadores são os nós e as linhas são os links entre eles.
Leia mais sobre esse projeto de visualização aqui.
Use esse tipo de visualização quando quiser exibir a conexão entre coisas em diferentes categorias e como essas categorias também estão conectadas umas às outras.
Por exemplo, você pode usar um gráfico de rede para mostrar as conexões entre personagens literários ou algo mais divertido, como os personagens do mundo da Disney Pixar.
Um gráfico de violino é semelhante a um de caixa, mas permite uma compreensão mais profunda da distribuição das variáveis. Cada “violino” nesse tipo de visualização de dados representa um grupo ou variável, e a forma do violino mostra a densidade dos pontos de dados nessa variável específica.
Aqui está um exemplo de um gráfico de violino.
O exemplo acima mostra a relação entre o peso do pintinho e o tipo de ração. Você pode saber mais sobre os gráficos de violino e esse específico aqui.
A principal diferença entre os gráficos de caixa e os de violino é que o último mostra mais elementos informativos, como a distribuição e a classificação de vários grupos ou variáveis.
Embora um gráfico de violino tenha mais recursos e mostre mais do que um de caixa, ele não é usado com tanta frequência.
Esse tipo de visualização de informações é particularmente útil quando se trabalha com um conjunto de dados muito grande e é necessário mostrar observações e distribuições individuais.
Os gráficos de violino podem ser criados em formas verticais e horizontais, dependendo do tipo de dados e do tamanho do conjunto de dados.
A visualização de dados em tempo real é uma ótima maneira de dar vida a qualquer projeto. Qualquer tipo de dado que esteja em andamento pode ser visualizado com um rastreador em tempo real.
Padrões climáticos, qualidade do ar, resultados esportivos, atrasos na programação de trens e tráfego são alguns dos principais tipos de dados que podem ser visualizados com um rastreador em tempo real.
O exemplo acima é um rastreador em tempo real que mostra a qualidade do ar e o índice de poluição na cidade de Bangkok, na Tailândia. Todos que moram em Bangcoc usam esse rastreador para ver se realmente precisam sair de casa naquele dia e que tipo de máscara respiratória talvez precisem usar.
Em um dia com uma pontuação de 177, as escolas cancelam as aulas de educação física ao ar livre e as pessoas com problemas respiratórios são aconselhadas a ficar em casa.
Clique aqui para visualizar este rastreador interativo em tempo real.
Os rastreadores em tempo real são ótimos para aplicativos práticos e sites que oferecem um serviço ao público. São perfeitos para exibir dados que estão em constante mudança e podem afetar decisões e resultados.
O mecanismo da Visme tem muitos infográficos, diagramas e widgets que podem mostrar dados em tempo real. Experimente um deles e veja se ele pode ajudar seu projeto.
Você pode criar visualizações em tempo real com qualquer um dos gráficos de dados dentro do editor do Visme. Basta carregar seus elementos informativos de uma planilha do Excel ou do Google e exibir dados em tempo real ou ao vivo. Você pode usá-los em infográficos, quadros e até mesmo em mapas.
Se a sua empresa tiver uma equipe de criação sólida, talvez já esteja publicando relatórios anuais visuais. Mas se todos os anos você publica uma pilha de planilhas em espiral e blocos de texto longos e enfadonhos, talvez seja hora de mudar.
O relatório anual visual abaixo foi criado para a Clear Media pela Phoenix Communications.
Os melhores relatórios anuais visuais de todos os anos são geralmente feitos online por criativos e clientes impressionados. Alguns até ganham prêmios de design. Esse é um canal de marketing que aposto que você nem imaginava!
O relatório anual acima ganhou um prêmio Red Dot de design de comunicação. Eles usaram uma abordagem de corte a laser e recriaram um palco de teatro, visualizando a visão e os valores da empresa.
Um excelente relatório anual visual pode seguir o formato clássico de um livro ou de um ebook.
Com o Visme, você pode gerar e editar vários estilos de tabelas e gráficos visualmente ricos para incluir em seu relatório anual. Tente incluir fotografias com formatos interessantes e fontes coloridas.
Você não precisa ser um designer para criar ou editar um relatório anual visual no Visme. Mas se você realmente não tiver tempo para fazer isso sozinho, também pode contratar um designer ou uma agência de design para fazer isso por você.
O Visme tem muitos modelos bonitos de relatório anual que você pode editar para sua própria empresa. Escolha entre apresentações, infográficos e documentos para impressão. Basta inserir seu conteúdo nos modelos e você terá um relatório anual visual e criativo!
Registre-se. É grátis.Quer criar seu próprio relatório anual visual?
Em 2014, a Microsoft criou uma mesa digital interativa com uma tela que podia exibir dados em 3D.
Ela se assemelha muito à aparência de uma projeção de holograma, embora ainda seja exibida em uma superfície 2D. Esse tipo de visualização ainda está crescendo e continuará crescendo nos próximos anos.
Desde as primeiras mesas holográficas em 2014, a Microsoft agora tem o Hololens, que é um conjunto de óculos de realidade virtual que permite que os usuários vejam informações em forma holográfica.
No vídeo abaixo, você pode ver a mesa holográfica em ação. Como você pode ver, ela funciona para muitos dos principais tipos de dados, desde mapas até memorabilia de Star Wars.
Uma tabela holográfica seria incrível como parte de uma exposição em um museu para permitir que os visitantes descubram os dados. Projetos educacionais sobre ciência, geografia ou medicina também poderiam usar esse tipo de visualização.
Talvez não seja a ferramenta certa para pequenos conjuntos de dados ou se você precisar de um visual para um artigo. Esse tipo de visualização é definitivamente para situações de grande escala.
Outra ideia inovadora para mostrar dados é usar a realidade virtual. Quase todas as formas de visualização podem ser transformadas em uma experiência de realidade virtual.
Dê uma olhada nesta visualização de realidade virtual de dados de pacientes criada em parceria pela Ogilvy CommonHealth Worldwide e Patient Connect.
A realidade virtual ainda agrada a todos em conferências e simpósios. Independentemente da sua área de atuação, exiba suas informações dando aos convidados um par de óculos de realidade virtual e um ponteiro.
Deixe que eles descubram elementos informativos enquanto se maravilham com a aparência incrível de tudo isso!
A realidade aumentada é uma daquelas coisas que estão entrando sorrateiramente em nossas vidas há alguns anos.
Uma mistura entre a realidade virtual e a vida real, o que a realidade aumentada faz é misturar seu ambiente com recursos digitais. Isso é possível por meio de óculos especiais de realidade aumentada.
Aqui está uma representação artística de como a realidade aumentada evoluirá.
Houve algumas tentativas de fazer com que isso se tornasse uma tendência, como o Google Glass há alguns anos. Na verdade, o novo Google Glass agora usa IA e começou a incorporar a realidade aumentada.
A ligação entre visualização e realidade aumentada é que os dados podem ser mostrados sobre qualquer coisa que o usuário esteja olhando. As ideias e os usos são realmente infinitos. Desde informações dietéticas instantâneas exibidas em itens na prateleira de um supermercado até informações sobre o trânsito e o clima enquanto se olha para um ônibus.
A Microsoft lançou recentemente o Hololens, um conjunto de lentes de AR que se parecem com enormes óculos de sol, para grandes empresas que precisam exibir muitos dados de uma só vez, como no chão de fábrica.
Clique aqui para saber mais sobre o Hololens da Microsoft.
Mal podemos esperar para ver como toda essa tecnologia evolui para podermos usá-la para gerar melhores visualizações de dados!
À medida que a realidade aumentada cresce em popularidade, a maioria das grandes empresas deve procurar incorporá-la ao seu repertório. Como praticamente qualquer tipo de dado pode ser exibido usando a realidade aumentada, primeiro é necessário descobrir o que pode ser criado para ajudar o consumidor.
As visualizações de realidade aumentada são criadas como aplicativos que, em seguida, são carregados nas lentes de RA.
Uma galeria de arte, por exemplo, poderia criar visualizações de realidade aumentada sobre a arte em exibição. Os dados mostrados podem ser históricos, informativos ou de entretenimento. Uma pintura famosa poderia ter os esboços originais do artista exibidos para mostrar o processo criativo.
A exibição de dados pode ser muito variada e criativa.
Com tantas opções diferentes disponíveis, pode ser difícil escolher. Esperamos que essa postagem tenha ajudado você a ver maneiras novas e inovadoras de analisar seus elementos.
Muitas das ideias acima podem ser criadas com as ferramentas do Visme. Experimente o mecanismo de mapas, o mecanismo de gráficos ou os widgets de dados intuitivos. Você pode se inscrever gratuitamente!
Deixamos passar algum tipo de visualização criativa? Gostaríamos muito de ouvir sua opinião! Deixe-nos saber suas sugestões, comentários e perguntas na seção de comentários abaixo.
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