Fale Alto.
Você se lembra de quando estudava álgebra na escola e tentava entender como aplicaria aquele conhecimento meio sem sentido? Pois é, essa hora chegou!
Se você está lendo esse post significa que por alguma razão precisa ou quer criar um gráfico de dispersão e os gráficos de dispersão e aquelas aulas intermináveis de álgebra tem tudo a ver um com o outro.
Bom, dando uma revisitada nas suas memórias sobre álgebra, você provavelmente vai se lembrar dos exemplos que tinha que traçar e como eles pareciam sem sentido. Provavelmente, você também vai se lembrar das horas e horas que passou estudando. Você se lembra daqueles cálculos de altura versus peso de um grupo de pessoas? Ou a correlação entre as vendas de café quente e a temperatura externa?
Podemos afirmar com 100% de certeza que nada disso fazia muito sentido na época, mas como um adulto que trabalha, você já deve ter percebido que aquele conhecimento realmente tem aplicação prática e que você precisa dele no seu dia a dia.
E criar um gráfico de dispersão é definitivamente uma dessas situações. Mas não se preocupe porque sua experiência com a álgebra e todos aqueles cálculos está prestes a ser redefinida!
Com o avanço da tecnologia e o desenvolvimento de super ferramentas de criação, o processo de design gráfico se tornou uma tarefa muito simples, ainda mais se você estiver contando com a ajuda de todas as ferramentas e soluções de design que a Visme tem para te oferecer!
E é exatamente por isso que criamos este post! Hoje nós vamos te levar de volta para o mundo da matemática, mas a aula de hoje vai ser boa, nós prometemos. E ainda vamos te ensinar a criar designs sensacionais e de fácil compreensão.
E aí, vamos lá? Então partiu!
Vamos começar pelo começo, okay? Um gráfico de dispersão é um tipo de exibição de dados que mostra a relação existente entre diferentes variáveis. Estes dados são mostrados por meio de vários pontos de dados entre um eixo X e Y.
Essencialmente, cada um desses pontos de dados aparece "disperso" ao redor do gráfico, e é daí que vem o nome: gráfico de dispersão.
Os gráficos de dispersão também podem ser conhecidos como diagramas de dispersão ou gráficos X-Y, e eles são comumente usados para determinar se existem padrões ou relações entre duas ou mais variáveis.
Para deixar essa explicação mais visual, vamos te mostrar um exemplo de um gráfico de dispersão que foi extraído de um dos modelos da Visme.
As duas variáveis são a metragem quadrada de uma casa versus seu preço. Extraímos um conjunto de dados amostrais de um par de casas para ver se poderíamos determinar se existe uma relação entre essas duas variáveis.
À medida que o eixo X vai do menor tamanho para o maior, podemos ver que existe uma ligeira correlação positiva mostrando que, à medida que a metragem quadrada aumenta, o preço também aumenta.
É claro que pode haver outros fatores que contribuem para isso, como a localização do imóvel e até mesmo reformas recentes, mas podemos ver a partir deste gráfico de dispersão que existe uma clara correlação entre a metragem quadrada e o custo da casa.
No entanto, se você não identificar nenhuma dessas características no seu gráfico, isso significa que não existe uma correlação entre seus dados.
Cada tipo de gráfico tem suas próprias regras e são essas regras que vão determinar qual é o melhor tipo de gráfico a ser usado para exibir suas informações.
Vamos mergulhar nos melhores horários para usar um gráfico de dispersão para visualizar seu conjunto de dados.
Para entender isso melhor, vamos entrar de cabeça no fabuloso mundo da álgebra e compreender em quais casos você pode ou deve usar um gráfico de dispersão.
Se você está tentando identificar se suas duas variáveis podem significar algo quando colocadas juntas? Criar um gráfico de dispersão com seus pontos de dados pode te ajudar a determinar se existe de fato uma relação potencial entre essas variáveis.
Digamos que você esteja administrando um negócio de sorvetes e esteja curioso para ver se existe um padrão que explique uma redução recente nas suas vendas.
Para analisar esses dados de uma maneira visual, você pode criar um gráfico de dispersão e tentar medir diferentes fatores, incluindo a temperatura média da sua cidade e a presença ou não de chuvas.
Trace seu gráfico de dispersão com um eixo X e um eixo Y e vá aumentando esses eixos à medida que seus dados cresçam, dessa forma você vai ser capaz de determinar a existência de uma correlação de variáveis ou não.
Como podemos ver no exemplo acima, as pessoas tendem a comprar menos sorvete sempre que a temperatura da sua cidade diminui, ou seja, menos pessoas compram sorvete quando está frio, como no inverno, por exemplo.
Agora nós vamos precisar voltar um pouquinho nas aulas de matemática e ver o que significam essas tais variáveis independentes e dependentes.
Em primeiro lugar, uma variável é a coisa que você está tentando rastrear ou medir. Cada gráfico tem duas variáveis, uma variável independente que é normalmente registrada no eixo X e uma variável dependente que é registrada no eixo Y.
Uma variável independente é a variável controlada. Ou seja, ela muda naturalmente, ou muda quando a pessoa que manipula a experiência ou o gráfico faz alguma alteração.
Uma variável dependente é a variável que está sendo estudada ou medida. No caso de um gráfico de dispersão, é a variável que estamos procurando determinar se tem ou não uma correlação com a variável independente.
Se você está tentando determinar se a altura e o peso de uma pessoa têm uma correlação, a altura será colocada no eixo X e o peso será colocado no eixo y, como no exemplo abaixo.
Como o peso varia muito mais do que a altura, é provável que você tenha pesos diferentes para a mesma altura em seus dados, fornecendo mais de um valor de variável dependente para cada variável independente. Pegou?
Se você tem duas variáveis que se combinam, registrar elas em um gráfico de dispersão é uma ótima maneira de exibir a forma como as variáveis se relacionam e ver se essa é uma correlação positiva ou negativa.
Por exemplo, vamos pensar no peso de recém-nascido X idade gestacional (há quanto tempo o bebê está no útero). Faria sentido que um bebê que fosse capaz de crescer dentro de sua mãe por mais tempo fosse maior e, portanto, pesar mais, correto?
Para entender isso melhor, vamos dar uma olhada nesses dados em um gráfico de dispersão.
Como seria de esperar, quanto mais tempo um bebê passa dentro do útero materno, mais ele tende a pesar no nascimento.
Outros exemplos de variáveis que parecem andar de mãos dadas seriam as horas trabalhadas X dinheiro ganho, tempo estudado X nota em uma prova ou preço X o tamanho de diamante.
Da mesma forma que existem situações nas quais usar um gráfico de dispersão é o melhor caminho para exibir seus dados, existem situações em que usar um gráfico de dispersão não é aconselhável.
Em alguns casos, você não vai precisar fazer uma super análise matemática para compreender que determinadas variáveis não se correlacionam, portanto, um gráfico de dispersão seria uma maneira inútil de exibir essas informações.
Por exemplo, se você estiver fazendo uma pesquisa aleatória em uma sala de aula cheia de alunos e levantar dados sobre as diferentes alturas dos alunos e o número de animais de estimação que eles têm em casa. Não existe a menor dúvida de que esses dados não se relacionam um com o outro.
Essas duas variáveis obviamente não têm qualquer relação, e por mais que esses dados ainda possam ser divertidos de serem inseridos em um gráfico de dispersão, um gráfico de barras (com uma barra para cada valor de dados) pode ser a melhor escolha para compartilhar dados como estes.
Quando você está trabalhando com um conjunto muito grande de dados em seu gráfico de dispersão, ele pode acabar ficando superlotado e confuso, ou até mesmo inelegível.
O estatístico Nathan Yau conseguiu ilustrar muito bem, e com uma boa pitada de humor, este fenómeno neste gráfico abaixo:
Como outro exemplo, você pode dar olhada neste outro gráfico de dispersão, esse aqui embaixo. Ele é tão denso que, na verdade, acabou virando simplesmente uma grande bolha, o que torna e a leitura, e consequentemente, a interpretação desse gráfico em uma tarefa impossível.
No entanto, existem algumas maneiras de se trabalhar com um gráfico de dispersão lotado demais. Primeiro, considere usar um mapa de calor que mostre onde estão as seções mais pesadas dos seus dados.
Você também pode codificar vários conjuntos de dados usando cores diferentes, com pontos de dados translúcidos para criar um efeito de mapa de calor e muito mais.
Mas a grande realidade é que se você está trabalhando com um conjunto de dados muito grande, a melhor coisa que você pode fazer é ficar bem longe de um gráfico de dispersão. Simples assim.
Ao analisar seus dados, existem algumas coisas que você precisa saber antes de começar a criar um gráfico de dispersão para determinar relacionamentos ou correlação.
Só porque você pode ver uma forte correlação positiva ou negativa em seus dados não significa necessariamente que sua variável independente é a razão pela qual sua variável dependente está medindo da maneira que está.
Estas são correlações, o que significa que parece que sua variável independente tem algum tipo de efeito sobre sua variável dependente, mas isso nem sempre é uma verdade absoluta.
Vamos voltar para o exemplo de vendas de sorvete.
Embora possa parecer que o clima é a causa direta de uma diminuição nas vendas, a realidade é que podem existir diversos outros fatores que estão fazendo com que seu negócio venda menos.
Pode ser que tenha ocorrido algum desastre natural como um furacão e isso pode ter levado a uma evacuação obrigatória e, portanto, menos pessoas tomando sorvete. Pode ser que uma nova sorveteria tenha aberto nas imediações do seu ponto de comércio, criando assim uma competição que não existia antes. Ou pode ser que você tenha trocado de fornecedor de sorvetes e que isso não tenha agradado seus clientes.
É preciso compreender que existem dias em que as pessoas simplesmente não querem comprar sorvete. E enquanto, obviamente, o tempo mais frio pode ser um fator, mas não necessariamente isso significa que essa correlação seja a causa. Afinal de contas, não é só porque enxerga essa correlação, que ela é verdade.
Seu conjunto de dados pode incluir mais de uma variável dependente, mas não se preocupe, se esse for o caso, você ainda pode mapear essas correlações com um gráfico de dispersão.
A única coisa que você vai precisar mudar é a cor de cada variável dependente para que você possa medi-las umas contra as outras no gráfico de dispersão sem ficar confuso na hora de ler seus dados.
Vamos dar uma olhada em nosso exemplo de altura versus peso para entender isso na prática.
Nesse gráfico de dispersão, adicionamos duas variáveis dependentes diferentes, masculino e feminino, para ver se também havia uma diferença entre esses fatores. Nós colorimos os pontos femininos de laranja e os pontos masculinos de marrom para que pudéssemos diferenciar os dois ao olhar para o gráfico.
Esta é outra excelente forma de evitar a sobrelotação do seu gráfico de dispersão. Usando essa técnica, você consegue garantir que as informações apresentadas no seu gráfico sejam fáceis de serem lidas e compreendidas.
Agora que você já sabe tudo sobre o que é um gráfico de dispersão e quando você deve usar uma dessas belezinhas para exibir seus dados, vamos começar a meter a mão na massa e te ensinar a criar seu próprio gráfico de dispersão com a ajuda das ferramentas e soluções de design da Visme.
Temos 16 tipos diferentes de gráficos que você pode criar diretamente no seu painel de edição da Visme, e o gráfico de dispersão é apenas um deles! É isso mesmo que você leu, com a Visme, você pode criar gráficos de dispersão e muito mais!
Existem vários modelos de gráficos de dispersão disponíveis na biblioteca de modelos da Visme e você pode usar qualquer um deles para criar seus próprios gráficos.
Você pode dar uma conferida na nossa biblioteca de modelos e escolher o que melhor se adapta às suas necessidades de dados e de design.
Modelos de gráficos de dispersão
Crie gráficos de dispersão online de forma rápida e fácil, começando com um dos modelos predefinidos da Visme. Visualize seus dados para encontrar correlações. Encontre um modelo de gráfico de dispersão gratuito que você possa personalizar facilmente com suas próprias informações.
Tudo o que você precisa fazer é clicar em Criar, selecionar gráfico de dispersão e as opções do gráfico irão aparecer no lado esquerdo do seu editor. Depois, basta clicar em Dados do Gráfico para inserir os seus dados.
As informações do eixo X irão na linha superior e os dados do eixo Y correspondentes irão na linha inferior. Certifique-se de que todos os seus números no eixo X estão em ordem numérica do mais baixo para o mais alto.
Se você tiver mais de uma variável dependente, basta adicionar essa informação à próxima linha para criar uma segunda variável, a quarta linha para uma terceira e assim por diante.
Você também pode importar seus dados diretamente de uma planilha do Excel ou do Google Sheets e dessa forma, seus dados serão atualizados sempre que você modificar a planilha original.
Vá até Configurações, a terceira guia nas configurações do gráfico. Clique para abrir a guia Eixo. É aqui que você pode personalizar as informações dos eixos X e Y e garantir que os dados do gráfico de dispersão apareçam corretamente.
A primeira coisa que você precisa fazer é garantir que o Tratar rótulos como texto esteja desativado, caso contrário, seu gráfico de dispersão parecerá um pouco mais com um gráfico de linhas com pontos.
Dê a cada eixo um rótulo explicitando o que a variável é e personalize suas fontes para combinar com o resto do seu design. Para fazer isto basta clicar no ícone de engrenagem ao lado de cada eixo. Ou, como você vê aqui, você pode usar áreas de texto separadas para rotular seu gráfico.
Para deixar o design do seu gráfico ainda mais sofisticado, você pode brincar com as fontes do design. Se quiser saber um pouco mais sobre isso, não deixe de conferir este super post sobre o processo de combinação de fontes.
Você pode personalizar totalmente cada parte do seu gráfico de dispersão diretamente no editor da Visme. Escolha uma cor para cada um dos pontos de sua variável dependente e uma cor para seus valores, seus eixos e seu título do gráfico.
Clique na caixa colorida ao lado de cada variável ou cada rótulo em suas configurações para acessar o seletor de cores. Escolha entre as cores que você usou no passado e as paletas predefinidas ou clique no sinal + para acessar o seletor de cores da Visme.
Após encontrar cores que façam sentido para seu conteúdo ou seu design geral, você pode seguir para a próxima etapa.
Por último, mas não menos importante, anime seu gráfico de dispersão! A animação vem com qualquer tipo de gráfico ou gráfico no editor da Visme.
Essa é uma maneira divertida de criar conteúdo interativo se você estiver incorporando seu gráfico de dispersão em uma página da Web (como a abaixo) ou compartilhando um link com seu público.
Existem cinco tipos de animação diferentes para você escolher para o seu gráfico: Linear, Bounce, Elastic, Ease Out e Ease In.
Após concluir suas alterações, basta clicar fora do gráfico em sua tela, então você pode baixar seu gráfico de dispersão ou compartilhá-lo online como quiser.
Pronto para começar a traçar seu próprio gráfico de dispersão? Confira o criador de gráficos da Visme e comece a criar um dos 16 gráficos diferentes para ajudar a visualizar suas informações.
Certifique-se de verificar todos os modelos de gráficos de dispersão disponíveis para impulsionar seu design também. Estamos aqui apenas para tornar a criação de gráficos e design gráfico mais fácil para você.
Crie sua conta gratuita na Visme agora mesmo e comece a usar e abusar das ferramentas e soluções de design que só a melhor plataforma de criação da internet pode te oferecer. Haaa, e lembre-se sempre: Com a Visme, você pode criar tudo e um pouquinho mais!
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