Parlez fort.
Les types de graphiques populaires incluent les graphiques linéaires, les graphiques à barres, les camemberts, les nuages de points et les histogrammes. Les graphiques sont un excellent moyen de visualiser des données et d'afficher des statistiques. Par exemple, un graphique à barres ou un graphique est utilisé pour afficher des données numériques indépendantes les unes des autres.
L'intégration de la visualisation des données dans vos projets est essentielle lorsque vous travaillez avec des statistiques numériques. Indépendamment de ce que vous créez, avoir des visuels pour représenter vos données peut grandement aider votre public à comprendre votre point de vue.
Mais comment savoir quels types de graphiques et de tableaux seront les meilleures options pour votre secteur et vos informations?
Que vous essayiez de visualiser la croissance dans un rapport de vente, de présenter des données démographiques dans un pitch deck, de partager des statistiques de l'industrie dans une infographie ou autre chose, vous aurez besoin d'un moyen simple de présenter ce contenu.
Parce que nous comprenons à quel point il peut être difficile d'identifier le tableau ou le graphique exact le mieux adapté pour visualiser vos données, nous avons dressé une liste de 44 types de graphiques, dont beaucoup peuvent être créés directement dans Visme, pour vous aider.
Trouvez votre secteur d'activité. Consultez les options de graphique qui s'offrent à vous. Puis, cliquez sur le bouton sous chaque template pour commencer à saisir vos données et à personnaliser le design de votre projet.
Les tableaux linéaires, ou graphiques linéaires, sont de puissants outils visuels. Ils illustrent les tendances des données sur une période de temps ou une corrélation particulière. Par exemple, un axe du graphique peut représenter une valeur variable, tandis que l'autre axe affiche souvent une chronologie.
Chaque valeur est tracée sur le graphique, puis les points sont connectés pour afficher une tendance sur la période de temps comparée. Plusieurs tendances peuvent être comparées en traçant des lignes de différentes couleurs.
Par exemple, l'intérêt du marketing digital dans le temps peut être montré visuellement avec facilité grâce à l'utilisation d'un graphique linéaire. Tracez simplement chaque nombre de recherches le long de la chronologie pour afficher la tendance.
Le moyen le plus simple et le plus direct de comparer différentes catégories est le graphique à barres classique. Le graphique universellement reconnu comporte une série de barres de longueurs variables.
Un axe d'un graphique à barres présente les catégories comparées, tandis que l'autre axe représente la valeur de chacune. La longueur de chaque barre est proportionnelle à la valeur numérique ou au pourcentage qu'elle représente.
Par exemple, 4$ pourrait être représenté par une barre rectangulaire de quatre unités de long, tandis que 5$ équivaudrait à une barre de cinq unités de long. D'un simple coup d'œil, le public apprend exactement comment les différents éléments se comparent les uns aux autres.
Les graphiques à barres fonctionnent très bien pour présenter visuellement presque tous les types de données. Mais, ils détiennent un pouvoir particulier dans le secteur du marketing. Les graphiques sont idéaux pour comparer toute sorte de valeur numérique. Y compris la taille des groupes, les inventaires, les évaluations et les réponses aux sondages.
Les camemberts sont l'outil visuel le plus simple et le plus efficace pour comparer les parties d'un tout. Par exemple, un camembert peut comparer rapidement et efficacement diverses allocations budgétaires, segments de population ou réponses aux questions d'une étude de marché.
Les designers de contenu marketing s'appuient fréquemment sur des camemberts pour comparer la taille des segments de marché. Par exemple, un simple graphique circulaire peut illustrer clairement comment les fabricants de téléphones mobiles les plus populaires se comparent en fonction de la taille de leurs bases d'utilisateurs.
Le public est en mesure de comprendre rapidement que la photographie d'archives est le visuel le plus utilisé dans le marketing, avec des graphismes originaux - comme ceux qui peuvent être créés avec Visme - arrivant juste après.
Les graphiques en courbes, à barres et à secteurs de base sont d'excellents outils pour comparer une ou deux variables dans quelques catégories. Mais, que se passe-t-il lorsque vous devez comparer plusieurs variables ou plusieurs catégories en même temps?
Et si toutes ces variables ne sont même pas numériques? Un graphique en mosaïque - ou Mekko - pourrait être le meilleur choix.
Peut-être qu'un analyste de marché, par exemple, souhaite comparer plus que la taille de divers marchés de téléphonie mobile. Et si, à la place, il ou elle a besoin de comparer la taille des bases d'utilisateurs, ainsi que les tranches d'âge au sein de chaque groupe?
Un graphique en mosaïque permettrait audit marketeur d'illustrer toutes les variables de manière claire et directe.
Dans l'exemple ci-dessus, un axe du graphique représente les catégories comparées – les fabricants de téléphones portables – tandis que l'autre axe répertorie diverses tranches d'âge.
La taille et la couleur de chaque section transversale du graphique correspondent au segment de marché qu'elle représente, comme illustré dans la légende du graphique.
Les segments de marché sont souvent divisés en fonction de l'âge et du sexe, et une pyramide des âges est une représentation visuelle idéale des deux groupes.
Le graphique prend classiquement la forme d'une pyramide lorsqu'une population est en bonne santé et en croissance - les groupes les plus nombreux sont les plus jeunes, et chaque sexe diminue un peu également à mesure que la population vieillit, laissant les groupes les plus petits en haut du graphique.
Une pyramide des âges qui s'éloigne de sa forme classique pourrait indiquer une irrégularité dans une population au cours d'une période particulière, comme une famine ou un boom économique qui a entraîné une augmentation des décès ou des naissances.
Bien sûr, les pyramides des âges ne sont pas toujours utilisées pour comparer les populations par âge. Ils ne prennent donc pas toujours la forme homonyme du graphique.
Un spécialiste du marketing, par exemple, pourrait utiliser le design pour comparer une population par revenu, poids ou QI, dans laquelle les plus petits groupes seront souvent à la fois en haut et en bas. Quoi qu'il en soit, le graphique décrit clairement les tendances de la population, tout en comparant la taille de deux groupes apparentés.
Lorsqu'un statisticien a besoin de comparer visuellement trois variables quantitatives ou plus, il peut choisir d'utiliser un graphique en radar, également appelé graphique en araignée ou en étoile.
Le graphique se compose généralement d'une série de rayons, chacun représentant une catégorie différente, qui s'évasent à partir d'un point central comme des rayons.
La longueur de chaque «rayon» est proportionnelle à la valeur comparée. Pour chaque catégorie, les rayons sont ensuite connectés à une ligne d'un motif ou d'une couleur désigné, formant une forme en étoile avec des points égaux au nombre de catégories.
Le résultat est une représentation graphique qui peut révéler les tendances et comparer les catégories en même temps.
L'un des graphiques financiers les plus importants, les graphiques boursiers aident les investisseurs à suivre les marchés pour déterminer les profits et les pertes, ainsi qu'à prendre des décisions d'achat et de vente.
Bien qu'une variété de graphiques soient utilisés pour représenter les changements du marché, le plus courant est probablement le graphique linéaire de base transformé en histogramme.
Les lignes suivent simplement les changements de la valeur d'une action particulière ou de la valeur globale du marché sur une période de temps. Plusieurs actions peuvent être suivies et comparées en même temps en transformant le graphique linéaire en un graphique en aires empilées ou simplement en utilisant plusieurs lignes de différentes couleurs.
Souvent, dans les affaires – ainsi que dans d'autres industries – un processus doit être schématisé. Un organigramme permet de séquencer un processus étape par étape, du début à la fin, dans le but de l'analyser, de le créer, de le documenter ou de le gérer.
Ces organigrammes peuvent même présenter plusieurs débuts et fins, avec d'innombrables chemins et voyages entre les deux.
Alors qu'un simple organigramme peut certainement documenter un processus de base de A à B à C, les diagrammes sont plus fréquemment utilisés pour illustrer des séquences plus complexes avec plusieurs décisions ou conditions en cours de route.
À chaque fois qu'une condition est remplie, le graphique schématise les différentes options, puis le chemin continue en suivant chaque choix.
Les graphiques de Gantt sont des types spéciaux de graphiques à barres utilisés pour schématiser des projets et des calendriers. L'utilisation de barres colorées de longueurs variables reflète non seulement les dates de début et de fin d'un projet, mais également les événements, les tâches, les jalons importants et leurs délais.
Les graphiques de Gantt modernes peuvent également illustrer les relations de dépendance des activités.
Si l'achèvement de la tâche C par l'équipe 3, par exemple, dépend de l'achèvement préalable de la tâche B par l'équipe 2, le graphique peut non seulement refléter cette relation, mais aussi les dates et les échéances prévues pour chacune.
Également communément appelée carte de comportement de processus, une carte de contrôle permet de déterminer si un ensemble de données se situe dans une plage de contrôle moyenne ou prédéterminée.
Fréquemment utilisée dans les processus de contrôle qualité, une carte de contrôle typique se compose de points tracés sur deux axes, représentant des mesures d'échantillons.
La moyenne de chaque point est calculée, et une ligne centrale à travers le graphique à la valeur moyenne. Ensuite, un écart type par rapport à la moyenne est calculé en utilisant chaque échantillon.
Enfin, les limites de contrôle supérieure et inférieure sont déterminées et schématisées pour refléter les points auxquels l'écart est au-delà de la norme attendue.
Particulièrement utiles en comptabilité et en analyse qualitative, les graphiques en cascade illustrent comment une valeur initiale est affectée positivement et négativement par divers facteurs.
Par exemple, un graphique en cascade pourrait communiquer clairement et efficacement comment un solde d'ouverture change de mois en mois au cours d'une année.
Parce qu'ils apparaissent souvent comme si des barres flottaient dans le graphique, les graphiques en cascade sont parfois appelés briques flottantes ou graphiques Mario.
Semblable en apparence à un organigramme, un diagramme hiérarchique, illustre la structure d'une organisation, ainsi que les relations qui la composent.
Un organigramme d'entreprise typique, par exemple, répertorie le PDG en haut, suivi des présidents, vice-présidents, managers, etc.
Un organigramme peut illustrer la chaîne de commandement de n'importe quel employé jusqu'au sommet. Les diagrammes hiérarchiques sont également utilisés pour représenter les pedigrees, les classifications scientifiques, les données démographiques et tout ensemble de données avec une répartition similaire.
Prenez le diagramme ci-dessus comme exemple, où une équipe de projet est organisée dans un organigramme hiérarchique afin que chacun sache qui est son superviseur dans un projet.
Également connu sous le nom de scattergramme, le graphique se compose de deux axes, chacun représentant un ensemble de données. Par exemple, un axe peut représenter le nombre de kilomètres parcourus par un véhicule, tandis que le deuxième axe affiche le nombre total de gallons d'essence utilisés.
Pour chaque véhicule échantillonné, sa moyenne de miles par gallon est représentée par un point tracé sur le graphique. Une fois que plusieurs points sont tracés, les tendances peuvent être repérées et les échantillons peuvent être comparés, en fonction du nombre de couleurs figurant dans le graphique.
Parfois, un statisticien devra comparer plus d'ensembles de données que ne peut en représenter un seul graphique. Que se passe-t-il si, par exemple, un graphique doit comparer non seulement les kilomètres parcourus et les gallons utilisés, mais également le nombre d'engrenages et de cylindres contenus dans chaque échantillon de véhicule?
Un graphique en treillis, également appelé graphique ou graphique en treillis, peut afficher et comparer toutes ces variables. Alors que l'exemple ci-dessus utilise une série de graphiques en nuage de points, les graphiques en treillis comportent généralement également des séries de graphiques à barres ou à courbes.
Les mathématiciens, les ingénieurs et les statisticiens ont souvent besoin de déterminer la valeur d'une équation en traçant son résultat graphiquement. Le graphique d'une fonction est l'ensemble de tous les points dont les coordonnées satisfont l'équation.
Par conséquent, la fonction d'une équation avec des variables de x et y serait dessinée sur un graphique avec un axe x et y. De même, une équation qui incluait également une variable de z devrait être dessinée sur un graphique en trois dimensions avec un troisième axe.
Les graphiques de fonctions de formes courantes sont visuellement associés à leurs formules algébriques correspondantes.
Une décision binaire est un choix entre deux alternatives, donc un diagramme de décision binaire illustre le chemin d'une décision à une autre.
En informatique, les décisions binaires constituent le type de données booléen, dans lequel deux valeurs sont associées à différentes actions au sein d'un flux de processus.
En dehors de l'informatique, un diagramme de décision binaire peut toujours être utilisé pour illustrer tout processus par lequel les actions sont basées sur une décision entre deux valeurs, que ces conditions soient oui ou non, vraies ou fausses, 1 ou 0 ou tout autre choix opposé. .
Le chemin emprunté illustrera le déroulement du processus, du début à la fin.
Comme son nom l'indique, un schéma de circuit est une représentation visuelle d'un circuit électrique. À l'aide de formes et d'images simples, le schéma illustre les composants et les interconnexions d'un circuit, du début à la fin.
Bien que les voies et les connexions soient précises, le schéma ne représente pas nécessairement une construction spatiale proportionnée du circuit. En informatique, les schémas de circuits sont utiles pour représenter les données liées à la fois au matériel et aux logiciels.
Les graphiques visualisent non seulement les voies d'un circuit au sens littéral, mais ils sont également étroitement liés au diagramme de décision binaire susmentionné - les deux sont utilisés pour schématiser les flux de processus de programmation.
Peut-être la visualisation de données la plus explicite, une chronologie suit les données sur une période de temps. Les dates et événements significatifs sont mis en évidence au moment où ils apparaissent sur une échelle chronologique. Les chronologies peuvent être utilisées seules ou en conjonction avec d'autres visualisations.
Cette infographie chronologique sur l'histoire de Vincent Van Gogh est un excellent exemple de la façon dont vous pouvez créer un graphique chronologique directement dans Visme.
Forme de schéma hiérarchique, un arbre généalogique illustre la structure d'une famille. Il peut soit commencer par un ancêtre, puis schématiser ses descendants, leurs frères et sœurs, leurs mariages et leurs enfants, etc.
Un tableau d'ascendance, en revanche, commence par un individu et trace son ascendance, des parents aux grands-parents, et continue vers le haut.
Un type de graphique à secteurs à plusieurs niveaux, un graphique en rayon de soleil est utilisé pour illustrer des données hiérarchiques à l'aide de cercles concentriques. Chaque anneau du «sunburst» représente un niveau dans la hiérarchie, avec le nœud racine représenté par le cercle central et la hiérarchie se déplaçant vers l'extérieur.
Bien qu'un graphique en rayon de soleil puisse être utilisé pour illustrer une hiérarchie familière ou d'entreprise, il peut également ventiler les données par périodes de temps, créant ainsi une hiérarchie historique.
Diverses branches d'une organisation peuvent être représentées par des teintes désignées, différents niveaux prenant souvent des nuances différentes de la même famille de couleurs. Les anneaux peuvent également être divisés davantage pour représenter plusieurs divisions au sein du même niveau organisationnel.
En fait, une roue chromatique traditionnelle et complexe, telle que celle utilisée par les magasins de peinture, est une autre forme de graphique sunburst.
Si une chronologie est une forme de graphique, il est logique que les historiens l'utilisent souvent pour afficher d'autres données. En traçant les niveaux d'immigration par rapport à une chronologie, l'histogramme résultant illustre les tendances de la population sur un siècle ou plus avec un graphique linéaire de base.
Les graphiques en aires empilées sont fréquemment utilisés pour schématiser les changements de plusieurs variables dans le temps. Plusieurs lignes peuvent être tracées, par exemple, pour suivre les changements de population de divers états au fil du temps.
La zone sous chaque ligne peut être colorée d'une teinte différente pour représenter l'état qu'elle signifie, résultant en un graphique qui représente clairement les tendances de la population, tout en affichant les données de chaque état dans l'ordre du moins au plus peuplé.
Lors de l'étude de groupes de personnes, il est courant de comparer plusieurs variables à la fois. Après tout, il est beaucoup plus utile d'examiner les origines raciales, l'âge et le sexe en plus de la population totale.
Un graphique à barres empilées combine des éléments du graphique à barres traditionnel et du graphique circulaire pour communiquer les totaux, les tendances et les proportions dans une seule illustration.
Plutôt que de simplement illustrer les changements de la population mondiale au fil du temps avec un graphique à barres à colonnes traditionnel, un graphique à barres empilées peut également représenter la composition raciale de la population au cours de chaque année et comment ces proportions ont changé au cours de la même période.
Lorsqu'il présente des données avec trois variables, un designer peut essayer de créer un graphique à barres en trois dimensions, mais l'ajout d'un axe supplémentaire peut parfois sembler encombré et peu clair, en particulier sous forme imprimée.
Au lieu de cela, des variables supplémentaires peuvent être présentées dans un format en treillis.
En combinant une série de graphiques à barres dans un design modulaire, des ensembles de données supplémentaires peuvent être facilement comparés. Par exemple, un seul graphique à barres pourrait illustrer la répartition politique des élections nationales en Pologne sur une période de cinq ans.
Mais un graphique à barres en treillis pourrait représenter le même ensemble de données pour 16 pays européens.
Les graphiques en aires empilées sont parfaits pour comparer des valeurs qui nécessiteraient normalement plusieurs graphiques linéaires. Chaque ligne représente une catégorie différente, et la zone sous chaque ligne est généralement ombrée d'une couleur désignée afin que chaque ensemble de données puisse être facilement comparé.
Par exemple, un graphique en aires avec un axe qui représente une valeur numérique et un autre axe qui sert de chronologie, les données de diverses catégories au fil du temps peuvent être suivies et comparées à un seul graphique.
Trop souvent, un designer se retrouve avec plus d'ensembles de données que ce qui peut être présenté dans un seul graphique standard. Heureusement, dans le cas d'un camembert, plusieurs couches de données peuvent être présentées sans avoir besoin de plusieurs images ou d'un design en treillis.
Un camembert à plusieurs niveaux, par exemple, se compose de niveaux, chaque couche représentant un ensemble distinct de données, et peut être la solution parfaite.
Ainsi, alors qu'il faudrait trois graphiques circulaires traditionnels pour illustrer les différentes sources de mots enregistrés pendant trois décennies différentes, un graphique circulaire à plusieurs niveaux peut non seulement remplacer les trois, mais il offre également une comparaison visuelle plus claire des résultats de chaque année.
Le diagramme de Venn classique, également connu sous le nom de diagramme logique, illustre toutes les relations logiques possibles entre une collection désignée d'ensembles.
Par exemple, le chevauchement de deux ou plusieurs cercles – dans ce cas il y en a trois – représente visuellement les similitudes et les différences entre les domaines social, économique et environnemental du développement durable.
Plus on utilise de cercles, plus les conclusions logiques peuvent être représentées par leur chevauchement. L'ensemble combiné de toutes les données du diagramme est appelé union, tandis que les zones qui se chevauchent sont appelées intersections.
Un diagramme de Venn dans lequel la taille relative et l'aire de chaque forme sont proportionnelles à la taille du groupe qu'elle représente est appelé diagramme de Venn proportionnel à l'aire ou à l’échelle.
Les diagrammes de dispersion, également appelés nuages de points, sont des graphiques qui montrent la relation entre deux ou plusieurs variables. Les graphiques utilisent des coordonnées mathématiques pour représenter deux variables d'un ensemble de données.
Les données sont affichées dans un nuage de points sous la forme d'une collection de points, chacun représentant les variables de valeur tracées sur un axe horizontal et un axe vertical. Si les points sont codés par couleur, une variable supplémentaire peut être représentée dans un seul graphique.
En traçant certains ensembles de données, les scientifiques peuvent découvrir des tendances dont ils n'auraient peut-être pas connaissance autrement. Par exemple, un diagramme de dispersion peut permettre à un médecin de tracer la fréquence cardiaque au repos des patients par rapport à leur indice de masse corporelle.
Le graphique résultant révèle qu'une fréquence cardiaque plus élevée est en corrélation avec un IMC plus élevé.
Les graphiques en treillis permettent aux scientifiques d'examiner des ensembles de données complexes et multivariables, en comparant un plus grand nombre d'informations à la fois.
Alors qu'un graphique à ligne unique peut illustrer les observations mensuelles d'OVNI dans le Tennessee sur une période de 18 ans, un graphique à lignes en treillis affichera les mêmes données pour les 50 états dans un seul graphique.
Un graphique en treillis est basé sur le même principe que son homologue plus simple, traçant les tendances dans un ensemble de données composé de deux variables - le nombre d'observations d'OVNI et les dates - grâce à l'utilisation de points de connexion sur deux axes.
Mais en combinant plusieurs graphiques linéaires dans un format modulaire, une variable supplémentaire - l'emplacement - est représentée.
Parfois, un graphique de base n'affiche pas suffisamment d'informations pour tirer la conclusion nécessaire. Un graphique de Pareto combine un graphique à barres avec un graphique linéaire pour illustrer non seulement les valeurs individuelles des catégories, mais également le total cumulé de l'ensemble.
Les diagrammes de Pareto sont conçus pour mettre en évidence le plus important d'un ensemble de facteurs.
Dans un graphique de Pareto qui suit le type et la fréquence des défauts alimentaires, les barres illustrent les occurrences totales de chaque type de défauts - comme indiqué sur l'un des axes des graphiques - tandis que la ligne représente la fréquence cumulée de toutes les catégories, du plus au moins fréquent.
Le résultat est un graphique qui reflète clairement les défauts alimentaires les plus courants et le pourcentage de l'ensemble que chacun représente.
Un graphique en radar, également communément appelé graphique en araignée ou graphique en étoile, affiche des ensembles de données constitués de trois variables ou plus sur un graphique en deux dimensions. La valeur quantitative de chaque variable est reflétée sur un axe qui commence généralement au centre du graphique.
Au fur et à mesure que les variables de chaque élément sont représentées sur un graphique, une ligne relie les points sur chaque axe, formant un polygone irrégulier qui peut ou non ressembler à une étoile ou à une toile d'araignée.
Plusieurs ensembles de données peuvent être comparés sur un seul graphique radar en représentant chacun avec une couleur différente, identifiée par des étiquettes ou dans une clé d'accompagnement.
Un graphique radar peut, par exemple, comparer et illustrer clairement les coûts et les résultats de diverses procédures médicales en ce qui concerne plusieurs affections, le tout dans un seul graphique.
Le tracé des conditions planétaires sur un graphique de base à deux axes peut poser problème. La Terre, après tout, est une sphère. Au lieu de cela, les données peuvent être tracées sur un champ à trois axes en utilisant les variables x, y et z. Le tracé résultant, s'il est terminé, prendra la forme d'une sphère.
Un graphique sphérique peut, par exemple, révéler les tendances mondiales de la température ou des précipitations en attribuant à chaque plage de valeurs une couleur particulière, puis en traçant les données avec des points de la teinte correspondante.
De même que les symptômes médicaux sont rarement isolés, l'analyse des données biométriques ne l'est pas non plus. Après tout, il est rare qu'une statistique brosse un tableau complet de la médecine.
Les graphiques linéaires peuvent refléter plusieurs ensembles de données avec des lignes de motifs ou de couleurs variables. Par exemple, un graphique multiligne peut illustrer les changements dans l'espérance de vie non seulement de la population en général, mais pour chaque sexe et plusieurs origines raciales.
Les graphiques à barres empilées ne sont pas utiles uniquement pour illustrer des parties d'un tout. Ils peuvent également être utilisés pour afficher des variables supplémentaires.
Alors qu'un graphique à barres de base pourrait représenter quelle partie d'une population est classée comme étant en surpoids sur une période de temps désignée, un graphique à barres empilées peut également suivre quelle proportion du total est obèse.
Suivre le processus approprié est probablement plus important en médecine que dans tout autre domaine. Après tout, si le chirurgien oublie une étape, vous pourriez très bien saigner à mort pendant votre sommeil.
Les organigrammes sont fréquemment utilisés par les hôpitaux, les cliniques et autres établissements médicaux pour garantir que les procédures appropriées sont uniformément suivies.
Dans un pictogramme, des images et des symboles sont utilisés pour illustrer des données. Par exemple, un pictogramme de base pourrait utiliser une image du soleil pour signifier chaque jour de beau temps d'un mois et un nuage de pluie pour symboliser chaque jour d'orage.
Parce que les images sont connues pour avoir plus de pouvoir émotionnel que les données brutes, les pictogrammes sont souvent utilisés pour présenter des données médicales.
Une illustration qui ombrage cinq des 20 symboles de personne pour représenter un taux de mortalité de 20 pour cent porte un message plus puissant, par exemple, qu'une barre, une ligne ou une tarte qui illustre les mêmes données.
Les diagrammes médicaux sont souvent utilisés pour illustrer l'anatomie, les traitements ou la pathologie de la maladie afin d'expliquer les traitements aux patients et à d'autres personnes sans formation biomédicale approfondie.
Alors que les diagrammes médicaux sont considérés comme une combinaison de science et d'art, ils peuvent être tout aussi techniques que n'importe quel autre graphique quantitatif. Et quel que soit le niveau de détail du dessin, les diagrammes anatomiques sont conçus pour présenter les données de manière claire et efficace.
Et tout comme avec un diagramme de contour complexe, les diagrammes se concentrent sur des informations clés, même si elles ont été sélectionnées à partir de quantités volumineuses de données médicales ou scientifiques.
Tout comme dans le cas des graphiques à secteurs à plusieurs niveaux, des graphiques à barres empilées et des graphiques en treillis, les graphiques à secteurs multiples brossent un portrait plus détaillé de l'ensemble de données qu'ils illustrent.
Alors qu'un seul graphique à secteurs peut afficher quelle partie de la population totale souffre d'une maladie particulière, un graphique à secteurs multiples peut décomposer ces statistiques pour illustrer non seulement la partie des hommes et la partie des femmes, mais aussi la façon dont les deux groupes se comparent.
Il peut être difficile de représenter graphiquement des ensembles de données médicales qui se composent de centaines - ou plus - de patients, comme c'est le cas dans la plupart des études médicales.
Mais un nuage de points permet de représenter chaque sujet, tracé sur le graphique en fonction des variables sur les deux axes du graphique.
Le motif formé par les points tracés peut clairement déterminer les tendances des données. En analysant un nuage de points, par exemple, un chercheur pourrait facilement identifier une corrélation entre une espérance de vie plus longue et un revenu du ménage plus élevé.
Les tracés de contour permettent l'analyse de trois variables dans un format bidimensionnel. Au lieu de tracer les données le long de deux axes principaux, le graphique présente également une troisième valeur basée sur l'ombrage ou la couleur.
Tout comme une carte topographique trace la longitude, la latitude et l'altitude dans un design bidimensionnelle, un graphique de contour illustre les valeurs de x, y et z.
Avec un graphique de contour, par exemple, un climatologue peut non seulement tracer la salinité de l'océan à différentes dates, mais sa salinité à différentes profondeurs à ces dates.
Un type de graphique de contour, une carte thermique représente spécifiquement les variations de températures à différents points géographiques. Alors que les deux axes du graphique sont la latitude et la longitude d'une carte, la troisième variable - la température - est représentée par un spectre de couleurs.
Bien qu'elles soient le plus souvent utilisées pour illustrer la météo, les cartes thermiques peuvent également représenter le trafic Web, les indicateurs financiers et presque toutes les autres données tridimensionnelles.
En combinant un graphique linéaire avec un nuage de points, les météorologues et autres statisticiens peuvent illustrer la relation entre deux ensembles de données.
Par exemple, les températures maximales et minimales de chaque jour d'un mois peuvent être affichées dans un nuage de points, puis un graphique linéaire peut être ajouté pour tracer la moyenne historique des températures maximales et minimales sur la même période.
Le graphique combiné qui en résulte affiche clairement comment la plage de température de chaque jour se compare à la moyenne historique, et il indique même la tendance de ces mesures au cours de la période examinée.
La technologie permet désormais aux statisticiens d'afficher des ensembles de données multidimensionnelles sous une forme réelle. Les graphiques tridimensionnels créés avec un logiciel spécialisé reflètent la relation entre trois variables tracées sur trois axes.
Un météorologue peut, par exemple, représenter graphiquement le champ de vent d'un ouragan.
Par définition, un histogramme est un type spécial de graphique à barres verticales qui présente des données numériques et sa distribution de fréquence.
Comme son nom l'indique, la distribution est souvent illustrée dans le temps, mais les données peuvent également être tracées en fonction de n'importe quelle échelle chronologique, telle que la température, l'altitude ou la valeur monétaire.
Alors que les histogrammes sont généralement une forme de graphique à barres, le concept peut également être appliqué aux graphiques linéaires et à d'autres designs reposant sur le traçage de deux axes.
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