Laut sprechen.
Die gebräuchlichsten Arten von Diagrammen sind: Liniendiagramme, Balkendiagramme, Tortendiagramme, Punktediagramme und Histogramme. Diagramme sind eine großartige Möglichkeit, Daten und Statistiken visuell darzustellen. Ein Balken- oder Säulendiagramm wird beispielsweise zur Darstellung numerischer Daten verwendet, die voneinander unabhängig sind.
Die Einbeziehung der Datenvisualisierung in Ihre Projekte ist unerlässlich, wenn Sie mit statistischen Zahlen arbeiten. Unabhängig davon, was Sie erstellen, kann eine visuelle Darstellung der Daten Ihrem Publikum helfen, Ihren Standpunkt zu verstehen.
Doch wie können Sie wissen, welche Arten von Diagrammen und Schaubildern für Ihre Branche und Ihre Informationen am besten geeignet sind?
Ganz gleich, ob Sie das Wachstum in einem Vertriebsbericht visualisieren, demografische Daten in Ihrem Pitch Deck präsentieren, Branchenstatistiken in einer Infografik weitergeben oder etwas ganz anderes vorstellen möchten, Sie brauchen eine einfache Möglichkeit, diese Inhalte zu präsentieren.
Da wir verstehen, wie schwierig es sein kann, genau zu bestimmen, welches Diagramm oder welche Grafik Ihre Daten am besten visualisiert, haben wir für Sie eine Liste von 44 Arten von Diagrammen zusammengestellt, von denen viele direkt in Visme erstellt werden können.
Finden Sie Ihre Branche, sehen Sie sich die verfügbaren Diagrammoptionen an und klicken Sie dann auf die Schaltfläche unter einer beliebigen Vorlage, um Ihre Daten einzugeben und das Design für Ihr Projekt anzupassen.
Liniendiagramme oder „Line Graphs“ sind leistungsstarke Visualisierungswerkzeuge, die Datentrends über einen bestimmten Zeitraum oder eine bestimmte Korrelation veranschaulichen. Eine Achse des Diagramms kann z. B. einen variablen Wert darstellen, während die andere Achse oft eine Zeitlinie anzeigt.
Die einzelnen Werte werden in das Diagramm eingezeichnet, dann werden die Punkte miteinander verbunden, um einen Trend über den zu vergleichenden Zeitraum anzuzeigen. Mehrere Trends können durch Einzeichnen von Linien in verschiedenen Farben verglichen werden.
So lässt sich beispielsweise die Nachfrage nach digitalem Marketing im Laufe der Zeit mithilfe eines Liniendiagramms leicht veranschaulichen. Zeichnen Sie einfach die Anzahl der Suchanfragen entlang der Zeitachse auf, um den Trend zu sehen.
Das klassische Balkendiagramm (Bar Graph) ist die einfachste und unkomplizierteste Möglichkeit, verschiedene Kategorien zu vergleichen. Das allseits bekannte Diagramm besteht aus einer Reihe von Balken unterschiedlicher Länge.
In einem Balkendiagramm werden auf einer Achse die zu vergleichenden Kategorien dargestellt, während die andere Achse den Wert der einzelnen Kategorien angibt. Die Länge jedes Balkens ist proportional zu dem numerischen Wert oder dem Prozentsatz, den er repräsentiert.
So könnte z. B. der 4 $-Wert durch einen rechteckigen Balken mit einer Länge von vier Einheiten repräsentiert werden, während der 5 $-Wert einem Balken mit einer Länge von fünf Einheiten entsprechen würde. Mit einem kurzen Blick erfährt die Publikum genau, wie die verschiedenen Posten im Verhältnis zueinander stehen.
Balkendiagramme eignen sich hervorragend für die visuelle Darstellung fast aller Arten von Daten, aber sie sind in der Marketingbranche besonders effektiv. Sie eignen sich ideal für den Vergleich von Zahlenwerten aller Art, z. B. von Gruppengrößen, Beständen, Bewertungen und Umfrageergebnissen.
Tortendiagramme (Pie Charts), auch Kreisdiagramme oder Kuchendiagramme genannt, sind das einfachste und effizienteste Werkzeug für den anschaulichen Vergleich von Teilen eines Ganzen. Mit einem Tortendiagramm lassen sich beispielsweise schnell und effektiv verschiedene Budgetzuweisungen, Bevölkerungssegmente oder Antworten auf Marktforschungsfragen vergleichen.
Designer von Marketing-Inhalten greifen häufig auf Tortendiagramme zurück, wenn sie die Größe von Marktsegmenten vergleichen wollen. Ein einfaches Tortendiagramm kann zum Beispiel deutlich veranschaulichen, wie die beliebtesten Handyhersteller anhand der Größe ihrer Nutzerbasis verglichen werden.
Die Kunden versteht schnell, dass Stockfotografie das am häufigsten verwendete Bildmaterial im Marketing ist, während Originalgrafiken - wie die, die mit Visme erstellt werden können - an zweiter Stelle stehen.
Grundlegende Linien-, Balken- und Tortendiagramme eignen sich hervorragend für den Vergleich von ein oder zwei Variablen in wenigen Kategorien, aber was passiert, wenn Sie mehrere Variablen oder mehrere Kategorien gleichzeitig vergleichen müssen?
Was ist, wenn all diese Variablen nicht einmal numerisch sind? In diesem Fall ist ein Mosaik- oder Marimekko-Diagramm (Mosaic und Mekko Chart) vielleicht die bessere Wahl.
Ein Marktanalyst möchte beispielsweise nicht nur die Größe verschiedener Handymärkte vergleichen. Was wäre, wenn er oder sie stattdessen die Größe der Nutzerbasis sowie die Altersgruppen innerhalb jeder dieser Gruppen vergleichen müsste?
Ein Mosaikdiagramm würde es dem Marketer ermöglichen, alle Variablen auf klare und einfache Weise darzustellen.
Im obigen Beispiel werden auf einer Achse des Diagramms die zu vergleichenden Kategorien - Handyhersteller - und auf der anderen Achse die verschiedenen Altersgruppen dargestellt.
Die Größe und Farbe jedes Querschnitts des Diagramms entspricht dem Marktsegment, das er repräsentiert, wie es in der Legende des Diagramms dargestellt ist.
Marktsegmente werden häufig nach Alter und Geschlecht unterteilt, und eine Bevölkerungspyramide (Population Pyramid) ist eine ideale visuelle Repräsentation der beiden Gruppen.
Wenn eine Bevölkerung gesund ist und wächst, hat das Diagramm klassischerweise die Form einer Pyramide - die größten Gruppen sind die jüngsten, und jedes Geschlecht nimmt in etwa gleichmäßig ab, je älter die Bevölkerung wird, wobei die kleinsten Gruppen an der Spitze des Diagramms stehen.
Eine Bevölkerungspyramide (auch Alterspyramide), die von ihrer klassischen Form abweicht, könnte auf Schwankungen in der Bevölkerung während eines bestimmten Zeitraums hinweisen, z. B. auf eine Hungersnot oder einen wirtschaftlichen Aufschwung, der zu einem Anstieg der Sterbefälle oder Geburten führte.
Natürlich werden Bevölkerungspyramiden nicht immer verwendet, um die Bevölkerung nach Alter zu vergleichen, und nehmen daher nicht immer die Form des namensgebenden Diagramms an.
Ein Marketer könnte sie beispielsweise verwenden, um eine Bevölkerung nach Einkommen, Gewicht oder IQ zu vergleichen, wobei sich die kleinsten Gruppen oft sowohl an der Spitze als auch am Ende der Pyramide befinden. Wie auch immer, das Diagramm zeigt deutlich die Bevölkerungstrends, während es die Größen zweier verwandter Gruppen vergleicht.
Wenn ein(e) Statistiker(in) drei oder mehr quantitative Variablen visuell vergleichen muss, kann er/sie ein Radardiagramm (Radar Chart) verwenden, das auch als Spinnen- oder Sterndiagramm bekannt ist.
Dieses Diagramm besteht in der Regel aus einer Reihe von Radien, die jeweils eine andere Kategorie darstellen und sich von einem Mittelpunkt aus wie Speichen ausbreiten.
Die Länge jeder „Speiche“ ist proportional zu dem Wert, der verglichen wird. Für jede Kategorie werden die Speichen mit einer Linie in einem bestimmten Muster oder einer bestimmten Farbe verbunden, sodass eine sternförmige Form entsteht, deren Punkte der Anzahl der Kategorien entsprechen.
Das Ergebnis ist eine grafische Darstellung, die gleichzeitig Trends aufzeigen und Kategorien vergleichen kann.
Als eines der wichtigsten Finanzdiagramme helfen Aktiendiagramme (Stock Charts) den Anlegern, die Märkte zu verfolgen, Gewinne und Verluste zu ermitteln sowie Kauf- und Verkaufsentscheidungen zu treffen.
Zwar wird eine Vielzahl von Diagrammen zur Darstellung von Marktveränderungen verwendet, doch das gängigste ist wahrscheinlich das grundlegende Liniendiagramm. Achten Sie auch bei der Art des Diagrammes auf ihre Zielgruppe. Eine eher visuell veranlagte Zielgruppe, wie bspw. Designer könnten besser auf Diagramme reagieren, bei denen der Fokus auf visuellen Elementen liegt.
Die Linien zeigen einfach die Veränderungen des Wertes einer bestimmten Aktie oder des Gesamtmarktes über einen bestimmten Zeitraum an. Um mehrere Aktien gleichzeitig zu verfolgen und zu vergleichen, kann man das Liniendiagramm in ein gestapeltes Flächendiagramm umwandeln oder einfach mehrere Linien in verschiedenen Farben verwenden.
In der Wirtschaft - wie auch in anderen Branchen - muss ein Prozess oft in einem Diagramm abgebildet werden. Mit einem Flussdiagramm (Flow Chart) kann ein Prozess Schritt für Schritt vom Anfang bis zum Ende dargestellt werden, um ihn zu analysieren, zu gestalten, zu dokumentieren oder zu verwalten.
Diese Flussdiagramme können sogar mehrere Anfangs- und Endpunkte aufweisen, mit unzähligen Pfaden und Wegen, die dazwischen verlaufen.
Während ein einfaches Flussdiagramm sicherlich einen grundlegenden Prozess von A bis B bis C dokumentieren kann, werden die Diagramme häufiger verwendet, um komplexere Abläufe mit mehreren Entscheidungen oder Bedingungen im Verlauf des Prozesses darzustellen.
Immer wenn eine Bedingung erfüllt ist, zeigt das Diagramm die verschiedenen Optionen an, und der Pfad wird nach jeder Auswahl fortgesetzt.
Gantt-Diagramme (Gantt Charts) sind spezielle Arten von Balkendiagrammen, die zur Darstellung von Projekten und Zeitplänen eingesetzt werden. Die farbigen Balken unterschiedlicher Länge spiegeln nicht nur die Start- und Enddaten eines Projekts wider, sondern auch wichtige Ereignisse, Aufgaben, Meilensteine und deren Zeitrahmen.
Moderne Gantt-Diagramme können auch die Abhängigkeitsbeziehungen zwischen den Aktivitäten veranschaulichen.
Wenn zum Beispiel die Erledigung von Aufgabe C durch Team 3 von der zuvor erfolgten Erledigung von Aufgabe B durch Team 2 abhängt, kann das Diagramm nicht nur diese Beziehung, sondern auch die geplanten Termine und Fristen für beide darstellen.
Eine Regelkarte (Control Chart), auch Qualitätsregelkarte genannt, hilft festzustellen, ob ein Datensatz in einen Mittelwert oder einen vorbestimmten Regelbereich fällt.
Eine typische Regelkarte, die häufig in der Qualitätskontrolle eingesetzt wird, besteht aus Punkten, die auf zwei Achsen aufgetragen sind und Stichprobenmessungen darstellen.
Für jeden Punkt wird der Mittelwert berechnet und eine Mittellinie durch das Diagramm gezogen, die den Mittelwert darstellt. Dann wird für jede Stichprobe eine Standardabweichung vom Mittelwert berechnet.
Schließlich werden obere und untere Kontrollgrenzen bestimmt und als Diagramm dargestellt, um die Punkte anzuzeigen, an denen die Abweichung über dem erwarteten Standardwert liegt.
Die Wasserfalldiagramme (Waterfall Charts) veranschaulichen, wie ein Ausgangswert durch verschiedene Faktoren positiv und negativ beeinflusst wird. Sie kommen insbesondere in der Buchhaltung und bei qualitativen Analysen zum Einsatz.
Ein Wasserfalldiagramm kann zum Beispiel deutlich und effizient vermitteln, wie sich eine Eröffnungsbilanz im Laufe eines Jahres Monat für Monat verändert.
Da es oft so aussieht, als würden die Balken im Diagramm schweben, werden Wasserfalldiagramme manchmal auch als „fliegende Ziegelsteine“ oder „Mario“-Diagramme bezeichnet.
Ähnlich wie ein Flussdiagramm veranschaulicht ein Hierarchiediagramm (Hierarchy Diagram), das auch als Strukturdiagramm oder Organigramm bezeichnet wird, die Struktur einer Organisation sowie die Beziehungen innerhalb der Organisation.
In einem typischen Unternehmensorganigramm steht beispielsweise der CEO an der Spitze, gefolgt von Präsidenten, Vizepräsidenten, Managern und so weiter.
Ein Organigramm kann die Befehlskette von jedem Mitarbeiter bis hin zur Spitze veranschaulichen. Hierarchiediagramme werden in ähnlicher Weise zur Darstellung von Stammbäumen, wissenschaftlichen Klassifizierungen, demografischen Daten und anderen Datensätzen mit einer ähnlichen Aufschlüsselung verwendet.
Im obigen Diagramm ist ein Projektteam beispielsweise in einem organisatorischen Hierarchiediagramm organisiert, damit jeder weiß, wer sein Vorgesetzter in einem Projekt ist.
Das auch als Streuungsdiagramm (Scatter Plot) bezeichnete Diagramm besteht aus zwei Achsen, die jeweils eine Reihe von Daten darstellen. Eine Achse stellt zum Beispiel die Anzahl der von einem Fahrzeug gefahrenen Kilometer dar, die andere Achse die insgesamt verbrauchten Liter Benzin.
Für jedes in der Stichprobe erfasste Fahrzeug wird der Durchschnitt der gefahrenen Kilometer pro Liter durch einen Punkt im Diagramm dargestellt. Sobald mehrere Punkte aufgetragen sind, können Trends erkannt und Stichproben verglichen werden, je nachdem, wie viele Farben im Diagramm enthalten sind.
Manchmal muss ein Statistiker mehr Datensätze vergleichen, als in einem einzigen Diagramm dargestellt werden können. Was, wenn in einem Diagramm nicht nur die gefahrenen Kilometer und die verbrauchten Liter, sondern auch die Anzahl der Gänge und Zylinder in jeder Fahrzeugstichprobe verglichen werden sollen?
Ein Trellisdiagramm auch Gitterdiagramm oder Trellis Plot genannt, kann all diese Variablen darstellen und vergleichen. Während im obigen Beispiel eine Reihe von Punktdiagrammen verwendet wird, enthalten Gitterdiagramme in der Regel auch Reihen von Balken- oder Liniendiagrammen.
Mathematiker, Ingenieure und Statistiker müssen oft den Wert einer Gleichung bestimmen, indem sie das Ergebnis grafisch darstellen. Das Diagramm einer Funktion besteht aus der Menge aller Punkte, deren Koordinaten die Gleichung erfüllen.
Daher würde die Funktion einer Gleichung mit den Variablen x und y in ein Diagramm mit einer x- und einer y-Achse eingezeichnet werden. In ähnlicher Weise müsste eine Gleichung, die auch die Variable z enthält, in ein dreidimensionales Diagramm mit einer dritten Achse eingezeichnet werden.
Funktionsdiagramme (Function Plots) gängiger Formen werden visuell mit ihren entsprechenden algebraischen Formeln verknüpft.
Eine binäre Entscheidung ist eine Wahl zwischen zwei Alternativen. Ein binäres Entscheidungsdiagramm (Binary Decision Diagram) veranschaulicht daher den Weg von einer Entscheidung zur anderen.
In der Informatik bilden binäre Entscheidungen den booleschen Datentyp, bei dem zwei Werte mit unterschiedlichen Aktionen innerhalb eines Prozessablaufs verbunden sind.
Doch auch außerhalb der Informatik kann ein binäres Diagramm zur Veranschaulichung eines Prozesses verwendet werden, bei dem Aktionen auf einer Entscheidung zwischen zwei Werten beruhen, unabhängig davon, ob es sich bei diesen Bedingungen um Ja oder Nein, True oder False, 1 oder 0 oder andere entgegengesetzte Entscheidungen handelt.
Letztendlich veranschaulicht der eingeschlagene Pfad, wie der Prozess von Anfang bis Ende abläuft.
Wie der Name schon andeutet, ist ein Schaltplan (Circuit Diagram) eine visuelle Darstellung eines elektrischen Schaltkreises. Mit einfachen Formen und Bildern veranschaulicht das Diagramm die Komponenten und Verbindungen eines Schaltkreises, von Anfang bis Ende.
Während die Pfade und Verbindungen genau sind, stellt das Diagramm nicht unbedingt einen angemessenen räumlichen Aufbau der Schaltung dar. In der Informatik sind Schaltpläne nützlich, um Daten sowohl für Hardware als auch für Software darzustellen.
Die Grafiken veranschaulichen nicht nur die Pfade eines Schaltkreises im wörtlichen Sinne, sondern sind auch eng mit dem bereits erwähnten binären Entscheidungsdiagramm verwandt - beide werden zur Darstellung von Programmierabläufen eingesetzt.
Eine Zeitleiste (auch Zeitstrahl, Zeitlinie, Timeline) ist wahrscheinlich die selbsterklärendste aller Datenvisualisierungen, da sie Daten über einen bestimmten Zeitraum hinweg verfolgt. Wichtige Daten und Ereignisse werden an dem Punkt hervorgehoben, an dem sie in einer chronologischen Skala angezeigt werden. Zeitleisten können allein oder in Verbindung mit anderen visuellen Darstellungsformen verwendet werden.
Diese Infografik zur Geschichte von Vincent Van Gogh ist ein großartiges Beispiel dafür, wie Sie ein Zeitleistendiagramm direkt in Visme erstellen können.
Ein Stammbaum ist ein hierarchisches Diagramm, das die Struktur einer Familie veranschaulicht. Er beginnt mit einem gemeinsamen Vorfahren der Familie und zeigt dann seine Nachkommen, deren Geschwister, Ehen und Kinder usw. an.
Ein Ahnentafel (Pedigree Chart) hingegen beginnt mit einer Person und zeigt ihre Abstammung von den Eltern bis zu den Großeltern und weiter nach oben.
Ein Sunburst-Diagramm (engl. Sonnendurchbruch) ist eine Art mehrstufiges Tortendiagramm, das zur Veranschaulichung hierarchischer Daten mit Hilfe konzentrischer Kreise verwendet wird. Jede Ebene der Hierarchie wird durch einen Ring dargestellt, wobei der Wurzelknoten durch den mittleren Kreis repräsentiert wird und sich die Hierarchie nach außen hin entwickelt.
Ein Sunburst-Diagramm kann zur Veranschaulichung einer vertrauten oder Unternehmenshierarchie verwendet werden, es kann aber auch Daten nach Zeiträumen aufschlüsseln und eine historische Hierarchie erstellen.
Verschiedene Zweige einer Organisation können durch bestimmte Farbtöne dargestellt werden, wobei die verschiedenen Ebenen oft unterschiedliche Schattierungen derselben Farbfamilie annehmen. Ringe können auch weiter unterteilt werden, um mehrere Abteilungen innerhalb der gleichen Organisationsebene anzuzeigen.
Ein traditioneller, komplexer Farbkreis, wie er von Farbengeschäften verwendet wird, ist eine weitere Form des Sunburst-Diagramms.
Da es sich bei einer Zeitachse um eine Art Diagramm handelt, ist es nur logisch, dass Historiker sie häufig zur Darstellung anderer Daten verwenden. Wenn man die Einwanderungszahlen auf einer Zeitachse aufträgt, veranschaulicht das resultierende Histogramm die Bevölkerungsentwicklung über ein Jahrhundert oder länger mit einem einfachen Liniendiagramm.
Gestapelte Flächendiagramme (Stacked Area Charts) werden häufig verwendet, um Veränderungen mehrerer Variablen im Zeitverlauf darzustellen. Es können beispielsweise mehrere Linien gezeichnet werden, um die Bevölkerungsentwicklung verschiedener Staaten im Zeitverlauf zu verfolgen.
Der Bereich unter jeder Linie kann in einem anderen Farbton eingefärbt werden, um den jeweiligen Staat zu repräsentieren. Das Ergebnis ist ein Diagramm, das die Bevölkerungsentwicklung klar darstellt und gleichzeitig die Daten jedes Staates in der Reihenfolge von der geringsten zur größten Bevölkerungszahl anzeigt.
Bei der Untersuchung von Personengruppen ist es üblich, mehrere Variablen auf einmal zu vergleichen. Schließlich ist es viel nützlicher, neben der Gesamtbevölkerung auch die ethnische Herkunft, das Alter und das Geschlecht zu untersuchen.
Ein gestapeltes Balkendiagramm (Stacked Bar Graph) kombiniert Elemente des traditionellen Balkendiagramms und des Tortendiagramms, um Summen, Trends und Verhältnisse in einer einzigen Darstellung zu vermitteln.
Anstatt nur die Veränderungen der Gesamtbevölkerung im Laufe der Zeit mit einem traditionellen Balkendiagramm zu veranschaulichen, kann ein gestapeltes Balkendiagramm auch die ethnische Zusammensetzung der Bevölkerung in jedem Jahr darstellen und wie sich diese Anteile im gleichen Zeitraum verändert haben.
Bei der Darstellung von Daten mit drei Variablen kann ein Designer versuchen, ein dreidimensionales Balkendiagramm zu erstellen. Jedoch kann eine zusätzliche Achse manchmal unübersichtlich und unklar erscheinen, insbesondere in gedruckter Form.
Stattdessen können zusätzliche Variablen in einem Gitterformat dargestellt werden.
Durch die Kombination einer Reihe von Balkendiagrammen in einem modularen Design können zusätzliche Datensätze leicht verglichen werden. Ein einzelnes Balkendiagramm könnte beispielsweise die politische Verteilung der polnischen Parlamentswahlen über einen Zeitraum von fünf Jahren veranschaulichen.
Ein Trellis-Balkendiagramm (Trellis Bar Graph) könnte jedoch denselben Datensatz für 16 europäische Länder darstellen.
Gestapelte Flächendiagramme (Stacked Area Charts) eignen sich ideal für den Vergleich von Werten, für die normalerweise mehrere Liniendiagramme erforderlich wären. Jede Linie repräsentiert eine andere Kategorie, und der Bereich unter jeder Linie ist im Allgemeinen in einer bestimmten Farbe schattiert, sodass jeder Datensatz leicht verglichen werden kann.
Bei einem Flächendiagramm mit einer Achse, die einen numerischen Wert darstellt, und einer weiteren Achse, die als Zeitachse dient, können beispielsweise Daten für verschiedene Kategorien im Zeitverlauf mit einer einzigen Grafik verfolgt und verglichen werden.
Allzu oft sieht sich ein Designer oder eine Designerin mit mehr Datensätzen konfrontiert, als in einem einzigen Standarddiagramm dargestellt werden können. Glücklicherweise können in einem Tortendiagramm mehrere Datenebenen dargestellt werden, ohne dass mehrere Bilder oder ein Spaltendesign erforderlich sind.
Ein mehrstufiges Tortendiagramm (Multi-Level Pie Chart) besteht beispielsweise aus mehreren Ebenen, wobei jede Ebene einen separaten Datensatz darstellt, und kann die perfekte Lösung sein.
So wären beispielsweise drei herkömmliche Tortendiagramme erforderlich, um die verschiedenen Quellen der erfassten Wörter für drei verschiedene Jahrzehnte darzustellen. Ein mehrstufiges Tortendiagramm kann nicht nur alle drei ersetzen, sondern auch einen klareren visuellen Vergleich der Ergebnisse der einzelnen Jahre ermöglichen.
Das klassische Venn-Diagramm, auch Logikdiagramm genannt, veranschaulicht alle möglichen logischen Beziehungen zwischen einer bestimmten Sammlung von Mengen.
Beispielsweise stellt die Überschneidung von zwei oder mehr Kreisen - in diesem Fall sind es drei - visuell die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Bereichen der nachhaltigen Entwicklung dar.
Je mehr Kreise verwendet werden, desto mehr logische Schlussfolgerungen können durch ihre Überschneidung dargestellt werden. Die kombinierte Menge aller Daten im Diagramm nennt man die Vereinigung, während die Bereiche, die sich überschneiden, als Schnittpunkte bezeichnet werden.
Ein Venn-Diagramm, in dem die relative Größe und Fläche jeder Form proportional zur Größe der Gruppe ist, die sie darstellt, wird als flächenproportionales oder skaliertes Venn-Diagramm bezeichnet.
Streudiagramme, auch Scatter Plots genannt, sind Diagramme, die die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen darstellen. Diese Diagramme verwenden mathematische Koordinaten, um zwei Variablen eines Datensatzes darzustellen.
Die Daten werden in einem Streudiagramm als eine Sammlung von Punkten dargestellt, von denen jeder die Wertvariablen repräsentiert, die auf einer horizontalen und vertikalen Achse aufgetragen sind. Wenn die Punkte farbkodiert sind, kann eine zusätzliche Variable in einem einzigen Diagramm angezeigt werden.
Durch das Darstellen bestimmter Datensätze können Wissenschaftler Trends entdecken, die ihnen sonst vielleicht nicht bewusst wären. Mit einem Streudiagramm kann ein Arzt beispielsweise die Ruheherzfrequenz eines Patienten gegen seinen Body-Mass-Index auftragen.
Das resultierende Diagramm zeigt, dass eine höhere Herzfrequenz mit einem höheren BMI korreliert.
Mithilfe von Trellis-Diagrammen können Wissenschaftler komplexe, multivariable Datensätze untersuchen und eine größere Anzahl von Informationen auf einmal vergleichen.
Während ein einzelnes Liniendiagramm die monatlichen UFO-Sichtungen in Tennessee über einen Zeitraum von 18 Jahren veranschaulichen kann, zeigt ein Trellis-Liniendiagramm (Trellis Line Graph) dieselben Daten für alle 50 Staaten in einem einzigen Schaubild an.
Ein Trellis-Liniendiagramm basiert auf demselben Prinzip wie sein einfacheres Gegenstück, nämlich der Darstellung von Trends in einem Datensatz, der aus zwei Variablen besteht - Anzahl der UFO-Sichtungen und Datum - durch die Verwendung von Verbindungspunkten auf zwei Achsen.
Indem jedoch mehrere Liniendiagramme in einem modularen Format kombiniert werden, wird eine zusätzliche Variable - der Ort - dargestellt.
Manchmal zeigt ein einfaches Diagramm nicht genug Informationen an, um die notwendigen Schlussfolgerungen ziehen zu können. Ein Pareto-Diagramm (Pareto Chart) ist eine Kombination aus einem Balken- und einem Liniendiagramm, das nicht nur die einzelnen Werte der Kategorien, sondern auch die kumulierte Summe der gesamten Gruppe darstellt.
Pareto-Diagramme sind so konzipiert, dass sie die wichtigsten Faktoren aus einer Reihe von Faktoren hervorheben.
In einem Pareto-Diagramm, das die Art und Häufigkeit von Lebensmittelmängeln aufzeigt, veranschaulichen die Balken die Gesamthäufigkeit jeder Art von Mängeln - wie auf einer der Achsen des Diagramms angegeben -, während die Linie die kumulative Häufigkeit aller Kategorien von der häufigsten bis zur am wenigsten verbreiteten darstellt.
Das Ergebnis ist ein Diagramm, das die häufigsten Lebensmittelmängel und deren prozentualen Anteil an der Gesamtzahl deutlich widerspiegelt.
In einem Radardiagramm (Radar Chart), allgemein auch als Spinnendiagramm oder Sterndiagramm bezeichnet, werden Datensätze, die aus drei oder mehr Variablen bestehen, in Form einer zweidimensionalen Grafik dargestellt. Die quantitativen Werte der einzelnen Variablen werden auf einer Achse dargestellt, die normalerweise in der Mitte des Diagramms beginnt.
Beim Darstellen der Variablen der einzelnen Elemente verbindet eine Linie die Punkte auf jeder Achse und bildet ein unregelmäßiges Polygon, das einem Stern oder einem Spinnennetz ähneln kann.
Mehrere Datensätze können in einem einzigen Radardiagramm verglichen werden, indem jeder mit einer anderen Farbe dargestellt wird, gekennzeichnet durch Beschriftungen oder in einem beigefügten Schlüssel.
Ein Radardiagramm kann zum Beispiel die Kosten und Ergebnisse verschiedener medizinischer Verfahren im Zusammenhang mit mehreren Erkrankungen in einer einzigen Grafik klar vergleichen und veranschaulichen.
Die Darstellung der planetarischen Bedingungen in einem einfachen Zwei-Achsen-Diagramm kann problematisch sein. Immerhin ist die Erde eine Kugel. Stattdessen können die Daten auf einem dreiachsigen Feld mit den Variablen x, y und zaufgetragen werden. Die resultierende Darstellung hat dann die Form einer Sphäre.
Ein sphärisches Diagramm kann z. B. globale Temperatur- oder Niederschlagstrends aufzeigen, indem jedem Wertebereich eine bestimmte Farbe zugewiesen wird und die Daten dann mit Punkten des entsprechenden Farbtons aufgetragen werden.
So wenig wie medizinische Symptome isoliert betrachtet werden können, gilt dies auch für die Analyse biometrischer Daten. Schließlich gibt eine einzige Statistik selten das gesamte medizinische Bild wieder.
Liniendiagramme können mehrere Datensätze mit Linien mit unterschiedlichen Mustern oder Farben wiedergeben. Ein Mehrliniendiagramm (Multi-Line Graph) kann z. B. Veränderungen in der Lebenserwartung nicht nur für die Bevölkerung im Allgemeinen, sondern auch für jedes Geschlecht und mehrere ethnische Hintergründe veranschaulichen.
Gestapelte Balkendiagramme (Stacked Bar Graphs) sind nicht nur zur Darstellung von Teilen eines Ganzen nützlich. Sie können auch zur Darstellung zusätzlicher Variablen verwendet werden.
Während ein einfaches Balkendiagramm darstellen kann, welcher Anteil einer Bevölkerung über einen bestimmten Zeitraum als übergewichtig eingestuft wird, kann ein gestapeltes Balkendiagramm auch aufzeigen, wie viel der Gesamtbevölkerung fettleibig ist.
Die Einhaltung des richtigen Verfahrens ist in der Medizin wahrscheinlich wichtiger als in jedem anderen Bereich. Denn wenn der Chirurg einen Schritt vergisst, können Sie sehr wahrscheinlich im Schlaf verbluten.
In Krankenhäusern, Kliniken und anderen medizinischen Einrichtungen werden häufig Flussdiagramme (Flow Charts) verwendet, um sicherzustellen, dass die richtigen Verfahren einheitlich befolgt werden.
Piktogramme (Pictograms) oder Bildzeichen dienen der Veranschaulichung von Daten durch Bilder und Symbole. Ein einfaches Piktogramm könnte zum Beispiel ein Bild der Sonne verwenden, um jeden Schönwettertag in einem Monat zu kennzeichnen, und eine Regenwolke, die einen stürmischen Tag symbolisiert.
Da Bilder bekanntermaßen eine größere emotionale Kraft im Vergleich zu Rohdaten haben, werden Piktogramme häufig zur Darstellung medizinischer Daten verwendet.
So ist beispielsweise eine Abbildung, in der fünf von 20 Personensymbolen schattiert sind, um eine 20-prozentige Sterblichkeitsrate darzustellen, aussagekräftiger als ein Balken, eine Linie oder ein Kreis, der dieselben Daten veranschaulicht.
Medizinische Diagramme werden häufig zur Veranschaulichung von Anatomie, Behandlungen oder Krankheitspathologie verwendet, um Patienten und anderen Interessierten, die kein umfassendes biomedizinisches Wissen haben, Behandlungen zu erklären.
Obwohl medizinische Diagramme als eine Kombination aus Wissenschaft und Kunst angesehen werden, können sie genauso technisch sein wie jedes andere quantitative Diagramm. Denn wie detailliert die Zeichnung auch sein mag, anatomische Diagramme sind darauf ausgelegt, Daten klar und effizient darzustellen.
Ähnlich wie bei einem komplexen Konturdiagramm konzentrieren sich die Diagramme auf die wichtigsten Informationen, auch wenn diese aus einer großen Menge medizinischer oder wissenschaftlicher Daten ausgewählt wurden.
Wie bei mehrstufigen Tortendiagrammen, gestapelten Balkendiagrammen und Trellis-Diagrammen zeichnen Multi-Torten-Diagramme (Multi-Pie Charts) ein detaillierteres Bild des Datensatzes, den sie darstellen.
Während ein einzelnes Tortendiagramm anzeigen kann, welcher Anteil der Gesamtbevölkerung an einer bestimmten Erkrankung leidet, kann ein Multi-Torten-Diagramm diese Statistiken aufschlüsseln, um nicht nur den Anteil der Männer und den Anteil der Frauen zu veranschaulichen, sondern auch, wie die beiden Gruppen miteinander verglichen werden.
Bei medizinischen Datensätzen, die Hunderte oder mehr Patienten umfassen, kann es schwierig sein, diese grafisch darzustellen, wie es bei den meisten medizinischen Studien der Fall ist.
Ein Punktediagramm (Scatter Plot), auch Streudiagramm genannt, ermöglicht jedoch die Darstellung der einzelnen Probanden, die entsprechend den Variablen auf den beiden Achsen des Diagramms aufgetragen werden.
Anhand des Musters, das durch die aufgetragenen Punkte gebildet wird, lassen sich Trends in den Daten klar erkennen. Durch die Analyse eines Punktediagramms könnte ein Forscher zum Beispiel leicht einen Zusammenhang zwischen einer höheren Lebenserwartung und einem höheren Haushaltseinkommen feststellen.
Konturdiagramme (Contour Plots) ermöglichen die Analyse von drei Variablen in einem zweidimensionalen Format. Anstatt die Daten entlang zweier Hauptachsen darzustellen, zeigt das Diagramm zusätzlich einen dritten Wert an, der auf einer Schattierung oder Farbe basiert.
So wie auf einer topografischen Karte Längengrad, Breitengrad und Höhe in einem zweidimensionalen Design dargestellt werden, veranschaulicht ein Konturdiagramm die Werte x, y und z.
Mit Hilfe eines Konturdiagramms kann ein Klimatologe zum Beispiel nicht nur den Salzgehalt des Ozeans an verschiedenen Tagen darstellen, sondern auch den Salzgehalt in verschiedenen Tiefen an diesen Tagen.
Bei einer Heatmap handelt es sich um eine Art Konturdiagramm, das speziell die unterschiedlichen Temperaturen an verschiedenen geografischen Punkten darstellt. Während die beiden Achsen des Diagramms den Breiten- und Längengrad einer Karte darstellen, wird die dritte Variable - die Temperatur - durch ein Farbspektrum dargestellt.
Obwohl sie meist zur Darstellung von Wetterdaten verwendet werden, können Heatmaps auch den Internetverkehr, Finanzindikatoren und fast alle anderen dreidimensionalen Daten darstellen.
Durch die Kombination eines Liniendiagramms mit einem Punktediagramm können Meteorologen und andere Statistiker die Beziehung zwischen zwei Datensätzen veranschaulichen.
Beispielsweise können die Höchst- und Tiefsttemperaturen jedes Tages in einem Monat in einem Punktediagramm angezeigt werden, und anschließend kann ein Liniendiagramm hinzugefügt werden, um die historischen Durchschnittshöchst- und -tiefsttemperaturen über denselben Zeitraum darzustellen.
Das sich daraus ergebende Kombinationsdiagramm zeigt deutlich, wie die Temperaturspanne an jedem Tag im Vergleich zum historischen Durchschnitt ist, und es zeigt sogar, wie sich diese Messungen über den untersuchten Zeitraum entwickeln.
Die Technologie ermöglicht es Statistikern jetzt, multidimensionale Datensätze in echter Form darzustellen. Mit spezieller Software erstellte dreidimensionale Diagramme spiegeln die Beziehung zwischen drei Variablen wider, die auf drei Achsen aufgetragen werden.
Ein Meteorologe kann zum Beispiel das Windfeld eines Wirbelsturms grafisch darstellen.
Definitionsgemäß ist ein Histogramm (Histogram) eine besondere Form eines vertikalen Balkendiagramms, das numerische Daten und ihre Häufigkeitsverteilung darstellt.
Wie der Name schon andeutet, wird die Verteilung oft über die Zeit dargestellt, aber die Daten können auch auf einer beliebigen zeitlichen Skala aufgetragen werden, z. B. Temperatur, Höhe oder Geldwert.
Histogramme sind in der Regel eine Form von Balkendiagrammen, das Konzept lässt sich aber auch auf Liniendiagramme und andere Designs anwenden, die auf der Darstellung von zwei Achsen beruhen.
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