Yüksek sesle konuşun.
Popüler grafik türleri arasında çizgi grafikler, çubuk grafikler, pasta grafikler, dağılım grafikleri ve histogramlar bulunur. Grafikler, verileri görselleştirmenin ve istatistikleri görüntülemenin harika bir yoludur. Örneğin, birbirinden bağımsız sayısal verileri görüntülemek için bir çubuk grafik veya grafik kullanılır.
Rakam istatistikleriyle çalışırken veri görselleştirmeyi projelerinize dahil etmek çok önemlidir. Ne yarattığınızdan bağımsız olarak, verilerinizi temsil edecek görsellere sahip olmak, hedef kitlenizin amacınızı anlamasına büyük ölçüde yardımcı olabilir.
Ancak sektörünüz ve bilgileriniz için hangi tür grafik ve çizelgelerin en iyi seçenek olacağını nasıl bilebilirsiniz?
Bir satış raporunda büyümeyi görselleştirmeye, demografiyi bir sunum destesinde sergilemeye, sektör istatistiklerini bir infografikte paylaşmaya veya tamamen başka bir şeye çalışıyor olsanız da, bu içeriği sergilemek için kolay bir yola ihtiyacınız olacak.
Verilerinizi görselleştirmek için tam olarak hangi tablonun veya grafiğin en iyi olduğunu belirlemenin ne kadar zor olabileceğini anladığımızdan, size yardımcı olmak için çoğu doğrudan Visme'de oluşturulabilen 44 grafik türünden oluşan bir liste hazırladık.
Sektörünüzü bulun, size sunulan grafik seçeneklerine göz atın, ardından verilerinizi girmeye ve projeniz için tasarımı özelleştirmeye başlamak için her şablonun altındaki düğmeyi tıklayın.
Çizgi çizelgeleri veya çizgi grafikler, belirli bir zaman periyodu veya belirli bir korelasyon boyunca verilerdeki eğilimleri gösteren güçlü görsel araçlardır. Örneğin, grafiğin bir ekseni değişken bir değeri temsil ederken diğer eksen genellikle bir zaman çizelgesi görüntüler.
Her değer grafikte çizilir, ardından noktalar, karşılaştırılan zaman aralığı boyunca bir eğilim göstermek için bağlanır. Çeşitli renklerde çizgiler çizilerek çoklu eğilimler karşılaştırılabilir.
Örneğin, zaman içinde dijital pazarlamaya olan ilgi, bir çizgi grafiği kullanılarak görsel olarak kolaylıkla gösterilebilir. Eğilimi görüntülemek için zaman çizelgesi boyunca her bir arama sayısını çizmeniz yeterlidir.
Çeşitli kategorileri karşılaştırmanın en basit ve en kolay yolu klasik çubuk grafiğidir. Evrensel olarak tanınan grafik, değişen uzunluklarda bir dizi çubuk içerir.
Bir çubuk grafiğin bir ekseni karşılaştırılmakta olan kategorileri gösterirken diğer eksen her birinin değerini temsil eder. Her çubuğun uzunluğu, temsil ettiği sayısal değer veya yüzde ile orantılıdır.
Örneğin, 4$, dört birim uzunluğunda dikdörtgen bir çubukla temsil edilebilirken, 5$, beş birim uzunluğunda bir çubuğa eşit olacaktır. İzleyiciler, hızlı bir bakışla, çeşitli öğelerin birbirine göre nasıl boyutlandırıldığını tam olarak öğrenir.
Çubuk grafikler, neredeyse her tür veriyi görsel olarak sunmak için harika çalışır, ancak pazarlama endüstrisinde özel bir güce sahiptirler. Grafikler, grup boyutları, envanterler, derecelendirmeler ve anket yanıtları dahil olmak üzere her türlü sayısal değeri karşılaştırmak için idealdir.
Pasta grafikler, bir bütünün parçalarını karşılaştırmak için en basit ve en etkili görsel araçtır. Örneğin, bir pasta grafiği, çeşitli bütçe tahsislerini, nüfus bölümlerini veya pazar araştırması soru yanıtlarını hızlı ve etkili bir şekilde karşılaştırabilir.
Pazarlama içeriği tasarımcıları, pazar bölümlerinin boyutunu karşılaştırmak için sıklıkla pasta grafiklere güvenirler. Örneğin, basit bir pasta grafiği, en popüler cep telefonu üreticilerinin kullanıcı tabanlarının boyutlarına göre nasıl karşılaştırma yaptığını açıkça gösterebilir.
İzleyiciler, stok fotoğrafçılığının pazarlamada en çok kullanılan görsel olduğunu, Visme ile oluşturulabilenler gibi orijinal grafiklerle hemen anlayabilirler
Temel çizgi, çubuk ve pasta grafikler, birkaç kategoride bir veya iki değişkeni karşılaştırmak için mükemmel araçlardır, ancak aynı anda birden çok değişkeni veya birden çok kategoriyi karşılaştırmanız gerektiğinde ne olur?
Ya tüm bu değişkenler sayısal bile değilse? Bir mozaik - veya Mekko - grafik çizimi daha iyi bir seçim olabilir.
Örneğin bir pazar analisti, çeşitli cep telefonu pazarlarının büyüklüğünden daha fazlasını karşılaştırmak istiyor olabilir. Bunun yerine, kullanıcı tabanlarının boyutunu ve her bir gruptaki yaş gruplarını karşılaştırması gerekiyorsa ne olur?
Bir mozaik tablo, söz konusu pazarlamacının tüm değişkenleri açık ve anlaşılır bir şekilde göstermesine olanak tanır.
Yukarıdaki örnekte, grafiğin bir ekseni karşılaştırılan kategorileri (cep telefonu üreticileri) temsil ederken, diğer eksen çeşitli yaş aralıklarını listeler.
Grafiğin her kesitinin boyutu ve rengi, grafiğin açıklamasında gösterildiği gibi temsil ettiği pazar segmentine karşılık gelir.
Pazar segmentleri genellikle yaş ve cinsiyete göre ve nüfus piramidi iki grubun ideal bir görsel temsilidir.
Grafik, bir nüfus sağlıklı ve büyüdüğünde klasik olarak bir piramit şeklini alır - en büyük gruplar en genç olanlardır ve nüfus yaşlandıkça her bir cinsiyet eşit olarak azalır ve en küçük grupları grafiğin en üstünde bırakır.
Klasik şeklinden uzaklaşan bir nüfus piramidi, belirli bir dönemde nüfusta meydana gelen düzensizliği, örneğin kıtlık veya ölümlerde veya doğumlarda artışa neden olan ekonomik bir patlama gibi gösterebilir.
Tabii ki, nüfus piramitleri her zaman nüfusları yaşa göre karşılaştırmak için kullanılmaz ve bu nedenle her zaman grafiğin adaş şeklini almaz.
Örneğin bir pazarlamacı, en küçük grupların genellikle hem en üstte hem de en altta yer aldığı bir nüfusu gelir, ağırlık veya IQ'ya göre karşılaştırmak için tasarımı kullanabilir. Ne olursa olsun, grafik nüfus eğilimlerini açıkça gösterirken, ilgili iki grubun boyutlarını karşılaştırıyor.
Bir istatistikçinin üç veya daha fazla nicel değişkeni görsel olarak karşılaştırması gerektiğinde, örümcek veya yıldız grafiği olarak da bilinen bir radar grafiği kullanmayı seçebilir.
Grafik genellikle, her biri farklı bir kategoriyi temsil eden ve parmaklıklar gibi bir merkez noktadan yayılan bir dizi yarıçaptan oluşur.
Her "konuşma"nın uzunluğu karşılaştırılan değerle orantılıdır. Her kategori için, parmaklıklar daha sonra belirlenmiş bir desen veya renk çizgisiyle birleştirilir ve kategori sayısına eşit noktalarla yıldız benzeri bir şekil oluşturur.
Sonuç, eğilimleri ortaya çıkarabilen ve kategorileri aynı anda karşılaştırabilen bir grafik temsilidir.
Tüm finansal grafiklerin en hayati olanlarından biri olan hisse senedi çizelgeleri, yatırımcıların piyasaları takip ederek kar ve zararı belirlemelerine ve ayrıca satın alma ve satma kararları vermelerine yardımcı olur.
Piyasa değişikliklerini temsil etmek için çeşitli grafikler kullanılırken, en yaygın olanı büyük olasılıkla temel çizgi grafiğine dönüştürülmüş histogramdır.
Çizgiler, belirli bir hisse senedinin veya genel piyasa değerindeki belirli bir süre içindeki değişiklikleri izler. Çizgi grafiğini yığılmış alan grafiğine dönüştürerek veya sadece çeşitli renklerde birden fazla çizgi kullanarak aynı anda birden fazla hisse senedi izlenebilir ve karşılaştırılabilir.
Çoğu zaman iş dünyasında - diğer endüstrilerde olduğu gibi - bir süreç diyagramı oluşturulmalıdır. Akış şeması, bir sürecin analiz edilmesi, tasarlanması, belgelenmesi veya yönetilmesi amacıyla baştan sona adım adım sıralanmasını sağlar.
Bu akış çizelgeleri, aralarında sayısız yol ve yolculuk bulunan birden fazla başlangıç ve bitiş bile içerebilir.
Basit bir akış şeması kesinlikle A'dan B'ye ve C'ye kadar temel bir süreci belgeleyebilirken, diyagramlar yol boyunca birden fazla karar veya koşul içeren daha karmaşık dizileri göstermek için daha sık kullanılır.
Bir koşul her karşılandığında, çizelge çeşitli seçeneklerin diyagramını çizer, ardından yol her seçimi takip etmeye devam eder.
Gantt çizelgeleri, projeleri ve çizelgeleri diyagramlamak için kullanılan özel çubuk grafik türleridir. Farklı uzunluklarda renkli çubukların kullanımı, yalnızca bir projenin başlangıç ve bitiş tarihlerini değil, aynı zamanda önemli olayları, görevleri, kilometre taşlarını ve zaman çerçevelerini de yansıtır.
Modern Gantt çizelgeleri, faaliyetlerin bağımlılık ilişkilerini de gösterebilir.
Örneğin, Takım 3'ün C görevini tamamlaması, Takım 2 tarafından B görevinin önceden tamamlanmasına bağlıysa, çizelge yalnızca bu ilişkiyi değil, her biri için planlanan tarihleri ve son tarihleri de yansıtabilir.
Yaygın olarak süreç-davranış grafiği olarak da bilinen bir kontrol grafiği, bir veri kümesinin ortalama veya önceden belirlenmiş bir kontrol aralığına girip girmediğini belirlemeye yardımcı olur.
Kalite kontrol süreçlerinde sıklıkla kullanılan tipik bir kontrol çizelgesi, numune ölçümlerini temsil eden iki eksen üzerinde işaretlenmiş noktalardan oluşur.
Her noktanın ortalaması hesaplanır ve ortalama değerde grafik boyunca bir merkez çizgisi bulunur. Daha sonra, her numune kullanılarak ortalamadan bir standart sapma hesaplanır.
Son olarak, sapmanın beklenen standardın ötesinde olduğu noktaları yansıtmak için üst ve alt kontrol limitleri belirlenir ve diyagramı çizilir.
Özellikle muhasebe ve nitel analizde faydalı olan şelale grafikleri, bir başlangıç değerinin çeşitli faktörlerden nasıl olumlu ve olumsuz etkilendiğini gösterir.
Örneğin, bir şelale grafiği, bir yıl boyunca açılış bakiyesinin aydan aya nasıl değiştiğini açık ve verimli bir şekilde iletebilir.
Çubuklar genellikle grafik boyunca yüzüyormuş gibi göründüklerinden, şelale çizelgeleri bazen yüzen tuğlalar veya Mario çizelgeleri olarak anılır.
Bir akış şemasına benzer şekilde, organizasyon şeması veya organigram olarak da bilinen hiyerarşik bir diyagram, bir organizasyonun yapısını ve bunun içindeki ilişkileri gösterir.
Örneğin, tipik bir şirket organigramında CEO en üstte listelenir, ardından başkanlar, başkan yardımcıları, yöneticiler vb. gelir.
Bir organizasyon şeması, herhangi bir çalışandan en tepeye kadar olan emir komuta zincirini gösterebilir. Hiyerarşi diyagramları benzer şekilde soyağacı, bilimsel sınıflandırma, demografi ve benzer bir döküme sahip herhangi bir veri setini temsil etmek için kullanılır.
Bir proje ekibinin organizasyonel bir hiyerarşi şemasında düzenlendiği yukarıdaki diyagramı örnek alın, böylece herkes bir projede amirinin kim olduğunu bilir.
Dağılım grafiği olarak da bilinen grafik, her biri bir dizi veriyi temsil eden iki eksenden oluşur. Örneğin, bir eksen bir aracın kat ettiği mil sayısını temsil ederken, ikinci eksen kullanılan toplam galon gazı gösterir.
Örneklenen her araç için, galon başına mil ortalaması, grafikte çizilen bir nokta ile temsil edilir. Birden çok nokta çizildiğinde, trendler tespit edilebilir ve grafikte kaç rengin yer aldığına bağlı olarak örnekler karşılaştırılabilir.
Bazen bir istatistikçinin, tek bir grafikle gösterilebilecek olandan daha fazla veri setini karşılaştırması gerekebilir. Örneğin, bir grafiğin yalnızca kat edilen milleri ve kullanılan galonları değil, aynı zamanda her bir araç örneğinde bulunan dişli ve silindir sayısını da karşılaştırması gerekiyorsa?
Kafes grafiği veya çizim olarak da adlandırılan bir kafes grafiği, tüm bu değişkenleri görüntüleyebilir ve karşılaştırabilir. Yukarıdaki örnekte bir dizi dağılım grafiği kullanılırken, kafes grafikleri genellikle bir dizi çubuk veya çizgi grafiği de içerir.
Matematikçiler, mühendisler ve istatistikçiler genellikle bir denklemin değerini sonucunu grafiğini çizerek belirlemeye ihtiyaç duyarlar. Bir fonksiyonun grafiği, koordinatları denklemi sağlayan tüm noktaların kümesidir.
Bu nedenle, x ve y değişkenli bir denklemin işlevi, x ve y eksenli bir grafik üzerinde çizilecektir. Benzer şekilde, z değişkenini de içeren bir denklemin, üçüncü bir eksene sahip üç boyutlu bir grafik üzerine çizilmesi gerekir.
Ortak şekillerin fonksiyon grafikleri, karşılık gelen cebirsel formülleriyle görsel olarak ilişkilendirilir.
İkili karar, iki alternatif arasında bir seçimdir, bu nedenle ikili karar diyagramı, bir karardan diğerine giden yolu gösterir.
Bilgisayar biliminde ikili kararlar, iki değerin bir süreç akışı içindeki farklı eylemlerle ilişkilendirildiği Boolean veri türünü oluşturur.
Bilgisayar biliminin dışında, eylemlerin iki değer arasındaki bir karara dayalı olduğu herhangi bir süreci göstermek için, bu koşulların evet veya hayır, doğru veya yanlış, 1 veya 0 veya diğer herhangi bir karşıt seçenek olup olmadığını göstermek için bir ikili karar diyagramı hala kullanılabilir. .
Sonuç olarak, izlenen yol, sürecin başından sonuna kadar nasıl aktığını gösterecektir.
Adından da anlaşılacağı gibi, devre şeması bir elektrik devresinin görsel bir temsilidir. Basit şekiller ve görüntüler kullanan şema, baştan sona bir devrenin bileşenlerini ve ara bağlantılarını gösterir.
Yollar ve bağlantılar doğru olsa da, diyagram mutlaka devrenin orantılı bir uzaysal yapısını temsil etmemektedir. Bilgisayar biliminde devre şemaları, hem donanım hem de yazılımla ilgili verileri göstermede yararlıdır.
Grafikler yalnızca bir devrenin yollarını gerçek anlamda görselleştirmekle kalmaz, aynı zamanda yukarıda bahsedilen ikili karar şemasıyla da yakından ilişkilidir - her ikisi de programlama süreci akışlarını diyagramlamak için kullanılır.
Muhtemelen en açıklayıcı veri görselleştirmesi olan bir zaman çizelgesi, bir zaman periyodu boyunca verileri takip eder. Önemli tarihler ve olaylar, kronolojik bir ölçekte göründükleri noktada vurgulanır. Zaman çizelgeleri tek başına veya diğer görselleştirmelerle birlikte kullanılabilir.
Vincent Van Gogh'un bu Tarihi zaman çizelgesi bilgi grafiği, doğrudan Visme'de bir zaman çizelgesi grafiğini nasıl oluşturabileceğinizin harika bir örneğidir.
Bir tür hiyerarşik diyagram, bir soy ağacı, bir ailenin yapısını gösterir. Ya bir ata ile başlayabilir, daha sonra onun soyundan gelenlerin, kardeşlerinin, evliliklerinin ve çocuklarının vb. diyagramını çizebilir.
Öte yandan bir soyağacı çizelgesi, bir bireyle başlar ve ebeveynlerden büyükanne ve büyükbabalara kadar atalarını çizer ve devam eder.
Bir tür çok seviyeli pasta grafik, eşmerkezli daireler kullanarak hiyerarşik verileri göstermek için bir güneş ışığı grafiği kullanılır. "Güneş ışığının" her halkası, merkez daire tarafından temsil edilen kök düğüm ve dışa doğru hareket eden hiyerarşi ile hiyerarşide bir seviyeyi temsil eder.
Güneş ışığı grafiği, tanıdık veya şirket hiyerarşisini göstermek için kullanılabilirken, verileri zaman periyotlarına göre ayırarak tarihsel bir hiyerarşi oluşturabilir.
Bir organizasyonun çeşitli dalları, genellikle aynı renk ailesinin farklı tonlarını alan farklı düzeylerde, belirlenmiş tonlarla temsil edilebilir. Halkalar, aynı organizasyon düzeyinde birden fazla bölümü temsil etmek için daha fazla bölünebilir.
Aslında, boya depolarında kullanılanlar gibi geleneksel, karmaşık bir renk çarkı, güneş ışığı grafiğinin başka bir şeklidir.
Bir zaman çizelgesi bir grafik biçimiyse, o zaman tarihçilerin onu diğer verileri göstermek için sıklıkla kullanmaları mantıklıdır. Bir zaman çizelgesine göre göç seviyelerini çizerek, elde edilen histogram, temel bir çizgi grafiği ile bir yüzyıl veya daha uzun süre boyunca nüfus eğilimlerini gösterir.
Yığılmış alan grafikleri, zaman içinde birden çok değişkenin değişikliklerini diyagramlamak için sıklıkla kullanılır. Örneğin, çeşitli durumların zaman içindeki nüfus değişikliklerini izlemek için birden çok çizgi çizilebilir.
Her satırın altındaki alan, ifade ettiği durumu temsil etmek için farklı bir renk tonuyla renklendirilebilir, bu da nüfus eğilimlerini açıkça temsil eden bir grafikle sonuçlanırken, aynı zamanda her eyaletin verilerini en azdan en kalabalık olana doğru görüntüler.
İnsan gruplarını incelerken, aynı anda birden çok değişkeni karşılaştırmak yaygındır. Sonuçta, toplam nüfusa ek olarak ırksal geçmişleri, yaşları ve cinsiyeti incelemek çok daha faydalıdır.
Yığılmış çubuk grafik, toplamları, eğilimleri ve oranları tek bir çizimde iletmek için geleneksel çubuk grafiğin öğelerini ve pasta grafiğini birleştirir.
Geleneksel bir sütun çubuk grafiğiyle zaman içinde küresel nüfustaki değişiklikleri basitçe göstermek yerine, yığınlanmış bir çubuk grafik, her yıl boyunca nüfusun ırksal yapısını ve bu oranların aynı dönemde nasıl değiştiğini de temsil edebilir.
Verileri üç değişkenle sunarken, bir tasarımcı üç boyutlu bir çubuk grafik oluşturmaya çalışabilir, ancak ek bir eksen eklemek, özellikle basılı formda bazen karmaşık ve belirsiz görünebilir.
Bunun yerine, ek değişkenler kafes veya kafes biçiminde sunulabilir.
Modüler bir tasarımda bir dizi çubuk grafiği birleştirerek, ek veri kümeleri kolayca karşılaştırılabilir. Örneğin, tek bir çubuk grafik, Polonya'daki ulusal seçimlerin beş yıllık bir dönemdeki siyasi dağılımını gösterebilir.
Ancak bir kafes çubuk grafiği, 16 Avrupa ülkesi için aynı veri setini gösterebilir.
Yığılmış alan grafikleri, normalde birden çok çizgi grafiği gerektiren değerleri karşılaştırmak için idealdir. Her satır farklı bir kategoriyi temsil eder ve her satırın altındaki alan genellikle belirlenmiş bir renkle gölgelenir, böylece her veri seti kolayca karşılaştırılabilir.
Örneğin, bir ekseni sayısal bir değeri temsil eden bir alan grafiği ve bir zaman çizelgesi işlevi gören başka bir ekseni olan bir alan grafiği, zaman içinde çeşitli kategoriler için veriler izlenebilir ve tek bir grafikle karşılaştırılabilir.
Çoğu zaman bir tasarımcı, kendisini tek bir standart grafikte sunulabilecek olandan daha fazla veri seti ile bulur. Neyse ki, bir pasta grafik durumunda, birden çok görüntüye veya bir kafes tasarımına ihtiyaç duymadan birden çok veri katmanı sunulabilir.
Örneğin, çok düzeyli bir pasta grafiği, her katmanın ayrı bir veri kümesini temsil ettiği katmanlardan oluşur ve mükemmel bir çözüm olabilir.
Bu nedenle, üç farklı on yıl için kaydedilmiş kelimelerin çeşitli kaynaklarını göstermek için üç geleneksel pasta grafiği gerekirken, çok seviyeli bir pasta grafiği yalnızca üçünün yerini almakla kalmaz, aynı zamanda her yılın sonuçlarının daha net bir görsel karşılaştırmasını sunar. .
Mantık diyagramı olarak da bilinen klasik Venn diyagramı, belirlenmiş bir kümeler topluluğu arasındaki tüm olası mantıksal ilişkileri gösterir.
Örneğin, iki veya daha fazla dairenin örtüşmesi - bu durumda üç tane vardır - sürdürülebilir kalkınmanın sosyal, ekonomik ve çevresel alanları arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları görsel olarak temsil eder.
Ne kadar çok daire kullanılırsa, örtüşmeleri ile temsil edilebilecek daha mantıklı sonuçlar. Diyagramdaki tüm verilerin birleştirilmiş kümesi birleşim olarak bilinirken, örtüşen alanlara kesişmeler denir.
Her şeklin göreceli boyutunun ve alanının temsil ettiği grubun boyutuyla orantılı olduğu bir Venn diyagramı, alan orantılı veya ölçekli Venn diyagramı olarak bilinir.
Dağılım grafikleri olarak da bilinen dağılım grafikleri, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi gösteren grafiklerdir. Grafikler, bir veri kümesinin iki değişkenini temsil etmek için matematiksel koordinatları kullanır.
Veriler, bir dağılım grafiğinde, her biri yatay ve dikey eksenlerde çizilen değer değişkenlerini temsil eden bir noktalar topluluğu olarak görüntülenir. Noktalar renk kodluysa, tek bir grafikte ek bir değişken gösterilebilir.
Bilim adamları, belirli veri kümelerini çizerek, aksi takdirde farkında olamayacakları eğilimleri keşfedebilirler. Örneğin, bir dağılım grafiği, bir doktorun hastaların vücut kitle indeksi rakamlarına karşı dinlenme kalp hızlarını çizmesine izin verebilir.
Ortaya çıkan grafik, daha yüksek bir kalp atış hızının daha yüksek bir BMI ile ilişkili olduğunu ortaya koymaktadır.
Kafes grafikleri, bilim adamlarının karmaşık, çok değişkenli veri kümelerini incelemesine ve aynı anda daha fazla bilgiyi karşılaştırmasına olanak tanır.
Tek bir çizgi grafiği, Tennessee'de 18 yıllık bir süre boyunca aylık UFO gözlemlerini gösterebilirken, bir kafes çizgi grafiği, tek bir grafikte 50 eyaletin tümü için aynı verileri gösterecektir.
Kafes çizgi grafiği, daha basit karşılığıyla aynı prensibe dayanır ve iki eksen üzerindeki bağlantı noktaları kullanılarak iki değişkenden (UFO görülme sayısı ve tarih) oluşan bir veri kümesinde eğilimleri çizer.
Ancak birden çok çizgi grafiği modüler bir biçimde birleştirerek ek bir değişken - konum - temsil edilir.
Bazen temel bir grafik, gerekli sonucu çıkarmak için yeterli bilgiyi göstermez. Pareto grafiği, yalnızca kategorilerin bireysel değerlerini değil, aynı zamanda tüm kümenin kümülatif toplamını göstermek için bir çubuk grafiği bir çizgi grafiğiyle birleştirir.
Pareto çizelgeleri, bir dizi faktörden en önemlilerini vurgulamak için tasarlanmıştır.
Gıda kusurlarının türünü ve sıklığını izleyen bir Pareto grafiğinde, çubuklar her bir kusur türünün toplam oluşumunu – çizelgelerin eksenlerinden birinde bildirildiği gibi – gösterirken, çizgi grafikler en çoktan en aza doğru tüm kategorilerin kümülatif sıklığını gösterir. yaygın.
Sonuç, en yaygın gıda kusurlarını ve her birinin bütünün yüzde kaçının temsil ettiğini açıkça yansıtan bir grafiktir.
Yaygın olarak örümcek grafiği veya yıldız grafiği olarak da adlandırılan bir radar grafiği, iki boyutlu bir grafik üzerinde üç veya daha fazla değişkenden oluşan veri kümelerini görüntüler. Her değişkenin nicel değeri, genellikle grafiğin merkez noktasında başlayan bir eksen boyunca yansıtılır.
Her öğenin değişkenleri çizelgelenirken, bir çizgi, bir yıldıza veya örümcek ağına benzeyen veya benzemeyen düzensiz bir çokgen oluşturarak her eksendeki noktaları birleştirir.
Birden fazla veri seti, etiketlerle veya eşlik eden bir anahtarla tanımlanan, her biri farklı bir renkle temsil edilerek tek bir radar grafiğinde karşılaştırılabilir.
Örneğin, bir radar grafiği, çeşitli tıbbi prosedürlerin maliyetlerini ve sonuçlarını, birden fazla koşulla ilgili olduklarından, tek bir grafikte açıkça karşılaştırabilir ve gösterebilir.
Temel bir iki eksenli grafik üzerinde gezegensel koşulların çizilmesi bir sorun oluşturabilir. Sonuçta Dünya bir küredir. Bunun yerine veriler, x, y ve z değişkenleri kullanılarak üç eksenli bir alana çizilebilir. Ortaya çıkan arsa, tamamlanırsa bir küre şeklini alacaktır.
Küresel bir çizim, örneğin, her bir değer aralığını belirli bir renkle atayarak, ardından verileri karşılık gelen renk tonundaki noktalarla çizerek küresel sıcaklık veya yağış eğilimlerini ortaya çıkarabilir.
Tıbbi semptomların nadiren izole edilmesi gibi, biyometrik verilerin analizi de öyle değildir. Sonuçta, nadiren bir istatistik tüm tıbbi resmi boyar.
Çizgi grafikler, değişen desen veya renkteki çizgilerle birden çok veri kümesini yansıtabilir. Örneğin, çok çizgili bir grafik, yalnızca genel olarak nüfusun değil, her cinsiyet ve birden çok ırk arka planı için yaşam beklentilerindeki değişiklikleri gösterebilir.
Yığılmış çubuk grafikler, yalnızca bir bütünün parçalarını göstermek için kullanışlı değildir. Ek değişkenleri görüntülemek için de kullanılabilirler.
Temel bir çubuk grafik, belirli bir süre boyunca bir popülasyonun hangi bölümünün aşırı kilolu olarak sınıflandırıldığını gösterebilse de, yığınlanmış bir çubuk grafik, toplamın ne kadarının obez olduğunu da izleyebilir.
Tıpta uygun süreci takip etmek muhtemelen diğer alanlardan daha önemlidir. Sonuçta, cerrah bir adımı unutursa, uyurken kan kaybından ölebilirsin.
Akış çizelgeleri, uygun prosedürlerin aynı şekilde takip edilmesini sağlamak için hastaneler, klinikler ve diğer tıbbi tesisler tarafından sıklıkla kullanılır.
Bir piktogramda veya piktografta, verileri göstermek için görüntüler ve semboller kullanılır. Örneğin, basit bir piktogram, bir aydaki her güzel hava gününü belirtmek için güneş görüntüsünü ve her fırtınalı günü simgelemek için bir yağmur bulutunu kullanabilir.
Görüntülerin ham verilerden daha fazla duygusal güce sahip olduğu bilindiğinden, tıbbi verileri sunmak için genellikle piktogramlar kullanılır.
Yüzde 20'lik bir ölüm oranını temsil etmek için 20 kişilik sembolden beşini gölgeleyen bir illüstrasyon, örneğin aynı verileri gösteren bir çubuk, çizgi veya pastadan daha güçlü bir mesaj taşır.
Tıbbi diyagramlar genellikle anatomiyi, tedavileri veya hastalık patolojisini göstermek için, hastalar ve kapsamlı bir biyomedikal arka planı olmayan diğerleri için tedavileri açıklamak için kullanılır.
Tıbbi diyagramlar bilim ve sanatın bir kombinasyonu olarak düşünülürken, diğer nicel grafikler kadar teknik olabilirler. Çizim ne kadar ayrıntılı olursa olsun, anatomik diyagramlar verileri net ve verimli bir şekilde sunmak için tasarlanmıştır.
Ve tıpkı karmaşık bir kontur diyagramında olduğu gibi, diyagramlar, çok miktarda tıbbi veya bilimsel veri arasından seçilmiş olsa bile, temel bilgilere odaklanır.
Çok seviyeli pasta grafiklerde, yığılmış çubuk grafiklerde ve kafes çizimlerinde olduğu gibi, çok pastalı grafikler, gösterdiği veri kümesinin daha ayrıntılı bir portresini çizer.
Tek bir pasta grafiği, toplam nüfusun hangi bölümünün belirli bir duruma sahip olduğunu gösterebilirken, çok parçalı bir grafik, yalnızca erkeklerin ve kadınların oranını değil, aynı zamanda iki grubun nasıl karşılaştırıldığını da göstermek için bu istatistikleri parçalayabilir.
Çoğu tıbbi çalışmada olduğu gibi, yüzlerce veya daha fazla hastadan oluşan tıbbi veri setlerini grafiksel olarak temsil etmek zor olabilir.
Ancak bir dağılım grafiği, grafiğin iki eksenindeki değişkenlere göre grafikte çizilen her bir konunun temsiline izin verir.
Çizilen noktaların oluşturduğu desen, verilerdeki eğilimleri açıkça belirleyebilir. Örneğin bir araştırmacı, bir dağılım grafiğini analiz ederek, daha uzun yaşam beklentisi ile daha yüksek hane geliri arasındaki ilişkiyi kolayca belirleyebilir.
Kontur grafikleri, iki boyutlu bir formatta üç değişkenin analizine izin verir. Verileri iki ana eksen boyunca çizmek yerine, grafik ayrıca gölgeleme veya renge dayalı üçüncü bir değer sunar.
Tıpkı bir topografik haritanın iki boyutlu bir tasarımda boylam, enlem ve yüksekliği çizmesi gibi, bir kontur grafiği de x, y ve z değerlerini gösterir.
Örneğin, bir kontur grafiği ile bir klimatolog, okyanusun tuzluluğunu yalnızca farklı tarihlerde değil, aynı zamanda bu tarihlerde çeşitli derinliklerde tuzluluğunu da çizebilir.
Bir tür kontur grafiği, bir ısı haritası, farklı coğrafi noktalarda değişen sıcaklıkları özel olarak çizer. Grafiğin iki ekseni bir haritanın enlem ve boylamı iken, üçüncü değişken olan sıcaklık bir renk tayfı ile temsil edilir.
En yaygın olarak hava durumunu göstermek için kullanılsa da, ısı haritaları aynı zamanda web trafiğini, finansal göstergeleri ve neredeyse diğer üç boyutlu verileri de temsil edebilir.
Bir çizgi grafiğini bir dağılım grafiğiyle birleştirerek, meteorologlar ve diğer istatistikçiler iki veri seti arasındaki ilişkiyi gösterebilir.
Örneğin, bir aydaki her günün yüksek ve düşük sıcaklıkları bir dağılım grafiğinde görüntülenebilir, ardından aynı dönem boyunca tarihsel ortalama yüksek ve düşük sıcaklıkları çizmek için bir çizgi grafiği eklenebilir.
Ortaya çıkan kombinasyon grafiği, her gün sıcaklık aralığının geçmiş ortalamayla nasıl karşılaştırıldığını ve hatta bu ölçümlerin incelenen zaman dilimi boyunca nasıl bir eğilim gösterdiğini açıkça gösterir.
Teknoloji artık istatistikçilerin çok boyutlu veri kümelerini gerçek biçimde görüntülemesine izin veriyor. Özel yazılımla oluşturulan üç boyutlu grafikler, üç eksende çizilen üç değişken arasındaki ilişkiyi yansıtır.
Örneğin bir meteorolog, bir kasırganın rüzgar alanının grafiğini çıkarabilir.
Tanım olarak histogram, sayısal verileri ve frekans dağılımını sunan özel bir dikey çubuk grafik türüdür.
Adından da anlaşılacağı gibi, dağılım genellikle zaman içinde gösterilir, ancak veriler ayrıca sıcaklık, yükseklik veya parasal değer gibi herhangi bir kronolojik ölçeğe dayalı olarak da çizilebilir.
Histogramlar tipik olarak bir çubuk grafik biçimi olsa da, kavram çizgi grafiklere ve iki eksenin çizilmesine dayanan diğer tasarımlara da uygulanabilir.
En sevdiğiniz grafik türlerini oluşturmaya başlamaya hazır mısınız? Visme ile ücretsiz bir hesap oluşturun ve hazır şablonlar ve kullanımı kolay bir Grafik Motoru ile başlayın.
En sevdiğiniz grafik türlerinden birini kaçırdık mı? Visme kullanarak oluşturmak için favoriniz hangisi? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin!
İster deneyimli bir tasarımcı ister tamamen acemi olun, işletmeniz için görsel marka deneyimleri tasarlayın.
Visme’yi ücretsiz deneyin
