Parlez fort.
Une partie de la stratégie de visualisation des données consiste à choisir le type de visualisation de données à utiliser. L’astuce consiste à sélectionner celui qui représentera le mieux le message et l’histoire de vos données.
Il existe de nombreux types de visualisation de données. Les plus courants sont les nuages de points, les graphiques linéaires, les diagrammes circulaires, les graphiques à barres, les cartes thermiques, les graphiques en aires, les cartes et les histogrammes.
Dans ce guide, nous avons dressé une liste de 32 visualisations de données. Vous trouverez également un aperçu de chacun d’eux et des directives pour savoir quand les utiliser.
Avant de commencer, regardez notre didacticiel vidéo pour créer des visualisations de données :
Voici une courte sélection de 8 modèles de visualisation de données que vous pouvez modifier, partager et télécharger avec Visme. Voir plus de modèles ci-dessous :
C’est parti.
Type #2 : Diagramme circulaire
Exemple #3 : Graphique en anneau
Type #4 : Graphique en demi-anneau
Type #5 : Diagramme circulaire multicouche
Exemple #6 : Graphique linéaire
Approche #9 : Graphique pyramidal
Type #10 : Graphique en entonnoir
Approche #15 : Diagramme arborescent
Exemple #18 : Carte géographique
Type #20 : Barre de pourcentage
Type #23 : Cercles concentriques
Choix #24 : Diagramme de Gantt
Exemple #27 : Diagramme de Venn
Exemple #32 : Carte choroplèthe
Le graphique à barres est l'une des visualisations de données les plus courantes de cette liste. Ils sont parfois également appelés histogrammes. Les graphiques à barres sont utilisés pour comparer les données selon deux axes. L'un des axes est numérique, tandis que l'autre visualise les catégories ou sujets mesurés.
Vous pouvez utiliser un graphique à barres avec des barres verticales ou des barres horizontales. Sur les graphiques à barres verticales, les valeurs numériques sont sur l'axe y (axe vertical) ; sur les barres horizontales, elles sont sur l'axe des x (axe horizontal.)
Pour choisir le style de graphique à barres à utiliser, examinez vos données. Si vos données qualitatives portent des noms longs et descriptifs, un graphique à barres horizontales serait le meilleur choix. Une autre option créative consiste à utiliser un système d’axes visuels comme dans le modèle ci-dessus. Au lieu de placer le nom de la catégorie à côté de sa barre respective, utilisez un système de codage couleur et une légende.
Pour une approche plus créative, essayez d'utiliser des barres 3D, des effets animés et des arrière-plans photographiques. Vous pouvez également essayer de créer un graphique à barres empilées. Vous trouverez l'option permettant de le faire dans les paramètres graphiques de Visme.
La deuxième visualisation de données la plus courante sur cette liste est le diagramme circulaire. Les données d'un diagramme circulaire représentent des parties d'un tout. L’intégralité du cercle est le tout et chaque coin est une section pertinente.
Le meilleur type de données pour un diagramme circulaire ne comporte pas plus de cinq ou six parties. Au-delà de cela, les quartiers seront trop fins au centre. Si plus de trois valeurs sont similaires, il sera difficile de discerner la différence. Les meilleurs diagrammes circulaires utilisent des couleurs contrastées qui s'emboîtent bien, rendant chaque coin visuellement différent de celui qui lui est voisin.
Si vous avez plus de six sections à visualiser, envisagez plutôt d'utiliser un graphique en anneau.
Un graphique en anneau ressemble beaucoup à un diagramme circulaire, mais avec la zone centrale supprimée. La différence entre eux est essentiellement visuelle. Vous pouvez avoir plus de sections qu’un diagramme circulaire dans un diagramme en anneau et il sera toujours lisible.
La même règle concernant les couleurs s’applique aux graphiques en anneau ; choisissez des couleurs contrastées pour séparer visuellement les sections. Pour les rendre plus attrayants, ajoutez une fonctionnalité 3D, qui a plus de profondeur visuelle. Si vous travaillez sur un projet à partager en ligne, pensez à ajouter une animation au graphique.
Le graphique en demi-anneau est exactement ce que son nom l'indique, la moitié d'un graphique en anneau. C'est un bon choix de type de visualisation de données lorsque vous devez présenter de petits ensembles de données. De préférence, n’utilisez pas plus de trois coins dans un diagramme en demi-anneau.
N'oubliez pas d'utiliser des couleurs contrastées et d'utiliser des valeurs en pourcentage pour rendre votre graphique en demi-anneau plus facile à lire en un coup d'œil.
Utilisez des diagrammes circulaires et des diagrammes en anneau à l'unisson pour créer un diagramme circulaire multicouche. Ces visualisations fonctionnent bien pour les infographies et autres représentations visuelles de données complexes.
Vous pouvez voir un diagramme circulaire multicouche dans l’infographie ci-dessous illustrant les nuances des émotions dans le langage marketing. Le graphique en anneau extérieur est la catégorie de premier niveau, les émotions. Sur la deuxième couche se trouvent les sections descriptives qui s'inscrivent dans chaque catégorie principale. Au centre se trouve une petite couche séparant toutes les nuances en trois connotations.
Ce type de visualisation de données n'est pas aussi facile à créer que d'autres ; il faut une certaine stratégie pour que toutes les catégories s'emboîtent et soient faciles à comprendre. En termes techniques, cette visualisation est constituée de trois diagrammes circulaires superposés.
Un graphique linéaire est un type de data visualisation qui présente l'évolution des données au fil du temps. Comme un graphique à barres, le graphique linéaire comporte un axe x et un axe y. La différence est que les deux axes contiennent des valeurs numériques représentatives des données.
Pour créer un graphique linéaire, saisissez la période pertinente le long de l'axe des x et la mesure quantitative sur l'axe des y. Tracez les données dans le graphique en connectant la valeur temporelle et la valeur numérique. Après avoir tracé tous les points, reliez-les par une ligne.
Un graphique linéaire peut comporter une ou plusieurs lignes. Dans le cas d'un graphique à plusieurs lignes, chacune représente une catégorie. Chaque catégorie a une couleur et la description est détaillée dans la légende.
Pour un graphique linéaire efficace, n'utilisez pas plus de quatre ou cinq lignes et assurez-vous que les couleurs sont suffisamment différentes pour être différenciées visuellement. Pour créer une visualisation de données interactive avec des graphiques linéaires, connectez votre graphique Visme à une feuille de calcul Google et partagez des données en temps réel avec votre équipe.
Un nuage de points est un type de visualisation de données utilisé pour analyser la corrélation entre les variables. Les données sont tracées sur le graphique sous forme de points à l'intersection de ses deux valeurs.
Jetez un œil à l’exemple de nuage de points ici ; les valeurs sont la superficie en pieds carrés et le prix. Chaque point du graphique représente une maison. Si vous deviez ajouter un nuage de points pour les appartements ayant les mêmes valeurs, vous utiliseriez des points d’une couleur différente. Lorsqu’il y a des points en dehors de la plage attendue, ceux-ci sont appelés valeurs aberrantes et doivent être pris en compte lors de l’analyse des données.
Utilisez des nuages de points où vos variables sont liées les unes aux autres concernant un groupe de sujets de test. Certains d'entre eux pourraient être la relation entre le poids et la taille chez les enfants de moins de 18 ans, les ventes en fonction de la température dans un glacier, les taux de diabète et d'obésité.
Évitez de tracer trop de points de données sur un nuage de points, sinon il deviendra impossible à lire. N'utilisez pas plus de deux points de couleurs différentes et utilisez toujours une légende si tel est le cas.
Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, consultez notre guide complet sur les nuages de points.
Le graphique conique est un autre type de data visualisation qui montre des parties d'un tout, semblable aux diagrammes circulaires. La différence est qu’un graphique conique visualise également la hiérarchie. Les données ayant la valeur la plus élevée se trouvent au plus haut sur le cône ayant la zone la plus large. Les autres valeurs circulent par ordre décroissant vers la pointe inférieure du cône.
Utilisez des couleurs contrastées pour visualiser les différentes valeurs ou sélectionnez une palette monochromatique pour ajouter de la profondeur à la hiérarchie visuelle. N’utilisez pas plus de sept ou huit valeurs, car en utiliser trop rendrait le diagramme conique difficile à comprendre. Incluez une légende codée par couleur pour une analyse plus simple.
Les graphiques coniques dans Visme ont un effet visuel 3D pour ressembler à un vrai cône. Cet effet visuel les différencie du diagramme pyramidal, similaire mais inversé.
Un graphique pyramidal ressemble beaucoup à un graphique conique mais placée dans l’autre sens. Le plus petit ensemble de données se trouve en haut, tandis que le plus grand se trouve en bas. Décider si vous souhaitez utiliser un graphique conique ou un graphique pyramidal dépend de la manière dont vous souhaitez présenter les données ; par ordre croissant ou décroissant.
Des graphiques pyramidaux peuvent également être créés sans données numériques. Les sections sont séparées en parties égales pour montrer une hiérarchie d'étapes ou de composants d'un tout qui ne sont hiérarchiques que visuellement. C'est le cas dans l'exemple ci-dessous avec la pyramide aux tons violets.
Un graphique en entonnoir a une forme similaire à un graphique conique, mais a un objectif légèrement différent. L'idée principale d'un graphique en entonnoir est de visualiser un processus séquentiel de haut en bas. Généralement, l'ensemble de données en haut du processus est plus grand qu'en bas, car le processus diminue la quantité à mesure qu'il descend.
L'utilisation la plus courante d'un graphique en entonnoir consiste à visualiser une séquence de développement d'e-mails ou des données de stratégie marketing. Un autre ensemble de données qui correspond à ce type de visualisation de données est un rapport d'admission ou un processus de distillation d'alcool.
Tout comme les graphiques coniques et les graphiques pyramidales, choisissez judicieusement les couleurs de votre graphique en entonnoir. Il est essentiel de créer une différence visuelle entre les sections.
Les graphiques radar sont un type de data visualisation qui permet d'analyser des éléments ou des catégories en fonction d'un nombre spécifique de caractéristiques. La disposition du graphique radar est un cercle avec des cercles concentriques où les données sont tracées sous forme de points. Les points sont ensuite connectés pour créer une forme. Chaque élément ou catégorie est une forme.
Un triangle radar est un graphique radar qui compare des éléments ou des catégories en fonction de trois caractéristiques. Chaque point est un coin du triangle. Le triangle peut être composé uniquement de lignes ou avec un remplissage de couleur transparent.
Il est important de se rappeler que vous ne pouvez pas ajouter trop de couches à un graphique radar, sinon il sera impossible à analyser.
Un polygone radar est identique au triangle radar, mais la forme résultante est différente. Un triangle radar comporte trois points pour les données caractéristiques, tandis qu'un polygone radar en comporte quatre ou plus. Le nombre maximum de points est de 9 ou 10, la couche maximale d'éléments est de 4 ou 5.
Lorsque vous choisissez les couleurs de chaque élément, sélectionnez celles qui se superposeront bien et ne deviendront pas un sale désordre là où elles se chevauchent toutes. Votre meilleur choix est d'utiliser une série de tons monochromes avec une couleur de base. Par exemple, des nuances de bleu et de violet ou des nuances de rouge et d'orange.
Un graphique polaire a la même base circulaire qu’un graphique radar, mais les données sont tracées différemment. Au lieu de relier les points les uns aux autres, les coins s’étendent vers l’extérieur à partir du centre.
La différence est avant tout visuelle. Choisissez un graphique polaire si les valeurs des données sont très différentes les unes des autres. Sinon, il peut être difficile de le lire d’un seul coup d’œil.
Le graphique en aires est une variante du graphique linéaire. La différence est que la zone entre la ligne de base et les valeurs tracées sur la ligne est colorée. Le remplissage de couleur est semi-transparent afin que les régions qui se chevauchent soient faciles à lire.
Même si vous pouvez transformer n’importe quel graphique linéaire en graphique en aires, ce n’est pas toujours une bonne pratique. Un graphique en aires ne peut pas contenir plus de quatre ou cinq ensembles de données simultanément ; la possibilité d'occlusion est trop élevée. Les graphiques en aires sont parfois empilés, séparant les données en sections dans le cadre de relations globales ou sous forme de données cumulatives.
Un diagramme arborescent est plus une visualisation de données visuelles qu'une data visualisation numériques détaillées. L'idée principale est de visualiser les données comme des parties d'un tout à l'intérieur d'une catégorie. Pour un diagramme plus complexe, disposez différentes catégories les unes à côté des autres.
Choisissez un diagramme lorsque votre visualisation ne dépend pas de données numériques granulaires. Mieux encore, si les données sont hiérarchiques, un diagramme est idéal pour représenter vos données.
Un organigramme est un type de visualisation de données très polyvalent. Utilisez un organigramme pour décrire visuellement un processus, des données hiérarchiques d'éléments ou de personnes et même une carte mentale pour une stratégie de brainstorming.
L’avantage des organigrammes est qu’ils sont faciles à personnaliser pour n’importe quel projet, par exemple un manuel de formation ou une proposition de stratégie. À l’intérieur d’un pitch deck ou d’un kit de bienvenue, un organigramme permet de visualiser la hiérarchie des équipes de l’entreprise.
Visuellement, les organigrammes commencent par une forme d'en-tête qui se ramifie en une série de formes et de lignes qui se connectent. Créer un organigramme avec Visme est très simple ; faites votre choix parmi les sections prédéfinies ou recommencez à zéro. Chaque forme dispose d'options intuitives de branchement et vous pouvez personnaliser toutes les formes en termes de couleur et de taille.
Les tableaux de bord sont comme des mini feuilles de calcul et affichent les données en lignes et en colonnes. Utilisez un tableau de bord pour afficher les prix d'un service, les caractéristiques comparatives d'un produit, les bulletins scolaires et bien plus encore.
Ce type de visualisation de données s'intègre bien dans les documents visuels tels que les rapports, les propositions et les manuels de formation. Pour une vision unique d'une visualisation de tableau de bord, utilisez des points ou des icônes pour représenter des données oui ou non sur une catégorie spécifique.
Visme propose six types visuels de tableaux de bord que vous pouvez personnaliser pour s'adapter au reste de votre projet.
Les cartes sont la visualisation idéale pour toutes les données liées à la géolocalisation. Une carte de données a de nombreuses utilisations, depuis les informations pays par pays jusqu'à l'analyse régionale détaillée.
Le créateur de cartes de Visme fonctionne de la même manière que le créateur de graphiques. Saisissez les données dans un CSV ou via l'intégration de Google Sheets. Utilisez des couleurs pour coder la carte en couleur afin qu'elle corresponde à vos données et à votre projet.
Vous pouvez également utiliser les graphiques cartographiques seuls et ajouter des widgets de données pour des projets de visualisation plus complexes.
Les visualisations de tableaux d'icônes montrent deux éléments d'un tout, sous forme d'unités ou de pourcentages. L’utilisation la plus courante d’un tableau d’icônes consiste à visualiser le secteur d’une population en fonction de deux facteurs. Par exemple, hommes ou femmes, travailleurs à distance ou au bureau, etc.
Chaque icône du tableau peut représenter une unité ou un montant spécifique comme 10, 100, 1 000. Les icônes sont disposées en fonction de vos données particulières.
Dans Visme, les tableaux sont facilement personnalisables en termes de couleurs et de formes d'icônes. Sélectionnez l'icône qui correspond le mieux à votre histoire et ajoutez les couleurs de votre projet. Utilisez une légende pour aider les utilisateurs à comprendre vos valeurs.
Une barre de pourcentage ou de progression est un type de visualisation de données simple utilisé pour afficher une valeur en pourcentage. Ceux-ci sont utiles lors de la création d’une infographie informative ou d’un rapport de progression. Étant donné que les barres de pourcentage sont si petites, elles fonctionnent bien en groupe.
Visme propose plusieurs types de barres de pourcentage dans des dispositions verticales et horizontales. Pour une data visualisation équilibrée, utilisez le même style en groupe et utilisez des couleurs qui vont bien ensemble.
Une jauge est un autre type de visualisation pour les pourcentages. La forme ressemble à un demi-anneau et a plusieurs utilisations. L'utilisation la plus simple consiste à afficher une valeur en pourcentage avec une flèche pointant vers celle-ci. C'est un excellent choix si vous traitez une petite quantité de données.
Vous pouvez également utiliser une jauge pour démontrer l’état ou l’objectif d’un projet. Utilisez un demi-graphique en anneau avec trois des quatre valeurs égales et un code couleur pour chaque section, tel que Q1, Q2, Q3 et Q4.
Un autre type de data visualisation pour les valeurs en pourcentage est la roue radiale. Il s'agit d'un widget de données pratique pour tout type de projet visuel. Utilisez une roue radiale pour les infographies, les visuels de réseaux sociaux, les blogs, les rapports statistiques et bien plus encore.
Personnalisez la roue radiale avec les couleurs de votre projet et personnalisez la façon dont les valeurs sont présentées. Comme les barres de pourcentage, les roues radiales sont idéales pour les dispositions de groupe.
Une visualisation de données en cercles concentriques est comme un graphique linéaire sur un axe circulaire. Chaque catégorie ou élément de données est un cercle dans le graphique, et chaque cercle a sa propre couleur et est tracé le long de l'axe circulaire en fonction des données. De plus, les cercles sont disposés de manière concentrique.
Pour un graphique facile à lire, il ne doit pas y avoir plus de six cercles concentriques.
Les diagrammes de Gantt sont basés sur des graphiques à barres horizontales mais sont très différents. Dans un diagramme de Gantt, il ne s'agit pas de la façon dont les données évoluent au fil du temps, mais plutôt du temps qu'il faut pour les terminer sur une période de temps spécifique.
Chaque élément du graphique est représenté par un rectangle qui s'étend de gauche à droite. Chacun a une taille différente, en fonction du temps nécessaire à l'exécution de chaque tâche.
La meilleure façon d’utiliser un diagramme de Gantt est avec votre équipe. Créez-en un dans Visme et partagez-le avec tout le monde via un lien. S'il doit être ajusté, faites simplement glisser le rectangle correspondant vers son nouvel emplacement sur le graphique.
Un schéma de circuit est un type d'organigramme qui visualise des concepts tels que les circuits techniques, les configurations de réseau et autres connexions techniques. Ce sont généralement des diagrammes simplement conçus, sans grande difficulté.
Ils doivent être faciles à suivre. D’un seul coup d’œil, on doit comprendre les informations représentées.
Visme propose plusieurs schémas de réseau différents pour différents objectifs techniques, tels que les configurations de pare-feu, les configurations de routeur et d'autres connexions réseau de base. Ceux-ci sont parfaits à inclure dans les manuels des employés et la documentation du bureau.
Les chronologies sont des visualisations qui montrent les événements qui se sont produits ou se produiront sur une période spécifique. Utilisez ce type de data visualisation pour des rapports d'information sur des sujets avec une histoire ou pour visualiser l'histoire de la croissance d'une entreprise. Vous pouvez également utiliser une chronologie pour expliquer un plan ou un objectif pour un projet.
Avec Visme, vous pouvez créer des chronologies de différentes manières. Le plus simple est d’utiliser l’outil organigramme, mais vous pouvez également repartir de zéro et utiliser des lignes et des formes. Les chronologies fonctionnent très bien comme infographies dans des mises en page verticales et horizontales sur une diapositive de présentation ou plusieurs diapositives consécutives.
Un diagramme de Venn est un type de data visualisation qui vise à comparer deux ou plusieurs éléments en mettant en évidence ce qu'ils ont en commun. Le style le plus courant pour un diagramme de Venn est constitué de deux cercles qui se chevauchent. Chaque cercle représente un concept et la zone qui les relie est ce que les deux ont en commun.
Les diagrammes de Venn peuvent comporter jusqu'à quatre ou cinq cercles conceptuels dont les zones combinées montrent ce qu'ils ont en commun. Un diagramme de Venn à trois cercles comporte trois zones avec deux concepts combinés et une avec trois.
Utiliser plus de trois ou quatre cercles ou formes dans un diagramme de Venn devient très compliqué. Dans ces cas-là, les cercles ne sont pas toujours la meilleure option : essayez plutôt des formes ovales ou des taches.
Un histogramme est similaire à un graphique à barres mais possède un système de traçage différent. Les histogrammes constituent le meilleur type de visualisation des données pour analyser des plages de données selon une fréquence spécifique. Ils ressemblent à un simple graphique à barres, mais servent spécifiquement à visualiser les données de fréquence sur une période de temps spécifique.
Les histogrammes ne peuvent être que verticaux, contrairement aux graphiques à barres qui peuvent être à la fois verticaux ou horizontaux.
Une carte mentale est un autre type de visualisation de données qui aide à réfléchir et à organiser des idées. Visuellement, une carte mentale est un réseau de formes organisées par concepts et reliées par ordre hiérarchique. Une carte mentale peut être petite avec seulement quelques formes connectées ou extrêmement grande, avec de nombreuses formes dérivées d'une ou deux idées principales.
Pour créer une carte mentale, vous aurez besoin du créateur d'organigrammes Visme et d’un projet vide. Commencez par une forme centrale et faites évoluer votre design en fonction des besoins de votre projet. Le constructeur intuitif propose quatre branches possibles qui peuvent ensuite se ramifier en de nombreuses autres. Si vous devez déplacer des éléments, sélectionnez la forme et la ligne et faites-les glisser vers un nouvel emplacement.
Les cartes mentales sont d'excellents outils en matière d'éducation, de brainstorming commercial et de créativité. Ils sont comme des fenêtres sur vos pensées, ce qui facilite leur partage avec vos équipes.
Une clé dichotomique est un autre type de visualisation d'organigramme dont le but est d'aider à la prise de décision. Au fur et à mesure que vous répondez question après question, vous avancez le long de l’organigramme vers la réponse appropriée. Il y a généralement deux réponses (oui ou non), mais il peut y en avoir trois ou quatre selon la longueur et la complexité de la clé.
Les clés dichotomiques sont largement utilisées dans l'enseignement scientifique ; ils aident à classer les organismes en répondant à des questions sur leurs caractéristiques. Ces visualisations de données fonctionnent également bien comme infographies ou visuels de blog. Ils sont également utilisés dans les environnements de travail pour aider les employés à prendre des décisions concernant une tâche ou une situation.
Nous avons un autre type de visualisation de données basé sur l'organigramme fiable. Un diagramme de PERT est une combinaison entre un schéma de circuit et un diagramme de processus. L'idée derrière un diagramme de PERT est de suivre chaque élément comme un processus. La forme connectée suivante dépend de celle qui la précède et ne peut pas être réalisée dans le désordre, sauf indication contraire dans le tableau de bord.
Créez facilement un diagramme de PERT avec le créateur d'organigrammes Visme. Rédigez votre processus sur papier, puis saisissez simplement votre contenu dans l'un de nos modèles ou repartez de zéro. Un diagramme de PERT efficace utilise différentes formes ou couleurs pour représenter les caractéristiques spécifiques de chaque étape.
Le dernier type de data visualisation de notre liste est la carte choroplèthe. Cette visualisation est basée sur une carte géographique mais a un but précis. Une carte choroplèthe est une représentation géographique de valeurs statistiques selon la région. Par exemple, la densité de population dans un pays, visualisée par État.
Les valeurs sont séparées en parties égales et chacune se voit attribuer une couleur. Les zones correspondantes de la carte sont ensuite codées par couleur pour correspondre à leur valeur. Ces visualisations sont parfaites pour les organisations à but non lucratif, les entreprises du secteur de la santé ou toute personne ayant besoin de visualiser des valeurs statistiques liées à un emplacement géographique.
Une carte choroplèthe est parfaite pour créer une visualisation de données interactive avec de grands ensembles de données. Chaque région colorée peut se voir attribuer des étiquettes de données contextuelles contenant des informations sur les données utilisées.
Quelle belle et longue liste vous venez de parcourir ! Vous êtes maintenant prêt à créer votre propre visualisation des données étonnante.
Que vous soyez un data scientist ou un spécialiste marketing travaillant en étroite collaboration avec l'analyse de données, connaître les types courants de visualisation de données est une grande compétence à posséder.
Utilisez Visme pour créer tous types de visualisation de données rapidement et facilement. Animez vos graphiques, rendez-les interactifs, exportez-les instantanément sous forme d'images ou de fichiers PDF, ajoutez-les à des rapports et des présentations, et bien plus encore.
Si vous êtes un utilisateur de Tableau ou Excel, vous pouvez toujours utiliser Visme pour présenter vos visualisations de données à votre équipe à l'aide des options d'intégration et d'importation.
Outre les types de visualisation des données répertoriés ici, vous pouvez également créer des graphiques Mekko, des pyramides des âges, des graphiques à puces, des graphiques en cascade, des graphiques à bulles et des diagrammes en boîte.
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