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Los tipos de gráficos más populares incluyen gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de dispersión e histogramas. Los gráficos son una excelente manera de visualizar datos y mostrar estadísticas. Por ejemplo, un gráfico de barras o una tabla se utilizan para mostrar datos numéricos que son independientes entre sí.
La incorporación de la visualización de datos en sus proyectos es esencial cuando se trabaja con estadísticas numéricas. Independientemente de lo que esté creando, tener elementos visuales para representar sus datos puede contribuir en gran medida a ayudar a su audiencia a comprender su punto de vista.
Pero, ¿cómo sabe qué tipos de gráficos y tablas serán las mejores opciones para su nicho y su información?
Ya sea que esté tratando de mostrar el crecimiento en un informe de ventas, mostrar datos demográficos en un pitch deck, compartir estadísticas de la industria en una infografía o algo completamente diferente, necesitará una manera fácil de mostrar ese contenido.
Cómo comprendemos lo difícil que puede ser identificar qué gráfico es el mejor para visualizar sus datos, hemos elaborado una lista de 44 tipos de gráficos, muchos de los cuales se pueden crear directamente en Visme, para ayudarlo.
Encuentre su nicho, consulte las opciones de gráficos disponibles para usted y haga clic en el botón debajo de cada plantilla para comenzar a ingresar sus datos y personalizar el diseño de su proyecto.
Las tablas de líneas, o gráficos de líneas, son poderosas herramientas visuales que ilustran las tendencias en los datos durante un período de tiempo o una correlación específica.
Por ejemplo, un eje de un gráfico puede representar un valor variable, mientras que el otro eje suele mostrar una línea de tiempo.
Cada valor se traza y luego los puntos se conectan para mostrar una tendencia en el rango de tiempo comparado. Se pueden comparar varias tendencias dibujando líneas con varios colores diferentes.
Por ejemplo, el interés del marketing digital a lo largo del tiempo se puede mostrar visualmente mediante el uso de un gráfico de líneas. Para hacer esto, simplemente trace cada número de búsquedas a lo largo de la línea de tiempo para ver la tendencia.
La forma más sencilla y directa de comparar varias categorías es el gráfico de barras clásico.
El gráfico reconocido universalmente presenta una serie de barras de diferentes longitudes. Un eje de un gráfico de barras muestra las categorías que se comparan, mientras que el otro eje representa el valor de cada una.
La longitud de cada barra es proporcional al valor numérico o porcentaje que representa. Por ejemplo, $4 podría representarse como una barra rectangular de cuatro unidades de largo, mientras que $5 sería una barra de cinco unidades de largo.
Con un vistazo rápido, la audiencia aprende exactamente cómo se comparan los diversos elementos entre sí.
Los gráficos de barras funcionan muy bien para presentar casi cualquier tipo de datos de forma visual, pero tienen un poder especial en la industria del marketing.
Los gráficos son ideales para comparar cualquier tipo de valor numérico, incluidos tamaños de grupos, inventarios, clasificaciones y respuestas a cuestionarios.
Los gráficos circulares son la herramienta visual más simple y eficiente para comparar partes de un todo. Por ejemplo, un gráfico circular puede comparar de forma rápida y eficaz múltiples asignaciones presupuestarias, segmentos de población o respuestas a preguntas de investigación de mercado.
Los diseñadores de contenido de marketing a menudo se basan en gráficos circulares para comparar el tamaño de los segmentos de mercado. Por ejemplo, un gráfico circular simple puede ilustrar claramente cómo se comparan los fabricantes de teléfonos móviles más populares en función del tamaño de sus bases de usuarios.
El público puede comprender rápidamente que las fotografías de bases de datos son las más utilizadas en marketing, con gráficos originales, como los que se pueden crear con Visme, en segundo lugar.
Los gráficos básicos de líneas, de barras y circulares son excelentes herramientas para comparar una o dos variables en unas pocas categorías, pero ¿qué sucede cuando necesita comparar varias variables o varias categorías al mismo tiempo?
¿Qué pasa si todas esas variables ni siquiera son numéricas? Un gráfico de mosaico, o Mekko, puede ser la mejor opción.
Quizás un analista de mercado, por ejemplo, quiera comparar más que el tamaño de varios mercados de teléfonos móviles. ¿Qué pasa si, en cambio, él o ella necesita comparar el tamaño de las bases de usuarios, así como los grupos de edad dentro de cada grupo?
Un gráfico de mosaico permitiría al vendedor ilustrar todas las variables de una manera clara y directa.
En el ejemplo anterior, un eje del gráfico representa las categorías que se comparan (fabricantes de teléfonos celulares), mientras que el otro eje enumera varios grupos de edad.
El tamaño y color de cada sección transversal del gráfico corresponde al segmento de mercado que representa, como se ilustra en la leyenda del gráfico.
Los segmentos de mercado a menudo se dividen en función de la edad y el género, y una pirámide de población es una representación visual ideal de los dos grupos.
Clásicamente, el gráfico toma la forma de una pirámide cuando una población está sana y en crecimiento: los grupos más grandes son los más jóvenes y cada género disminuye igualmente a medida que la población envejece, dejando a los grupos más pequeños en la parte superior del gráfico.
Una pirámide de población que se desvía de su forma clásica puede indicar una irregularidad en una población durante un período determinado, como una hambruna o un auge económico que condujo a un aumento de muertes o nacimientos.
Por supuesto, las pirámides de población no siempre se utilizan para comparar poblaciones por edad y, por lo tanto, no siempre toman la forma de gráfico tradicional.
Un especialista en marketing, por ejemplo, puede usar el diseño para comparar una población por ingresos, peso o coeficiente intelectual, donde los grupos más pequeños a menudo estarán en la parte superior e inferior.
Independientemente, el gráfico muestra claramente las tendencias de la población, al comparar los tamaños de dos grupos relacionados.
Cuando un estadístico necesita comparar visualmente tres o más variables cuantitativas, puede optar por utilizar un gráfico de radar, también conocido como gráfico de araña o estrella.
El gráfico generalmente consta de una serie de rayos, cada uno de los cuales representa una categoría diferente, que se extienden desde un punto central como rayos.
La longitud de cada "radio" es proporcional al valor que se compara.
Para cada categoría, los rayos se conectan con una línea de un patrón o color designado, formando una forma de estrella con puntos igual al número de categorías.
El resultado es una representación gráfica que puede revelar tendencias y comparar categorías al mismo tiempo.
Este es uno de los gráficos financieros más importantes de todos, los gráficos de acciones ayudan a los inversores a realizar un seguimiento de los mercados para determinar las pérdidas y ganancias, así como para tomar decisiones de compra y venta.
Si bien se utiliza una variedad de gráficos para representar los cambios del mercado, el más común es probablemente el gráfico de líneas básico transformado en un histograma.
Las líneas simplemente rastrean los cambios en el valor de una acción en particular o del mercado general durante un período de tiempo.
Se pueden rastrear y comparar múltiples acciones al mismo tiempo, convirtiendo el gráfico de líneas en un gráfico de áreas apiladas o simplemente usando múltiples líneas de varios colores.
A menudo, en los negocios, como en otras industrias, se debe diagramar un proceso. Un diagrama de flujo permite secuenciar un proceso paso a paso, de principio a fin, para analizarlo, diseñarlo, documentarlo o gestionarlo.
Estos diagramas de flujo pueden incluso presentar múltiples comienzos y finales, con innumerables caminos y viajes en el medio.
Si bien un diagrama de flujo simple ciertamente puede documentar un proceso básico de A a B a C, los diagramas se usan con mayor frecuencia para ilustrar secuencias más complejas con varias decisiones o condiciones en el camino.
Cada vez que se cumple una condición, el gráfico traza las diversas opciones y luego la ruta continúa, siguiendo cada opción.
Los diagramas de Gantt son tipos especiales de gráficos de barras que se utilizan para diagramar proyectos y líneas de tiempo. El uso de barras de colores de diferentes longitudes refleja no solo las fechas de inicio y finalización de un proyecto, sino también eventos importantes, tareas, entregables y sus plazos.
Los diagramas de Gantt modernos también pueden ilustrar las relaciones de dependencia de actividad.
Si la finalización de la tarea C por parte del Equipo 3, por ejemplo, depende de la finalización previa de la tarea B por parte del Equipo 2, el gráfico puede mostrar no sólo esta relación, sino también las fechas y los plazos programados para cada uno.
También conocido como gráfico de comportamiento del proceso, una tabla de control lo ayuda a determinar si un conjunto de datos se encuentra dentro de un rango de control predeterminado o promedio.
A menudo utilizada en procesos de control de calidad, una tabla de control típica consta de puntos ingresados en dos ejes, que representan mediciones de muestra.
Se calcula el promedio de cada punto y una línea central en el gráfico representa el valor promedio.
Luego, se calcula una desviación estándar de la media usando cada muestra.
Finalmente, los límites de control superior e inferior se determinan y trazan para reflejar los puntos en los que la desviación está más allá del estándar esperado.
Particularmente útiles en contabilidad y análisis cualitativo, los gráficos de cascada ilustran cómo un valor inicial se ve afectado positiva y negativamente por varios factores.
Por ejemplo, un gráfico de cascada podría comunicar de manera clara y eficiente cómo cambia un saldo de apertura mes a mes en el transcurso de un año.
Debido a que a menudo aparecen como si las barras estuvieran flotando por todo el gráfico, los gráficos en cascada a veces se denominan ladrillos flotantes o gráficos de Mario.
Con un aspecto similar a un diagrama de flujo, un diagrama jerárquico, también conocido como organigrama, ilustra la estructura de una organización, así como las relaciones dentro de ella.
Un organigrama típico de una empresa, por ejemplo, enumera al director ejecutivo en la parte superior, seguido de los presidentes, vicepresidentes, gerentes, etc.
Un organigrama puede ilustrar la cadena de mando desde cualquier empleado hasta la cima.
Los diagramas de jerarquía se usan de manera similar para representar razas, clasificaciones científicas, datos demográficos y cualquier conjunto de datos con un desglose similar.
Tome el diagrama anterior como ejemplo, donde un equipo de proyecto está organizado en un organigrama de jerarquía para que todos sepan quién es su supervisor en un proyecto.
También conocido como scattergram, el gráfico consta de dos ejes, cada uno de los cuales representa un conjunto de datos. Por ejemplo, un eje puede representar la cantidad de kilómetros recorridos por un vehículo, mientras que el segundo eje muestra el total de litros de gasolina consumidos.
Para cada vehículo muestreado, su promedio de kilómetros por litro está representado por un punto insertado en el gráfico. Después de ingresar varios puntos, se pueden identificar tendencias y comparar muestras, según la cantidad de colores que se presenten en el gráfico.
A veces, un estadístico necesitará comparar más conjuntos de datos de los que se pueden representar en un solo gráfico. ¿Qué sucede si, por ejemplo, un gráfico necesita comparar no solo los kilómetros recorridos y los litros utilizados, sino también la cantidad de engranajes y cilindros que contiene cada muestra de vehículo?
Un gráfico Trellis, también llamado gráfico neto o por lotes, puede mostrar y comparar todas estas variables. Mientras que el ejemplo anterior utiliza una serie de diagramas de dispersión, los gráficos de Trellis a menudo también incluyen una serie de gráficos de barras o de líneas.
Los matemáticos, ingenieros y estadísticos a menudo necesitan determinar el valor de una ecuación graficando su resultado. Los gráficos de una función es el conjunto de todos los puntos cuyas coordenadas satisfacen la ecuación.
Por lo tanto, la función de una ecuación con variables de x e y se trazaría en un gráfico con eje x e y. Del mismo modo, una ecuación que también incluyera una variable de z tendría que trazarse en un gráfico tridimensional con un tercer eje.
Los gráficos de funciones de formas comunes se asocian visualmente con las fórmulas algebraicas correspondientes.
Una decisión binaria es una elección entre dos alternativas, por lo que un diagrama de decisión binaria ilustra el camino de una decisión a otra.
En informática, las decisiones binarias conforman el tipo de dato booleano, en el que se asocian dos valores a distintas acciones dentro de un flujo de proceso.
Fuera de las ciencias de la computación, un diagrama de decisión binario todavía se puede usar para ilustrar cualquier proceso por el cual las acciones se basan en una decisión entre dos valores, ya sea que esas condiciones sean sí o no, verdadero o falso, 1 o 0, o cualquier otra opción. opuesto.
En última instancia, el camino tomado diagramará cómo fluyó el proceso, de principio a fin.
Como su nombre lo indica, un diagrama de circuito es una representación visual de un circuito eléctrico. Usando formas e imágenes simples, el diagrama ilustra los componentes y las interconexiones de un circuito de principio a fin.
Aunque las rutas y las conexiones son precisas, el diagrama no representa necesariamente una construcción espacial proporcional del circuito. En informática, los diagramas de circuitos son útiles para describir datos relacionados con el hardware y el software.
Los gráficos no solo visualizan las rutas de un circuito en el sentido literal, sino que también están estrechamente relacionados con el diagrama de decisión binario, que mencionamos anteriormente, los cuales se utilizan para diagramar los flujos del proceso de programación.
Posiblemente la vista de datos que más se explica por sí misma, una línea de tiempo realiza un seguimiento de los datos durante un período de tiempo. Las fechas y eventos significativos se resaltan en el punto donde aparecen en una escala cronológica.
Las líneas de tiempo se pueden usar solas o junto con otras vistas.
Esta infografía de la línea de tiempo de la historia de Vincent Van Gogh es un excelente ejemplo de cómo se puede crear un gráfico de línea de tiempo directamente en Visme.
Una forma de diagrama jerárquico, un árbol genealógico ilustra la estructura de una familia. Puede comenzar con un antepasado, luego hacer un diagrama de sus descendientes, sus hermanos, matrimonios e hijos, y así sucesivamente.
Un cuadro genealógico, por otro lado, comienza con un individuo y rastrear su ascendencia, desde los padres hasta los abuelos, y continúa hacia adelante.
Un tipo de gráfico circular de niveles múltiples, un gráfico de rayos solares se usa para ilustrar datos jerárquicos usando círculos concéntricos. Cada anillo "sol" representa un nivel en la jerarquía, con el nodo raíz representado por el círculo central y la jerarquía moviéndose hacia afuera.
Si bien un gráfico de rayos solares se puede usar para ilustrar una jerarquía familiar o comercial, también puede desglosar los datos por períodos de tiempo, creando una jerarquía histórica.
Varias ramas de una organización se pueden representar mediante tonos designados, con diferentes niveles, a menudo asumiendo diferentes tonos de la misma familia de colores.
Los anillos también se pueden dividir aún más para representar múltiples divisiones dentro del mismo nivel organizacional.
De hecho, una rueda de colores tradicional y compleja, como la que usan las tiendas de pintura, es otra forma de gráfico de llamaradas solares.
Si una línea de tiempo es una forma de gráfico, entonces tiene sentido que los historiadores a menudo la usen para mostrar otros datos. Al trazar los niveles de inmigración contra una línea de tiempo, el histograma resultante ilustra las tendencias de la población durante un siglo o más con un gráfico lineal básico.
Los gráficos de áreas apiladas a menudo se utilizan para trazar cambios en varias variables a lo largo del tiempo. Se pueden dibujar múltiples líneas, por ejemplo, para rastrear los cambios de población de varios estados a lo largo del tiempo.
El área debajo de cada línea se puede colorear con un tono diferente para representar el estado que representa, lo que da como resultado un gráfico que representa claramente las tendencias de la población y muestra los datos de cada estado en orden de menor a mayor población.
Cuando se estudian grupos de personas, es común comparar varias variables al mismo tiempo.
Después de todo, es mucho más útil observar los antecedentes raciales, las edades y el género, además de la población total.
Un gráfico de barras apiladas combina elementos del gráfico de barras tradicional y el gráfico circular para comunicar números totales, tendencias y proporciones en una sola ilustración.
En lugar de simplemente ilustrar los cambios en la población mundial a lo largo del tiempo con un gráfico de barras de columnas tradicional, un gráfico de barras apiladas también puede representar la composición racial de la población durante cada año y cómo han cambiado estas proporciones durante el mismo período.
Al presentar datos con tres variables, un diseñador puede intentar crear un gráfico de barras tridimensional, pero agregar un eje adicional a veces puede parecer confuso y poco claro, especialmente en forma impresa.
En su lugar, las variables adicionales se pueden presentar en un formato Trellis.
Al combinar una serie de gráficos de barras en un diseño modular, se pueden comparar fácilmente conjuntos de datos adicionales.
Por ejemplo, un solo gráfico de barras podría ilustrar el colapso político de las elecciones nacionales de Polonia durante un período de cinco años.
Pero un gráfico de barras de Trellis podría representar el mismo conjunto de datos para otras 16 naciones europeas.
Los gráficos de áreas apiladas son ideales para comparar valores que normalmente requerirían múltiples gráficos de líneas. Cada fila representa una categoría diferente, y el área debajo de cada fila generalmente está sombreada con un color designado para que cada conjunto de datos se pueda comparar fácilmente.
Por ejemplo, un gráfico de área con un eje que representa un valor numérico y otro eje que sirve como línea de tiempo, los datos de varias categorías a lo largo del tiempo se pueden rastrear y comparar con un solo gráfico.
Con demasiada frecuencia, un diseñador se encuentra con más conjuntos de datos de los que se pueden presentar en un solo gráfico estándar. Afortunadamente, en el caso de un gráfico circular, se pueden presentar múltiples capas de datos sin necesidad de múltiples imágenes o un diseño Trellis.
Un gráfico circular de varios niveles, por ejemplo, consta de capas, cada una de las cuales representa un conjunto de datos independiente y puede ser la solución perfecta.
Entonces, si bien se necesitaron tres gráficos circulares tradicionales para ilustrar las diversas fuentes de palabras grabadas durante tres décadas diferentes, un gráfico circular de varios niveles no solo puede reemplazar los tres, sino que también proporciona una comparación visual más clara de los resultados de cada año.
El diagrama de Venn clásico, también conocido como diagrama lógico, ilustra todas las relaciones lógicas posibles entre una colección designada de conjuntos.
Por ejemplo, la superposición de dos o más círculos (en este caso son tres) representa visualmente las similitudes y diferencias entre las áreas social, económica y ambiental del desarrollo sostenible.
Cuantos más círculos se utilicen, más conclusiones lógicas se pueden representar mediante su superposición. El conjunto combinado de todos los datos en el diagrama se conoce como unión, mientras que las áreas que se superponen se denominan intersecciones.
Un diagrama de Venn en el que el tamaño relativo y el área de cada forma es proporcional al tamaño del grupo que representa se conoce como diagrama de Venn proporcional al área o escalado.
Los diagramas de dispersión, también conocidos como Scattergrams , son gráficos que muestran la relación entre dos o más variables. Los gráficos usan coordenadas matemáticas para representar dos variables de un conjunto de datos.
Los datos se muestran en un diagrama de dispersión como una colección de puntos, cada uno de los cuales representa las variables de valor trazadas en los ejes horizontal y vertical.
Si los puntos están codificados por colores, se puede trazar una variable adicional en un solo gráfico.
Al rastrear ciertos conjuntos de datos, los científicos pueden descubrir tendencias que de otro modo no conocerían. Por ejemplo, un diagrama de dispersión puede permitir a un médico graficar la frecuencia cardíaca en reposo de los pacientes frente a los valores del índice de masa corporal.
El gráfico resultante revela que una frecuencia cardíaca más alta se correlaciona con un IMC más alto.
Los gráficos Trellis permiten a los científicos examinar conjuntos de datos complejos y multivariados, comparando una gran cantidad de información a la vez.
Mientras que un gráfico de una sola línea puede ilustrar los avistamientos mensuales de ovnis en Tennessee durante un período de 18 años, un gráfico de líneas Trellis mostrará los mismos datos para los 50 estados de EE. UU. en un solo gráfico.
Un gráfico de líneas Trellis se basa en el mismo principio que su contraparte más simple, trazando tendencias en un conjunto de datos que consta de dos variables, números de avistamientos de ovnis y fechas, mediante el uso de puntos de conexión en dos ejes.
Pero cuando se combinan varios gráficos de líneas en un formato modular, se representa una variable adicional (ubicación).
A veces, un gráfico básico no muestra suficiente información para sacar la conclusión necesaria. Un gráfico de Pareto combina un gráfico de barras con un gráfico de líneas para ilustrar no sólo los valores individuales de las categorías, sino también el total acumulado de todo el conjunto.
Los diagramas de Pareto están diseñados para resaltar los más importantes de un conjunto de factores.
En un gráfico de Pareto que rastrea el tipo y la frecuencia de los defectos de los alimentos, las barras ilustran la ocurrencia total de cada tipo de defecto (como se informa en uno de los ejes de los gráficos), mientras que la línea representa la frecuencia acumulada de todas las categorías, desde la mayoría hasta menos frecuente.
El resultado es un gráfico que refleja claramente los defectos alimentarios más comunes y qué porcentaje del total representa cada uno.
Un gráfico de radar, también conocido como gráfico de araña o gráfico de estrellas, muestra conjuntos de datos que constan de tres o más variables en un gráfico bidimensional.
El valor cuantitativo de cada variable se refleja en un eje que suele empezar en el punto medio del gráfico.
A medida que se mapean las variables de cada elemento, una línea conecta los puntos en cada eje, formando un polígono irregular que puede o no parecerse a una estrella o una telaraña.
Se pueden comparar múltiples conjuntos de datos en un solo gráfico de radar, cada uno representado en un color diferente, identificado por etiquetas o una clave adjunta.
Un gráfico de radar puede, por ejemplo, comparar e ilustrar claramente los costos y los resultados de varios procedimientos médicos relacionados con varias condiciones (todo en un gráfico).
Trazar las condiciones planetarias en un gráfico básico de dos ejes puede plantear un problema. La Tierra, después de todo, es una esfera. En cambio, los datos se pueden ingresar en un campo de tres ejes usando variables x, y y z.
El gráfico resultante, si se completa, tomará la forma de una esfera.
Un gráfico esférico puede, por ejemplo, revelar tendencias globales en temperatura o precipitación asignando a cada rango de valores un color específico y luego trazando los datos con puntos del tono correspondiente.
Así como los síntomas médicos rara vez se aíslan, tampoco lo es el análisis biométrico. Después de todo, rara vez una estadística pinta el cuadro médico completo.
Los gráficos de líneas pueden reflejar múltiples conjuntos de datos con líneas de diferentes patrones o colores.
Por ejemplo, un gráfico de varias líneas puede ilustrar los cambios en la esperanza de vida no solo para la población general, sino también para cada género y varios orígenes raciales.
Los gráficos de barras apiladas no solo son útiles para ilustrar partes de un todo.
También se pueden utilizar para mostrar variables adicionales.
Mientras que un gráfico de barras básico puede representar qué parte de una población se clasifica con sobrepeso durante un período de tiempo designado, un gráfico de barras apiladas también puede rastrear cuánto de ese total es obeso.
Seguir el proceso adecuado es probablemente más importante en medicina que en cualquier otro campo. Después de todo, si el cirujano pierde un paso, es muy posible que usted se desangre mientras duerme.
Los hospitales, clínicas y otras instalaciones médicas suelen utilizar diagramas de flujo para garantizar que los procedimientos adecuados se sigan de manera uniforme.
En un pictograma, o pictográfico, se utilizan imágenes y símbolos para ilustrar datos.
Por ejemplo, un pictograma básico puede usar una imagen del sol para indicar cada día de buen clima en un mes y una nube de lluvia para simbolizar cada día de tormenta.
Como se sabe que las imágenes tienen más poder emocional que los datos sin procesar, los pictogramas se utilizan a menudo para presentar datos médicos.
Una ilustración que sombrea cinco de los símbolos de 20 personas para representar una tasa de mortalidad del 20 por ciento lleva un mensaje más poderoso, por ejemplo, que una barra, una línea o un pastel que ilustran los mismos datos.
Los diagramas médicos a menudo se utilizan para ilustrar la anatomía, los tratamientos o la patología de la enfermedad con el fin de explicar los tratamientos a los pacientes y otras personas sin una amplia formación biomédica.
Si bien los diagramas médicos se consideran una combinación de ciencia y arte, pueden ser tan técnicos como cualquier otro gráfico cuantitativo. Y no importa cuán detallado sea el dibujo, los diagramas anatómicos están diseñados para presentar datos de manera clara y eficiente.
Y al igual que con un diagrama de contorno complejo, los diagramas se centran en información importante, incluso si se han seleccionado de grandes cantidades de datos médicos o científicos.
Al igual que con los gráficos circulares de varios niveles, los gráficos de barras apiladas y los gráficos de Trellis, los gráficos circulares múltiples muestran una imagen más detallada del conjunto de datos que ilustran.
Mientras que un único gráfico circular puede mostrar qué parte de la población total tiene una condición específica, un gráfico circular múltiple puede dividir estas estadísticas para ilustrar no sólo la proporción de hombres y mujeres, sino también cómo se comparan los dos grupos.
Puede ser difícil representar gráficamente conjuntos de datos médicos que consisten en cientos o más de pacientes, como es el caso en la mayoría de los estudios médicos.
Pero un diagrama de dispersión permite la representación de cada tema, graficado en el gráfico según las variables en los dos ejes del gráfico.
El patrón formado por los puntos graficados puede determinar claramente las tendencias en los datos. Al analizar un diagrama de dispersión, por ejemplo, un investigador podría identificar fácilmente una correlación entre una mayor esperanza de vida y un mayor ingreso familiar.
Los gráficos de contorno permiten el análisis de tres variables en un formato bidimensional.
En lugar de trazar datos a lo largo de dos ejes principales, el gráfico también muestra un tercer valor basado en el sombreado o el color.
Así como un mapa topográfico traza la longitud, la latitud y la elevación en un diseño bidimensional, un gráfico de contorno ilustra los valores x, y y z.
Con un gráfico de contorno, por ejemplo, un climatólogo no solo puede trazar la salinidad del océano en diferentes fechas, sino también su salinidad a varias profundidades en esas mismas fechas.
Un tipo de gráfico de contorno, un mapa de calor muestra específicamente temperaturas variables en diferentes puntos geográficos. Mientras que los dos ejes del gráfico son la latitud y la longitud de un mapa, la tercera variable (temperatura) está representada por un espectro de colores.
Si bien se usan más comúnmente para ilustrar el clima, los mapas de calor también pueden representar el tráfico web, los indicadores financieros y casi cualquier otro dato tridimensional.
Al combinar un gráfico de líneas con un diagrama de dispersión, los meteorólogos y otros estadísticos pueden ilustrar la relación entre dos conjuntos de datos.
Por ejemplo, las temperaturas máximas y mínimas de cada día de un mes se pueden mostrar en un gráfico de dispersión y, a continuación, se puede agregar un gráfico de líneas para trazar el promedio histórico de temperaturas máximas y mínimas durante el mismo período.
El gráfico de combinación resultante muestra claramente cómo se compara el rango de temperatura de cada día con el promedio histórico e incluso indica la tendencia de estas mediciones durante el período de tiempo examinado.
La tecnología ahora permite a los estadísticos mostrar realmente conjuntos de datos multidimensionales. Los gráficos tridimensionales creados con software especializado reflejan la relación entre tres variables trazadas en tres ejes.
Un meteorólogo puede, por ejemplo, representar gráficamente el campo de viento de un huracán.
Por definición, un histograma es un tipo especial de gráfico de barras verticales que presenta datos numéricos y su distribución de frecuencia.
Como sugiere su nombre, la distribución a menudo se ilustra a lo largo del tiempo, pero los datos también se pueden trazar en función de cualquier escala cronológica, como la temperatura, la elevación o el valor monetario.
Si bien los histogramas suelen ser una forma de gráfico de barras, el concepto también se puede aplicar a los gráficos de líneas y otros proyectos que se basan en el trazado de dos ejes.
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