Hable Alto.
Hoy estamos aquí para hablar de los gráficos de pastel, ¿sabes los que tienen un formato de círculo? ¿Ese mismo, y por casualidad sabía que los círculos pueden representar varias cosas, incluso un dios? ¡Eso es, un dios!
En Grecia, los círculos son símbolos del infinito, ya para las mentes creativas, como la suya, los círculos fueron la inspiración para algunas de las invenciones más increíbles y útiles de la humanidad, como la rueda, por ejemplo.
¿Te has parado a pensar qué serían de nosotros, meros humanos, sin la ayuda de las ruedas? ¿Y qué seríamos los profesionales modernos sin los gráficos circulares? La comparación puede parecer absurda, pero la verdad es que los gráficos de pastel juegan un papel muy importante para todas las personas que necesitan representar visualmente datos complejos.
Es exactamente para eso que usamos las gráficas de pastel, para mostrar estadísticas, y en pleno siglo XXI, las estáticas forman parte de la cotidianidad de prácticamente todos los profesionales que trabajan con todos y cualquier tipo de datos.
Y esa fue la inspiración para el post de hoy. En las siguientes líneas vamos a empezar a presentarte una definición de un gráfico circular, luego vamos a hablar un poco sobre su significado y, finalmente, vamos a entrar de cabeza en el tema y contarte cómo y cuándo necesitas crear un hermoso gráfico de pastel.
¡Eso es todo, empecemos!
Una gráfica de pastel es una herramienta de visualización de datos que representa un conjunto de valores como partes de un todo. Se muestra en forma de círculo dividido en varias porciones, donde cada porción corresponde a una proporción específica del total, expresada generalmente en porcentaje.
El principio es muy sencillo. Cada segmento del círculo representa una parte del total, del mismo modo que cada rebanada de un pastel representa una parte del pastel completo.
Por ejemplo, si divides un pastel en 8 porciones iguales, cada porción representará el 12,5 % del total. Sin embargo, las gráficas de pastel no se limitan a divisiones iguales. También pueden mostrar porciones desiguales, lo que permite representar valores diferentes dentro de un mismo conjunto de datos.
Dicho de otra forma, este tipo de gráfico es ideal cuando necesitas mostrar cómo se distribuye un todo entre varias categorías.
Desde un punto de vista más técnico, una gráfica de pastel se define como una representación circular de datos, donde:
Este tipo de visualización facilita la comprensión rápida de proporciones y relaciones entre categorías.
Para entenderlo mejor, imaginemos un ejemplo concreto.
Supongamos que quieres pedir un pastel con 8 sabores, pero necesitas dividirlo en 13 porciones desiguales. El pedido quedaría así:
Ahora, si traducimos estas cantidades a porcentajes del total, obtenemos la siguiente distribución:
Cada una de estas porciones puede representarse visualmente en una gráfica de pastel, facilitando la comparación entre sabores.
Debido a su simplicidad visual, las gráficas de pastel desempeñan un papel clave en la comunicación empresarial y el análisis de datos. Permiten:
Por esta razón, se utilizan con frecuencia en informes, presentaciones y estrategias de comunicación, especialmente cuando el objetivo es mostrar cómo se distribuye un total entre varias partes.
Además, la naturaleza visual de una gráfica circular permite a cualquiera que mire este gráfico entender lo que significa, es decir, las gráficas de pastel son muy importantes para educar a los clientes, socios, empleados y partes interesadas en las métricas de rendimiento que posee una empresa.
¿Quieres un ejemplo más? Entonces toma este:
Con solo una mirada, puede comprender fácilmente que el 40% de los recursos visuales utilizados en el contenido son imágenes de base de imágenes, el 37% depende de gráficos originales, el 12% usa gráficos y así sucesivamente.
Todas estas observaciones fueron instantáneas. No tuviste que buscar nada ni mirar las pequeñas letras que acompañan a las gráficas. Simplemente, has leído y entendido lo que el gráfico significa. Y es por eso que los gráficos de pastel son muy importantes y útiles para compartir datos.
Los gráficos de pastel están en todas partes del mundo y en todas partes. Usted puede encontrar uno de ellos en un libro sobre derecho penal, en un estudio documental sobre lagartos, en un libro educativo e incluso un informe de rendimiento de las redes sociales.
Este amplio uso de los gráficos circulares ocurre básicamente por dos razones: porque este tipo de gráficos es extremadamente útil y eficiente y porque a todo el mundo le encanta un buen gráfico de pastel, así de simple.
Usted puede utilizar tranquilamente una gráfica de pastel para informar sobre algún tipo de datos en las redes sociales de la calle, y parece que puede ser un dato bastante aburrido, pero aun así a su audiencia le encantará.
Y esa es la gran ventaja de usar una gráfica circular, son súper fáciles de crear (aún más si estás usando una herramienta adecuada, como Visme), son fácilmente comprendidos por tu audiencia y a la gente le encantan estas bellezas redondas.
¿Sabes cuántas veces al día una persona mira una gráfica de pastel y no entiende lo que quiere decir? ¡Ninguna! Así de simple.
¡Y ya hemos explicado por qué sucede, pero vamos a repetir! Como las gráficas de pastel son herramientas de visualización de datos extremadamente simples y directas, por supuesto son muy fáciles de entender.
Cuando usas un gráfico circular para compartir datos e información con tus lectores, estás usando una opción que requiere que interpreten números, busquen datos complementarios y aunque sean expertos sobre lo que estás hablando, esa es la magia de un gráfico circular.
Básicamente, los datos pueden presentarse utilizando dos grandes tipos de herramientas:
los gráficos estadísticos y las herramientas de visualización de datos.
Los científicos de datos Anthony Unwin y Andrew Gelman explican esta diferencia de forma muy clara:
Desde este punto de vista, las gráficas de pastel pertenecen claramente a la segunda categoría.
En esencia, los gráficos circulares son herramientas visuales para contar historias con datos.
No están pensados para análisis estadísticos profundos, sino para comunicar proporciones de forma clara, atractiva y accesible.
Si tu objetivo es presentar información de manera:
entonces las gráficas de pastel son una excelente elección.
Ahora bien, si eres empresario, ejecutivo, investigador o necesitas analizar datos muy complejos o con muchas variables, existen otras herramientas más adecuadas.
Aunque las gráficas de pastel pueden representar información compleja, pierden claridad cuando el número de categorías es elevado. En estos casos, otros tipos de gráficos ofrecen una lectura más precisa y eficiente.
Pero no te preocupes: hablaremos de estas limitaciones y de las mejores alternativas en otra sección de este post.
El problema es que nosotros, como humanos, amamos los círculos. Esto se debe a que asociamos la forma curvilínea con la salud y la vida, y las formas agudas con el peligro, como varios estudios confirman.
Una de las grandes razones para el éxito abrumador de los gráficos de pastel, además de la simplicidad, es que simplemente son redondos. Y eso es todo, sólo eso y nada más.
Este hecho está relacionado con la psicología de las formas y de una manera muy simple, podemos decir que las formas circulares o redondeadas son psicológicamente más atractivas y agradables para los seres humanos.
Las formas angulares, que poseen muchas puntas y esquinas, son conocidas por desencadenar el miedo que, a su vez, puede llevar a la aversión y antipatía. Naturalmente, esto inclina el equilibrio a favor de las formas curvas y redondeadas y hace que la gente preste más atención a estos formatos.
Ya hemos hablado sobre cómo los gráficos de pastel son visualmente divertidos para tu audiencia, y ahora hablemos un poco sobre cómo son increíblemente fáciles de crear.
Existen diversos tipos de gráficas, con las más variadas formas y complejidades. Y dentro de este universo, los gráficos circulares son uno de los más fáciles de crear, si no los más fáciles de todos. Después de todo, para crear una gráfica de pastel solo necesita tener sus datos, una hoja de papel y un compás, nada más.
¿Pero quién sigue creando gráficos usando una hoja de papel y un compás? ¡Nadie! ¿Y eso hizo que los gráficos de pastel cayeran en desuso? ¡No!
¡Con el avance de la tecnología y la aparición de nuevas herramientas de diseño y creación, lo que era fácil, se hizo aún más fácil!
Las herramientas y soluciones de diseño de Visme te permiten crear una gráfica circular súper profesional y visualmente atractiva en menos de 5 minutos y con solo unos pocos clics.
Con la ayuda del creador gráfico de Visme, simplemente necesita registrar sus datos en una de nuestras plantillas prediseñadas y luego personalizar el estilo del gráfico para que se adapte a sus necesidades. Por ejemplo, en Twitter, Matthew Kobach, jefe de redes sociales de NYSE, realizó una investigación interesante.
Tomamos los datos de su investigación y los convertimos en un gráfico de pastel usando este modelo 100% personalizable de Visme. El único trabajo que tuvimos fue abrir el panel de edición de Visme, introducir los datos y personalizar los colores de la plantilla. En menos de 5 minutos este súper gráfico ya estaba listo para ser usado en cualquier tipo de documento o para ser publicado en cualquier red social.
Comprender cuándo usar un gráfico circular puede ser la gran diferencia que determinará si tu audiencia entenderá o no tus datos. Por lo tanto, es necesario prestar atención y saber identificar cuál es el momento y la situación adecuada para utilizar una gráfica de pastel.
Para darte una mano, te presentaremos algunas situaciones y algunas reglas que pueden ayudarte a usar un gráfico circular de manera correcta y en las situaciones más adecuadas para ello.
¡Entonces vamos a hacerlo!
¡Si necesita presentar datos variables, es decir, que no los mismos entre las diferentes categorías, entonces puede utilizar un gráfico de pastel sin pensar dos veces!
¿Has visto que la representación gráfica de las diferencias entre una variable y otra ayudan mucho a la hora de comprender el gráfico? Así es, este es exactamente el objetivo de esta herramienta de visualización de datos. Y con eso, queremos decirte que para que tu gráfica tenga sentido y sea fácil de entender, las categorías no pueden tener valores iguales, como 50% y 50%, por ejemplo.
Pensemos en los hemisferios norte y sur de la Tierra como un ejemplo aquí. Dividen nuestro planeta en dos partes iguales y no tendría sentido tener una gráfica de pastel, porque eso probablemente haría que esta información fuera confusa, y simplemente no lo es.
Si tienes datos iguales para presentar, puedes simplemente escribir estos datos en profundidad y tu audiencia podrá entenderlos de una manera muy simple y sin necesidad de ayuda de una herramienta visual.
¿Recuerdas ese ejemplo de gráfico de pastel que te presentamos al principio de este post? ¿El que hablaba de un pastel de 5 sabores? Ahora imagina el mismo escenario, pero con un pastel de 13 piezas y 9 sabores diferentes. ¿Sería fácil descifrar qué pieza es de cada sabor? Probablemente no.
Un gráfico circular con más de 7 porciones puede terminar siendo muy confuso, como en el ejemplo a continuación. En este caso, su cerebro pierde la capacidad de diferenciar las porciones y comienza a entenderlas como una sola, y esto acaba con el propósito del gráfico.
En otras palabras, cuanto más porciones tenga su gráfica de pastel, más difícil será reconocer la diferencia entre estas porciones y, por lo tanto, más confuso será este gráfico. Por lo tanto, no utilice una gráfica circular si tiene que presentar un dato con más de 7 variables.
Por último, pero no menos importante, le recomendamos que utilice una gráfica de pastel para representar diferentes partes que componen un todo. Por ejemplo, comparar diferentes divisiones en una empresa es comparar partes de un todo, comparar diferentes posiciones de jugadores en un equipo de fútbol es comparar las partes de un todo y así...
Ahora que sabes cuándo es mejor usar una gráfica de pastel, te diremos en qué situaciones no se recomienda el uso de este tipo de gráfica.
Un gráfico circular no es adecuado para los datos que presentan variaciones muy pequeñas. Por ejemplo, si tiene variables que muestran números como 23%, 25% y 26%.
Cuando coloque estos valores en el gráfico, las porciones se verán muy similares o prácticamente iguales, y esto hará que el gráfico sea visualmente confuso.
Si tiene datos como estos disponibles, utilice un gráfico de barras en el que podrá identificar con mayor claridad y facilidad estas variaciones mínimas.
Aunque las gráficas de pastel son visualmente atractivas por naturaleza, no siempre son la opción más precisa cuando se trata de mostrar valores exactos, especialmente cuando los porcentajes son muy pequeños.
Las gráficas de pastel funcionan mejor cuando las diferencias entre categorías son claras y visibles. Sin embargo, cuando se representan valores como 0,02 % o 0,5 %, la percepción visual puede volverse confusa.
El problema principal es que el ojo humano no interpreta con exactitud pequeñas variaciones angulares. Esto hace que los lectores tengan dificultades para distinguir porciones muy similares o demasiado pequeñas dentro del círculo.
El uso de efectos tridimensionales puede empeorar aún más esta situación. Las gráficas de pastel en 3D suelen distorsionar la percepción del tamaño real de cada porción, haciendo que algunas parezcan más grandes o más pequeñas de lo que realmente son.
Esto puede inducir a errores de interpretación, especialmente cuando los datos requieren un alto nivel de precisión.
Para entender mejor este fenómeno, pensemos en cómo percibimos los ángulos:
Esta distorsión visual también se aplica a las gráficas de pastel. Cuando las diferencias entre valores son mínimas, el cerebro interpreta incorrectamente el tamaño de las porciones, lo que afecta directamente la lectura y comprensión de los datos.
Por esta razón, las gráficas de pastel no son la mejor opción cuando los valores pequeños son críticos para el análisis. En esos casos, otros tipos de gráficos pueden ofrecer una representación más precisa y fiable.
Más adelante en este post exploraremos alternativas más adecuadas para visualizar este tipo de datos con mayor exactitud.
Otro caso en el que no puede confiar en los gráficos de pastel es cuando necesita mostrar patrones o cambios de variables con el tiempo. Los segmentos del gráfico circular simplemente no tienen la capacidad de mostrar comparaciones de este tipo, como un gráfico lineal podría, por ejemplo.
Uno de los puntos importantes sobre este tema es que las gráficas de pastel no son herramientas ideales para la visualización de datos precisos y el segundo punto es que dependiendo del nivel de variación entre las porciones, pueden ser confusas y fácilmente malinterpretadas.
Por lo tanto, para situaciones como estas, es mejor optar por gráficos de línea que rastreen cambios y gráficos de barras para datos que rastreen variaciones más precisas, así como comparar entre diferentes grupos de categorías.
Pero si tienes que presentar estos tipos de datos, estos más precisos y que cambian con el tiempo, no te preocupes. Con la ayuda de las herramientas y soluciones de diseño de Visme, también puede crear gráficas de barras, gráficas lineales, gráficas de dispersión e incluso gráficas de Meko.
Empezar con gráficas de pastel no es tan desafiante, incluso si no has prestado atención a tu profesor de matemáticas. Gracias a un creador de gráficos circulares como Visme, puedes crear un gráfico circular en cuestión de minutos.
La gran verdad es que crear gráficos circulares no es necesariamente una ciencia de cohetes, más bien al contrario, este tipo de gráficos es conocido por su simplicidad. Y si cuentas con la ayuda de las herramientas y soluciones de diseño de Visme, este proceso de creación será aún más fácil.
¿Y cuáles son los pasos necesarios para crear una súper gráfica de pastel? ¡Eso es exactamente lo que vamos a mostrarte ahora!
Retrocedamos un poco en el tiempo y hagamos una breve revisión de qué datos necesitas tener a mano para empezar a crear tu gráfico circular.
Lo primero que debe recordar es que para construir una gráfica de pastel debe tener un conjunto de datos con más de 2 variables y menos de 7 variables. Recuerde esto o su gráfico puede ser muy confuso y difícil de interpretar.
Ahora que tienes tu conjunto de datos a mano, es el momento de iniciar sesión en tu cuenta de Visme y acceder a tu panel de control.
Una vez que hayas iniciado sesión, accede al editor, se encuentra en la pestaña Datos, en el panel izquierdo de tu editor Visme. El creador está disponible para acceder desde cualquier proyecto activo que estés creando.
Aquí hay un video que explica este proceso:
Un gráfico circular utiliza colores contrastantes para diferenciar sus variables y ampliar la legibilidad del gráfico. Esta táctica de diferenciación es utilizada porque el cerebro humano tiene la capacidad de percibir las diferencias de color con mucha más facilidad y agilidad y eso potencia el proceso de comprensión del gráfico.
Es decir, cuanto más contrastantes sean los colores que uses, más fácil será entender tu gráfico. Y es por eso que debe elegir los colores de su gráfico con mucho cuidado. También recuerde que seleccionar colores que no coincidan entre sí puede hacer que el gráfico se vea aversivo.
Un consejo profesional es elegir colores que van cambiando de tonos oscuros a tonos claros y ajustarlos desde el corte inicial hasta el último punto del gráfico. Si quieres aprender un poco más sobre la psicología del color, asegúrate de echar un vistazo a este post especial que hemos creado para ayudarte con este tema.
Ahora que has elegido los colores, puedes empezar a organizar tus datos. Pero no piense que simplemente necesita poner sus datos en el gráfico y ya estará listo para ser utilizado, las cosas no funcionan bien así, todavía necesita organizar esos datos dentro del gráfico.
Si ingresa sus datos al azar, las porciones de su gráfico de pastel pueden ser muy desiguales y desordenadas y esto puede hacer que su gráfico sea muy confuso.
Lo ideal es que organices las diferentes porciones de tus datos en sentido horario y en orden de magnitud. La idea es crear un gráfico que muestre valores decrecientes a lo largo del círculo. Esto hará que tu gráfico sea más legible y fácil de entender.
Una gráfica de pastel estaría incompleto sin subtítulos. Por lo tanto, tendrá que añadir tres descripciones:
Un squint test es un ejercicio que hacemos para verificar si el diseño y la objetividad del gráfico son adecuados.
Para realizar una prueba de squint, cierra parcialmente los ojos para que la imagen se difumina frente a ti. El objetivo de la prueba es asegurarse de que estás creando un diseño que destaque. squint test es adecuado para todo tipo de diseños, incluidos los gráficos circulares. De hecho, es una práctica crucial para hacer gráficos.
Realizar un squint test puede ayudarte a:
Además, si eres nuevo en el diseño, esta es una característica interesante que puede ayudarte a evitar errores de diseño comunes.
Ya hemos visto prácticamente todo lo que necesitas saber para crear gráficas de pastel de alta calidad, pero no podemos cerrar este post sin compartir algunos consejos prácticos para usarlas de la mejor manera posible.
Así que vamos al grano, porque estos consejos pueden marcar una gran diferencia en la forma en que presentas tus datos.
Si necesitas presentar dos o más conjuntos de datos, lo más recomendable es utilizar dos gráficos de pastel (o más) en lugar de intentar condensarlo todo en uno solo.
Esta estrategia funciona especialmente bien cuando:
Por ejemplo, puedes comparar un mismo grupo de personas según edad y estado civil, utilizando un gráfico de pastel para cada variable. De esta forma, la comparación es mucho más clara y fácil de interpretar.
Usar múltiples gráficos circulares te permite:
En lugar de confundir al lector con demasiadas porciones en un solo gráfico, dividir la información en varios gráficos mejora significativamente la comprensión de los datos.
En resumen, varios gráficos bien organizados siempre funcionan mejor que uno solo sobrecargado cuando se trata de comparar conjuntos de datos dentro de una misma categoría.
Un consejo importante es asegurarse de colorear y ordenar sus gráficos con los mismos patrones visuales. Y la razón detrás de esto es simple. Trabajar con el mismo patrón visual facilita y agiliza el proceso de comprensión de los gráficos.
Los efectos 3D se explican por sí mismos. Añade efectos tridimensionales a su gráfico para darle un alto nivel de calidad. Lo mismo sucede con los efectos de explosión que están relacionados con las porciones del gráfico que estalla y se divide.
Ambos efectos pueden parecer interesantes, pero no funcionan en todos los casos.
Esto se debe a que el 3D y los efectos explosivos pueden dificultar la comparación de diferentes categorías de datos en un gráfico circular. Además, también exageran el valor real de los datos. Todo gracias a los efectos especiales, cuyas ilustraciones visuales pueden acabar engañando a la mente humana y creando un efecto de sobrevaloración de los datos que se presentan.
En este ejemplo de aquí abajo, es difícil decir que Chessington World of Adventures o Legoland, Windsor son porciones del mismo tamaño cuando parece que la última es una porción más ancha que la primera.
Afortunadamente, si eres un fan de tales efectos de diseño, tenemos algunas buenas noticias. El efecto de explosión puede ser usado en ciertos casos, como por ejemplo cuando se quiere enfatizar la información en una porción como se muestra abajo:
La animación también puede ayudarte a atraer a tu audiencia, facilitando la explicación de los datos. En una comparación entre las vistas de datos animadas y los gráficos estáticos, las animaciones salieron mucho mejor.
El crédito por la victoria va al papel que las animaciones juegan en llamar la atención, ayudando a los espectadores a interpretar datos y hacer comparaciones entre valores de una manera más simple y divertida.
Pero mira, si estás un poco desanimado porque no sabes cómo hacer animaciones y no tienes experiencia en el área, no tienes que preocuparte por eso. ¡Visme cuenta con una gran variedad de herramientas y soluciones de diseño para ayudarte a crear bellas animaciones para tus gráficos!
Un gráfico de pastel es una herramienta de visualización de datos que representa un conjunto de valores como partes de un todo. Se muestra en forma de círculo dividido en porciones, donde cada segmento corresponde a un porcentaje del total, que siempre suma 100 %.
Este tipo de gráfico se utiliza principalmente para mostrar proporciones, es decir, cómo se distribuye un total entre distintas categorías. Su gran ventaja es que permite comprender la información de un vistazo, incluso para personas sin conocimientos técnicos.
Los gráficos de pastel son muy comunes en informes empresariales, presentaciones, marketing, educación y comunicación interna. Funcionan especialmente bien cuando el objetivo no es analizar datos en profundidad, sino contar una historia visual y facilitar la toma de decisiones rápidas.
Por ejemplo, se usan para mostrar la distribución de ventas por producto, el reparto de presupuesto, la participación de mercado o la composición de una audiencia.
Hoy en día, crear un gráfico de pastel es mucho más sencillo gracias a herramientas con inteligencia artificial. Plataformas como Visme permiten generar gráficos automáticamente a partir de datos, ajustar colores, etiquetas y estilos visuales sin conocimientos técnicos y adaptarlos fácilmente a presentaciones o informes profesionales.
Un gráfico de pastel es recomendable cuando deseas comparar partes de un todo y las diferencias entre categorías son claras y fáciles de distinguir. Es ideal cuando trabajas con un número reducido de categorías y cuando los valores representan porcentajes significativos.
Este tipo de gráfico funciona muy bien en contextos de comunicación, como presentaciones ejecutivas, reportes de marketing o contenidos educativos. También es útil cuando el público no es técnico y necesita entender la información rápidamente.
Por ejemplo, es apropiado para mostrar cómo se reparte un presupuesto anual, qué porcentaje de clientes proviene de cada canal o cómo se distribuyen los resultados de una encuesta sencilla.
Además, los gráficos de pastel son especialmente eficaces cuando el objetivo es impactar visualmente y reforzar un mensaje clave, más que analizar datos complejos.
Con herramientas modernas impulsadas por IA, como Visme, puedes crear gráficos de pastel en segundos, incluso a partir de texto o tablas de datos. La inteligencia artificial ayuda a estructurar los datos correctamente y a elegir combinaciones visuales claras, lo que hace que este tipo de gráfico sea aún más fácil de usar en el momento adecuado.
La principal ventaja del gráfico de pastel es su simplicidad visual. Permite comprender rápidamente cómo se divide un total sin necesidad de interpretar ejes, escalas o fórmulas.
Otra ventaja importante es su impacto visual. Al ser intuitivo y familiar, resulta ideal para presentaciones, informes ejecutivos y contenidos de divulgación. Ayuda a reforzar mensajes clave y a captar la atención del público.
Además, los gráficos de pastel son muy efectivos cuando solo necesitas mostrar una comparación general entre categorías, sin entrar en detalles numéricos complejos.
Frente a otros gráficos, como los de barras o líneas, el gráfico de pastel destaca por su capacidad de contar historias visuales, más que por su precisión analítica.
Actualmente, herramientas con IA como Visme potencian aún más estas ventajas. La plataforma permite crear gráficos de pastel interactivos, personalizar colores según la identidad de marca y adaptar el diseño automáticamente, lo que facilita comunicar datos de forma clara y profesional sin perder tiempo.
No se recomienda usar un gráfico de pastel cuando trabajas con muchas categorías, valores muy similares o datos que requieren alta precisión. En estos casos, la interpretación visual se vuelve confusa y poco fiable.
Tampoco es la mejor opción cuando necesitas comparar valores exactos entre categorías o analizar tendencias a lo largo del tiempo. Para eso, los gráficos de barras o líneas suelen ser más adecuados.
Los gráficos de pastel tampoco funcionan bien con porcentajes muy pequeños, ya que el ojo humano tiene dificultad para percibir diferencias mínimas entre porciones.
Además, se deben evitar los efectos 3D, ya que distorsionan la percepción del tamaño real de cada segmento.
Si tienes dudas sobre qué gráfico usar, muchas herramientas modernas con IA, como Visme, pueden ayudarte a elegir el tipo de gráfico más adecuado según tus datos y el objetivo de tu presentación, evitando errores comunes desde el inicio.
Como regla general, un gráfico de pastel debería tener entre 3 y 6 categorías. Este rango permite mantener una buena legibilidad y facilita la comparación visual entre las porciones.
Cuando hay demasiadas categorías, las porciones se vuelven muy pequeñas y difíciles de distinguir. Esto reduce la claridad del mensaje y puede confundir al lector.
Si necesitas mostrar más categorías, es mejor agrupar las menos relevantes en una sola sección o utilizar otro tipo de gráfico, como barras o tablas visuales.
Las herramientas con inteligencia artificial ayudan a resolver este problema. Por ejemplo, Visme puede sugerir automáticamente una mejor estructura visual o recomendar otro tipo de gráfico cuando detecta que un gráfico de pastel no es la opción más clara para tus datos.
Los gráficos de pastel son ideales para datos proporcionales, es decir, datos que representan partes de un total cerrado. Funcionan mejor con porcentajes, distribuciones y composiciones simples.
Ejemplos comunes incluyen participación de mercado, reparto de presupuesto, resultados de encuestas con pocas opciones o composición de audiencias.
No son adecuados para datos continuos, series temporales o comparaciones detalladas entre valores muy cercanos.
Con plataformas como Visme, puedes importar datos fácilmente desde hojas de cálculo o escribirlos manualmente, y la IA se encarga de transformar esa información en un gráfico de pastel claro y visualmente equilibrado.
La diferencia principal está en el objetivo. El gráfico de pastel se centra en mostrar proporciones, mientras que el gráfico de barras es mejor para comparar valores exactos entre categorías.
Los gráficos de barras permiten identificar diferencias pequeñas con mayor precisión y son más adecuados cuando hay muchas categorías o cuando los valores son similares.
El gráfico de pastel, en cambio, es más visual y narrativo, ideal para comunicar mensajes rápidos y generales.
Muchas herramientas con IA, como Visme, permiten cambiar fácilmente entre distintos tipos de gráficos con un solo clic, lo que facilita probar cuál funciona mejor según el contexto y el público.
En general, no. Los gráficos de pastel no son la mejor opción para datos complejos, con múltiples variables o niveles de análisis.
Cuando la información requiere profundidad, comparaciones detalladas o análisis temporal, otros gráficos resultan más claros y precisos.
Sin embargo, pueden utilizarse como resumen visual de datos complejos, siempre que se simplifique la información y se enfoquen solo los elementos clave.
La IA de Visme puede ayudarte a transformar datos complejos en visualizaciones más simples, sugiriendo qué información mostrar en un gráfico de pastel y cuál presentar con otros tipos de gráficos.
Para crear un gráfico de pastel efectivo, utiliza pocas categorías, colores bien contrastados y etiquetas claras. Asegúrate de que los porcentajes sean fáciles de leer y evita efectos visuales innecesarios.
Mantén la coherencia visual con el resto de tu presentación o informe, usando la misma tipografía y paleta de colores.
Las herramientas con IA facilitan mucho este proceso. Con Visme, puedes crear gráficos de pastel profesionales automáticamente, aplicar estilos de marca, ajustar etiquetas y exportarlos listos para presentaciones, informes o contenidos digitales.
La forma más rápida y eficiente de crear gráficos de pastel hoy en día es utilizando herramientas con inteligencia artificial. Estas plataformas permiten generar gráficos automáticamente a partir de datos, texto o archivos importados.
Visme, por ejemplo, ofrece gráficos inteligentes que se adaptan al contenido, sugieren mejoras visuales y permiten personalizar el diseño sin esfuerzo. Esto ahorra tiempo, reduce errores y garantiza resultados profesionales.
Gracias a la IA, incluso usuarios sin experiencia en diseño o visualización de datos pueden crear gráficos de pastel claros, atractivos y listos para comunicar información de forma efectiva.
No tenemos ninguna duda de que las gráficas de pastel son una de las herramientas de visualización de datos más eficientes y adoradas por el público, y es por eso que son un gran éxito y están en todas partes, literalmente.
Y no importa si necesitas crear un gráfico circular para una presentación comercial, para un proyecto universitario o simplemente para compartir datos interesantes con tus seguidores de Instagram, con Visme tienes todo lo que necesitas para crear gráficas de pastel súper cool, visualmente atractivos y profesionales.
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