Hable Alto.
Cuando se presentan grandes cantidades de datos en forma de números en una hoja de cálculo, no es raro oír un gemido en la sala. Esto es aún peor si hay muchas variables y periodos de tiempo.
Visualizar la información puede suponer una gran diferencia.
Convertir números, porcentajes, estadísticas, diferencias, proporciones y otros tipos de datos numéricos aburridos en una visualización creativa puede hacer que cualquier información resulte más interesante al instante.
En este artículo encontrarás una lista de visualizaciones creativas de información, como gráficos, tablas, diagramas, mapas y otras ideas que puedes utilizar en tu próximo proyecto.
¡También puedes crear algunas de ellas en Visme!
Un diagrama de flujo es una variación del gráfico de áreas apiladas.
Pero en lugar de un eje recto, los valores se desplazan a lo largo de una línea central que varía en función de las formas de los valores. Su finalidad es visualizar los datos a lo largo del tiempo para diferentes categorías.
Las diferentes formas y tamaños de los valores hacen que el gráfico se parezca a una corriente de agua. Fíjate en que cada valor o corriente tiene un color diferente para facilitar la lectura del gráfico.
El diagrama de flujo azul y turquesa de arriba visualiza un fin de semana de tweets tras el lanzamiento de un iPad. Esta visualización se publicó en Harvard Business Review y funcionó muy bien para mostrar el valor de cada palabra utilizada en los tweets y proporcionar una mejor comprensión de las reacciones de los usuarios.
El segundo ejemplo de este tipo de visualización de la información es uno de los diagramas de flujo más grandes jamás creados. Se trata de una visualización publicada en el New York Times.
Los datos de este diagrama de flujo se extrajeron de los ingresos de taquilla de las películas según la fecha en que se proyectaron. Es interactivo, por lo que los usuarios pueden hacer clic incluso en los flujos más pequeños para ver lo que representan.
Como los diagramas de flujo no tienen un eje x fijo, demasiados datos pueden complicar las cosas. Funcionan mejor con categorías limitadas para que el solapamiento no comprometa la legibilidad de los datos.
Utiliza colores contrastados o complementarios para que el gráfico resulte agradable a la vista. Si puedes añadir interactividad, ¡hazlo! De este modo, el organigrama será mucho más interesante y eficaz.
Recuerde que un diagrama de flujo se utiliza para visualizar datos a lo largo del tiempo. Si diriges una empresa de comercio electrónico, puedes utilizar un diagrama de flujo para mostrar cómo se vende un estilo de ropa en momentos concretos del año.
Puedes usar una herramienta como Displayr para crear un diagrama de flujo o contratar a un diseñador de datos.
Un diagrama de Sankey se utiliza para visualizar flujos cuantitativos y su proporción entre sí. El grosor de las líneas depende de la cantidad o magnitud del flujo.
Pueden visualizarse como flechas o líneas que, al recorrer el diagrama, pueden separarse o unirse según la dirección en la que vayan.
Es posible que reconozca este estilo de diagrama porque se utiliza en Google Analytics. El diagrama de Sankey de Google Analytics visualiza cómo se mueven los visitantes por su sitio y a qué páginas llegan.
Los diagramas de Sankey funcionan muy bien para visualizar el camino que siguen los usuarios, el dinero o la energía. Puede crearse como un diagrama grande o como una colección de diagramas pequeños.
He aquí otros ejemplos de diagramas de Sankey.
El primero es un cuadro de mando conceptual que utiliza un diagrama Sankey para visualizar la navegación a través del correo electrónico. Este concepto Sankey tiene diferentes secciones que especifican diferentes procesos de correo electrónico.
Haga clic en este enlace para ver cómo el diseñador explica la forma correcta de leer el diagrama. Si tiene una cuenta de Tableau, puede usar este libro de trabajo para crear su propio diagrama Sankey.
Otro ejemplo de diagrama de Sankey se creó con datos de Forbes 2013 NFL Valuations. Puedes echarle un vistazo rápido a continuación.
Haga clic aquí para ver la versión interactiva.
Los diagramas de Sankey, como otros tipos de visualización de información, pueden ser muy confusos si hay muchos datos que necesitas mostrar. La mejor forma de saber si necesitas un diagrama de Sankey es analizar si tus datos se refieren a un proceso o a un flujo de valores.
Por ejemplo, funcionará para visualizar un presupuesto o cómo se reinvierten los beneficios. También podrías utilizar un diagrama de Sankey para visualizar datos sobre la actividad de los pasajeros en un aeropuerto.
Existen varias herramientas para crear un diagrama de Sankey, y Tableau es una de ellas. Pero también puedes probar a utilizar el Generador de diagramas Sankey para que te cree uno.
Un diagrama de acordes se utiliza para visualizar las interrelaciones entre diferentes grupos.
Los valores de los grupos o entidades se disponen en un círculo, y las relaciones entre ellos se crean y se muestran con curvas de diferentes colores.
Los diagramas de cuerdas son buenos para visualizar grandes cantidades de datos, pero pueden resultar visualmente confusos si hay demasiadas variables. Esto puede minimizarse utilizando la interactividad, que permite al espectador seleccionar una variable o regiones, haciendo que todas las demás desaparezcan o caigan detrás de una superposición.
El diagrama de acordes de arriba es un ejemplo de una de nuestras artistas favoritas de visualización de datos, Nadieh Bremer. Visualiza un amplio grupo de ciudadanos holandeses y los datos sobre sus elecciones de smartphone.
Las curvas de conexión muestran el cambio de una marca de teléfono a otra, mientras que las colinas representan la ausencia de cambio. Haga clic aquí para ver cómo funciona un diagrama de acordes y cómo creó este diagrama en particular.
Un diagrama de acordes suele ser bonito de ver, pero puede resultar confuso para las personas que no entienden las visualizaciones de datos complejas. Solo debería elegir este tipo de visualización de la información si puede explicar cómo funciona y cómo puede leerlo y entenderlo su audiencia.
El uso de la interactividad, como siempre, es una forma estupenda de hacerlo. Nadieh, en el ejemplo anterior, creó una historia en torno a la visualización para que los espectadores pudieran entender mejor lo que estaba pasando.
Utiliza un diagrama de acordes si quieres que tus datos se vean realmente bien.
Recuerda que estos diagramas tratan de las interrelaciones entre grupos o entidades. Un conjunto de datos sobre cómo se utiliza algo a lo largo del tiempo no funcionará con un diagrama de acordes.
Un mapa coroplético es una visualización de información geográfica de datos que pertenecen a regiones de un mapa.
Las regiones que se muestran en un gráfico de coropletas pueden representar cualquier cosa que se desee, como países, condados, ciudades o barrios. Todo depende de lo que se quiera visualizar.
Los colores se configuran como intensidades de color progresivas en el mismo tono o colores diferentes que combinan bien. Si los colores son demasiado llamativos o desagradables, los datos serán difíciles de entender.
El gráfico coroplético de arriba fue creado por Mike Bostock con datos de la tasa de desempleo de Estados Unidos en 2023. Las secciones coloreadas están definidas por condados dentro de cada estado. Solo utilizó líneas blancas para separar los estados para no hacer la visualización más abarrotada de lo que ya está.
Utilizelo cuando necesite visualizar datos geográficos. El tipo de datos más preciso para este tipo de visualización de la información debe ser normalizado en lugar de crudo.
Por ejemplo, en lugar de usar simplemente el número de habitantes por región, es mejor utilizar la densidad de población por kilómetro cuadrado para representar cada región.
Los mapas coropléticos también se utilizan mejor con un único tipo de valor que se aplique a todas las regiones. Si está trabajando con diferentes valores de datos, un mapa coroplético puede no ser la mejor visualización a utilizar.
Puede crear un mapa de coropletas con Visme utilizando el motor de gráfico.
En Visme, solo tiene que elegir las regiones que desea visualizar, introducir los datos y personalizar los colores. También puedes importar datos de una hoja de cálculo de Excel o Google y ajustar los colores y las etiquetas.
Mira este vídeo sobre cómo crear mapas en Visme.
O utiliza esta guía para entender mejor cómo crear impresionantes gráficos coropléticos.
Un gráfico hexagonal es similar a un gráfico coroplético, pero las regiones se transforman visualmente en hexagramas. El objetivo es igualar el tamaño de las regiones para que ninguna zona parezca más importante que las demás.
Es importante mantener la forma original de la región principal que se está visualizando para que los espectadores sepan lo que están viendo.
Las mismas razones para usar un gráfico coroplético se aplican al uso de un gráfico hexagonal. Los mejores conjuntos de datos para este tipo de visualización deben ser simples y sin variables.
Cada región debe tener un único valor que mostrar y que es el que le dará su color específico.
Hay muchos tipos de valores que se pueden aplicar a las regiones geográficas, lo que significa que un gráfico hexadecimal puede ser un gran complemento para su contenido.
Otro estilo innovador de visualización de información para datos geográficos es un mapa de polígonos interactivo. La diferencia es que este mapa puede tener tres valores por región.
Sigue la premisa del gráfico hexagonal, en el que cada región es una forma y todas tienen el mismo tamaño. La diferencia es que las formas son tridimensionales y cada lado representa un valor.
Otra diferencia es que los valores utilizados no son porcentajes ni valores normalizados, sino valores descriptivos definidos, como se muestra en el ejemplo anterior.
El ejemplo anterior fue creado por David Velleca y es un libro de trabajo público en Tableau. Lo diseñó para visualizar los apellidos más comunes por estado, utilizando los tres primeros como los valores mostrados a cada lado de las formas.
Debajo del mapa hay un gráfico de barras que muestra todos los apellidos incluidos en el mapa. Puede utilizar este libro de trabajo para crear un mapa interactivo de polígonos para visualizar sus propios conjuntos de datos.
Haga clic aquí para probar la versión interactiva.
Puede utilizar este estilo de visualización de la información cuando tenga un mayor número de valores, pero desee mostrar los tres principales por región.
Como hemos mencionado antes, el tipo de datos utilizados para los mapas de polígonos deben definirse como valores descriptivos y no como porcentajes de un conjunto.
Por ejemplo, podría usar valores como “los tres primeros” o “los tres últimos”. Añadir interactividad hace que la lectura y comprensión del gráfico sea mucho más agradable.
Los gráficos de líneas rectas solían llamarse “joyplots” porque se parecían a las ilustraciones del álbum “Unknown Pleasures” de Joy Division en 1979. Después, el término se cambió a “ridgeline plot” por aquello a lo que Joy Division se refería originalmente con su nombre.
Dejando a un lado la historia de la música y los nazis, un ridgeline plot es un tipo de gráfico de densidad. Su principal objetivo es mostrar la distribución de valores de varios grupos a lo largo de un periodo de tiempo.
Las “crestas” de la línea de cresta se solapan, creando así el efecto de línea de cresta. Los mejores datos para este tipo de visualización son los que presentan valores elevados a lo largo de un periodo determinado.
El ejemplo anterior es un gráfico de línea de cresta que visualiza las temperaturas en Lincoln, Nebraska, en 2016. Las cimas están coloreadas según la variable numérica en lugar de la categórica. Para ver más gráficos de línea de cresta con otras variaciones de color, haz clic en el enlace junto a la imagen de abajo.
El mejor momento para utilizar un gráfico de líneas de base es cuando se desea que los conjuntos de datos sean fácilmente legibles y visualmente ricos.
Los gráficos de líneas de base son gráficos muy visuales y no son exactamente únicos en su propósito. Otros gráficos pueden mostrar muy bien los mismos datos. Lo que hace único a un gráfico de línea base es su apariencia.
Pero para que tenga ese aspecto, los datos tienen que estar ordenados de una determinada manera para que el resultado final sea comprensible a primera vista. Esto se debe a que algunos valores quedan ocultos tras la cresta de delante.
Es necesario que haya puntos de datos de alto valor durante una sección específica del eje para que se formen las crestas. Si tiene menos de seis variables de datos, el efecto visual no será tan fuerte. En ese caso, es mejor elegir otro tipo de gráfico de densidad.
Un diagrama de cajas es un tipo de gráfico que visualiza la distribución y variabilidad de los datos. Los gráficos de caja tienen diferentes secciones que representan secciones específicas de un conjunto de datos. Este es un ejemplo de diagrama de cajas.
La caja real representa el rango intercuartílico en dos secciones.
La línea entre los dos cuartos es la mediana. A la izquierda de la mediana está el percentil 25-50 y a la derecha de la mediana está el percentil 50-75.
A partir de la caja están las cajas de bigotes, que visualizan las variables de los cuartos superior e inferior. Las líneas en el borde de las cajas de bigotes son los valores mínimo y máximo del conjunto de datos. Si hay valores atípicos, se representarán como puntos fuera de los valores mínimo y máximo.
Recuerde que un gráfico de cajas puede ser horizontal o vertical. La elección de uno u otro dependerá del número de conjuntos de datos que necesite visualizar.
Los gráficos de caja son una buena opción si necesitas visualizar la distribución y variabilidad de los datos. Es perfecto si quieres comparar diferentes conjuntos de datos para un tema unificado.
Además, un gráfico de caja visualiza los datos de forma que muestra si son simétricos o asimétricos. También hace un buen trabajo mostrando los valores atípicos de una manera fácilmente comprensible.
Los sitios web con toneladas de información a veces pueden resultar abrumadores. Utilizar un árbol de decisión ayuda a los visitantes a tomar una decisión sobre lo que necesitan de su contenido.
Un árbol de decisión es básicamente un diagrama de flujo, pero un poco diferente de su homólogo estático. Lo que lo hace único es que es totalmente interactivo e intuitivo.
Vea el ejemplo de un árbol de decisión interactivo a continuación.
El ejemplo anterior muestra el árbol de decisión del sitio web Data to Viz. Data to Viz es una enciclopedia en línea de todo lo relacionado con la visualización de datos, y el árbol de decisión interactivo ayuda a los usuarios a elegir la visualización de información adecuada para su proyecto.
Haga clic aquí para ver el árbol de decisión interactivo en acción.
El mejor uso de un árbol de decisión interactivo es facilitar a alguien la navegación por los conjuntos de datos. Para que funcione, los datos tendrían que estar indexados con palabras clave y descripciones.
Por ejemplo, pensemos en un complejo experimento de laboratorio sobre la salubridad del agua en distintas zonas de un país. Los resultados y estudios podrían indexarse para que los estudiantes o lectores pudieran navegar por los conjuntos de datos según las masas de agua u otro valor, como un tipo de bacteria.
Un gráfico de árbol es un tipo de gráfico jerárquico utilizado para mostrar valores de cosas en diferentes categorías. Los valores se visualizan como cuadrados y rectángulos dentro de un rectángulo mayor.
El valor más grande se sitúa en la esquina superior izquierda, y los valores decrecientes se muestran en el sentido de las agujas del reloj, con los valores más pequeños en la esquina inferior derecha.
He aquí otro ejemplo de un diseño de gráfico de árbol más complejo.
Los gráficos de árbol son un tipo de visualización de la información muy útil para incluir en artículos, entradas de blog, informes anuales y otras publicaciones extensas sobre un conjunto de datos concreto.
Funcionan mejor con colores que se vean bien juntos, como puedes ver en los gráficos de árbol de arriba. Los gráficos de árbol son fáciles de crear con un creador de gráficos de árbol como Vizzlo.
La visualización de círculos es similar a la de los mapas de árbol, ya que muestra las relaciones jerárquicas.
Los círculos más grandes encierran valores más pequeños pero relacionados. Los círculos se organizan en espiral en el sentido de las agujas del reloj, de mayor a menor, dentro de cada sección.
El tamaño de los círculos representa un valor, pero puede ocurrir que el valor numérico real no pueda discernirse a partir de la visualización completa. El empaquetamiento en círculos es más una visualización jerárquica explicativa que una simple visualización de datos numéricos.
Además, el ejemplo anterior muestra la división de la población mundial en 250 países. Separa los países primero por continentes, luego por regiones y finalmente por países.
Haga clic aquí para ver la versión interactiva.
Utilice una visualización de agrupación en círculos cuando necesite mostrar un conjunto de datos con valores fuertemente jerarquizados. Si hay muchos valores que visualizar, es buena idea que el gráfico sea interactivo. El tamaño de los círculos depende del valor numérico de los datos.
Puedes crear fácilmente un paquete de visualización de círculos con Visme. También puedes añadirle interactividad e incluso alguna narración de audio si es necesario. A continuación te explicamos cómo hacerlo.
En el editor, solo tienes que añadir círculos de diferentes tamaños. A continuación, personalízalas con colores específicos y ordénalas según los datos. Puede que tengas que hacer algunos cálculos matemáticos para saber el tamaño exacto de los círculos. Cuando hayas terminado, añade enlaces interactivos y efectos de enfoque.
Los gráficos de dispersión son una herramienta de visualización habitual para mostrar datos correlacionados a lo largo de un eje y, y un eje x. Un gráfico de dispersión 3D va un paso más allá añadiendo un eje z.
Si se colorean los puntos, también se puede añadir otro valor a los datos. Este tipo de visualización de la información funciona mejor con la interactividad, de modo que se puede mirar el gráfico desde diferentes ángulos.
El ejemplo anterior es una captura de pantalla de un gráfico de dispersión en 3D creado con una herramienta de IA. Este enlace te llevará a datos de muestra que puedes utilizar para crear el tuyo propio.
Los gráficos de dispersión 3D se utilizan mejor para conjuntos de datos pesados con muchas variables.
Recuerda que los datos utilizados en un gráfico de dispersión 3D, al igual que en un gráfico de dispersión, deben ser datos correlacionados. Utiliza un gráfico de dispersión 3D cuando los datos tengan más de dos o tres valores correlacionados.
Un gráfico de red a veces se denomina diagrama de red, pero no debe confundirse con un diagrama de funciones informáticas. El objetivo de visualizar la información de un grafo de red es mostrar las conexiones entre las cosas con la ayuda de nodos y enlaces.
El número de nodos y enlaces debe calcularse cuidadosamente. Si hay demasiados, el gráfico empezará a parecerse a una bola de pelo y será imposible de leer.
Al igual que otros tipos de visualización, esta funciona mejor cuando es interactiva.
El gráfico de red anterior es una visualización de cómo aparecen los investigadores en los artículos científicos de otros investigadores. Los investigadores son los nodos y las líneas son los enlaces entre ellos.
Más información sobre este proyecto de visualización aquí.
Utilice este tipo de visualización de la información cuando quiera mostrar la conexión entre cosas de diferentes categorías y cómo estas categorías también están conectadas entre sí.
Por ejemplo, puedes usar un gráfico de red para mostrar las conexiones entre personajes literarios o algo más divertido, como los personajes del mundo de Disney Pixar.
Un gráfico de violines es similar a un diagrama de cajas, pero permite una comprensión más profunda de la distribución de las variables. Cada “violín” en este tipo de visualización de datos representa un grupo o variable, y la forma del violín muestra la densidad de los puntos de datos en esa variable concreta.
He aquí un ejemplo de gráfico de violines.
El ejemplo anterior muestra la relación entre el peso de los pollitos y el tipo de pienso. Puede encontrar más información sobre los gráficos de violín y este en concreto aquí.
La principal diferencia entre los gráficos de caja y los de violín es que estos últimos muestran más información, como la distribución y clasificación de varios grupos o variables.
Aunque un gráfico de violín muestra más información que un diagrama de cajas, no se utiliza con tanta frecuencia.
Este tipo de visualización de la información resulta especialmente útil cuando se trabaja con un conjunto de datos muy grande y es necesario visualizar observaciones y distribuciones individuales.
Los gráficos de violín pueden crearse con formas verticales y horizontales, dependiendo del tipo de datos y del tamaño del conjunto de datos.
Visualizar datos en tiempo real es una forma estupenda de dar vida a cualquier proyecto. Cualquier tipo de dato en curso puede visualizarse con un rastreador en tiempo real.
El tiempo, la calidad del aire, los resultados deportivos, los retrasos en los horarios de los trenes y el tráfico son algunos de los tipos de datos que pueden visualizarse con un rastreador en tiempo real.
El ejemplo anterior es un rastreador en tiempo real que muestra la calidad del aire y el índice de contaminación en la ciudad de Bangkok, Tailandia. Todos los que viven en Bangkok utilizan este rastreador para ver si realmente necesitan salir de casa ese día y qué tipo de máscara respiratoria podrían necesitar llevar.
En un día con una puntuación de 177, las escuelas cancelan las clases de educación física al aire libre y se aconseja a las personas con problemas respiratorios que permanezcan en casa.
Haga clic aquí para ver este rastreador en tiempo real.
Los rastreadores en tiempo real son ideales para aplicaciones prácticas y sitios web que ofrecen un servicio al público. Son perfectos para mostrar conjuntos de datos que cambian constantemente y pueden afectar a las decisiones y los resultados.
El motor gráfico de Visme tiene muchos gráficos, diagramas y widgets de datos que pueden visualizar datos en tiempo real. Prueba uno de ellos y comprueba si puede ayudarte en tu proyecto.
Puedes crear visualizaciones de información en tiempo real con cualquiera de los gráficos de datos del editor Visme. Solo tienes que cargar tus datos desde una hoja de cálculo de Excel o Google y visualizar datos en tiempo real o en vivo. Puedes utilizarlos en gráficos, tablas e incluso mapas.
Si tu empresa cuenta con un sólido equipo creativo, es posible que ya publiques informes anuales visuales. Pero si todos los años publica un montón de hojas de cálculo en espiral y largos y aburridos bloques de texto, quizá sea hora de cambiar.
El siguiente informe anual visual fue creado para Clear Media por Phoenix Communications.
Los mejores informes anuales visuales de cada año suelen estar hechos en línea por creativos y clientes impresionados. Algunos incluso ganan premios de diseño. Apuesto a que no conocías este canal de marketing.
El informe anual de arriba ganó un premio Red Dot al diseño de comunicación. Utilizaron un método de corte por láser y recrearon un escenario de teatro, visualizando la visión y los valores de la empresa.
Un gran informe anual visual puede seguir el formato clásico de un libro o un ebook.
Con Visme, puedes crear muchos tipos diferentes de tablas y gráficos visualmente ricos para incluirlos en tu informe anual. Prueba a incluir fotografías con formatos interesantes y fuentes coloridas.
No hace falta ser diseñador para crear un informe anual visual en Visme. Pero si realmente no tienes tiempo para hacerlo tú mismo, también puedes contratar a un diseñador o a una agencia de diseño para que lo haga por ti.
Visme tiene muchas plantillas de informes anuales que puedes personalizar para tu empresa. Elige entre presentaciones, infografías y documentos imprimibles. Simplemente inserta tu contenido en las plantillas y tendrás un informe anual visual y creativo.
Regístrate. Es gratis.¿Quieres crear tu propio informe anual visual?
En 2014, Microsoft creó una mesa digital interactiva con una pantalla que podía mostrar datos en 3D.
Se asemeja mucho a la apariencia de la proyección de un holograma, aunque sigue mostrándose en una superficie 2D. Este tipo de visualización sigue creciendo y lo seguirá haciendo en los próximos años.
Desde las primeras mesas holográficas en 2014, Microsoft cuenta ahora con Hololens, que son unas gafas de realidad virtual que permiten a los usuarios ver datos en forma holográfica.
En el siguiente vídeo, puedes ver la mesa holográfica en acción. Como puedes ver, funciona para muchos tipos de datos, desde mapas hasta recuerdos de Star Wars.
Una mesa holográfica sería increíble como parte de una exposición en un museo para permitir a los visitantes descubrir los datos. Los proyectos educativos sobre ciencia, geografía o medicina también podrían utilizar este tipo de visualización.
Puede que no sea la herramienta adecuada para conjuntos de datos pequeños o si necesitas una visualización para un artículo. Este tipo de visualización de la información es definitivamente para situaciones a gran escala.
Otra idea innovadora para visualizar datos es utilizar la realidad virtual. Casi cualquier tipo de visualización de información puede transformarse en una experiencia de realidad virtual.
Eche un vistazo a esta visualización en realidad virtual de datos de pacientes creada en colaboración por Ogilvy CommonHealth Worldwide y Patient Connect.
La realidad virtual sigue atrayendo a todo el mundo en conferencias y simposios. Sea cual sea su campo, muestre sus datos entregando a los invitados unas gafas de realidad virtual y un puntero.
Permítales descubrir su información mientras se maravillan de lo increíble que parece todo.
La realidad aumentada es una de esas cosas que lleva unos años colándose en nuestras vidas.
Una mezcla entre realidad virtual y vida real, lo que hace la realidad aumentada es mezclar tu entorno con información digital. Esto es posible gracias a unas gafas especiales de realidad aumentada.
He aquí una representación artística de cómo evolucionará la realidad aumentada.
Ha habido algunos intentos de convertirla en tendencia, como las Google Glass hace unos años. De hecho, las nuevas Google Glass utilizan ahora IA y han empezado a incorporar la realidad aumentada.
El vínculo entre visualización y realidad aumentada es que los datos pueden mostrarse sobre lo que el usuario está mirando. Las ideas y usos son realmente infinitos. Desde información dietética instantánea en los estantes de un supermercado hasta información sobre el tráfico y el tiempo mientras se mira un autobús.
Microsoft ha lanzado recientemente Hololens, unas lentes de realidad aumentada que parecen enormes gafas de sol, para grandes empresas que necesitan mostrar muchos conjuntos de datos a la vez, como en la planta de producción.
Haz clic aquí para saber más sobre las Hololens de Microsoft.
Estamos impacientes por ver cómo evoluciona toda esta tecnología para poder utilizarla en la creación de mejores visualizaciones de datos.
A medida que la realidad aumentada crece en popularidad, la mayoría de las grandes empresas deberían tratar de incorporarla a su repertorio. Dado que prácticamente cualquier tipo de dato puede visualizarse mediante realidad aumentada, primero es necesario averiguar qué puede crearse para ayudar al consumidor.
Las visualizaciones de realidad aumentada se crean como aplicaciones que luego se cargan en lentes de RA.
Una galería de arte, por ejemplo, podría crear visualizaciones de realidad aumentada de las obras expuestas. Los datos mostrados pueden ser históricos, informativos o de entretenimiento. Un cuadro famoso podría mostrar los bocetos originales del artista para mostrar el proceso creativo.
El uso de la visualización de la información es muy variado y creativo. Puedes utilizar barra, punto, línea, análisis, infografía. Todo está diseñado para facilitarle la lectura de los datos y la extracción de conclusiones estratégicas para tus acciones.
Con tantas opciones disponibles, puede resultar difícil elegir. Esperamos que este artículo te haya ayudado a encontrar formas nuevas e innovadoras de visualizar tus conjuntos de datos e información.
Muchas de las ideas de visualización de información anteriores pueden crearse con las herramientas de Visme. Prueba el creador de mapas, el creador de gráficos o los widgets de datos intuitivos. Puedes registrarte gratis.
¿Se nos ha escapado alguna visualización creativa de la información? Nos encantaría conocer tu opinión. Háganos llegar sus sugerencias, comentarios y preguntas en la sección de comentarios.
Crea experiencias visuales increíbles para tu marca, ya seas un diseñador profesional o un novato con poca experiencia.
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