Parlez fort.
Lorsque de grandes quantités de données sont présentées sous forme de chiffres sur une feuille de calcul, il n’est pas rare que les gens ne le lisent pas… Alors que dans la création de contenu, ce que l’on veut, c’est d’intéresser les gens.
C'est pire s'il y a des variables et des délais.
La visualisation de l'information peut faire une énorme différence.
Transformer des chiffres, des pourcentages, des statistiques, des différences, des ratios et d'autres types de données numériques ennuyeuses en une visualisation créative peut instantanément rendre n'importe quelle information plus intéressante.
Dans cet article, vous trouverez une liste de visualisations d'informations créatives, telles que des graphiques, des diagrammes, des cartes et d'autres idées à utiliser pour votre prochain projet.
Vous pouvez également en créer quelques-uns dans Visme!
Un graphique de flux est une variante du graphique à aires empilées.
Mais au lieu d'un axe droit, les valeurs sont déplacées le long d'une ligne centrale qui varie avec la forme des valeurs. Son objectif est de visualiser les données au fil du temps pour différentes catégories.
Les différentes formes et tailles des valeurs donnent au graphique l’apparence d’un flux fluide. Remarquez comment chaque valeur a une couleur différente pour rendre le graphique plus facile à lire.
Le graphique de flux bleu et turquoise ci-dessus visualise un week-end dans les tweets après le lancement d'un iPad. Cette visualisation a été publiée dans la Harvard Business Review et a très bien fonctionné pour montrer la valeur de chaque mot utilisé dans les tweets et donner une meilleure compréhension des réactions des utilisateurs.
Le deuxième exemple de ce type de visualisation d’informations est l’un des plus grands graphiques de flux jamais créés. Il s'agit d'une visualisation interactive publiée dans le New York Times.
Les données de ce graphique de flux sont extraites des recettes au box-office des films en fonction de leur date de diffusion. Il est interactif et les utilisateurs peuvent cliquer même sur les plus petits ruisseaux pour voir ce qu'ils représentent.
Cliquez ici pour en faire l'expérience.
Étant donné que les graphiques de flux n’ont pas d’axe X fixe, trop de données peuvent compliquer les choses. Ils fonctionnent mieux avec des catégories limitées afin que le chevauchement ne compromette pas la lisibilité des données.
Utilisez des couleurs contrastées ou complémentaires de manière à rendre votre graphique agréable à regarder. Si vous pouvez ajouter de l’interactivité, allez-y! Cela rendra votre graphique de flux beaucoup plus intéressant et efficace.
N'oubliez pas qu'un graphique de flux sert à visualiser les données au fil du temps. Si vous dirigez un e-commerce, vous pouvez utiliser un graphique de flux pour montrer dans quelle mesure un style de vêtement se vend à des moments spécifiques de l'année.
Vous pouvez utiliser un outil tel que Displayr pour créer un graphique de flux ou embaucher un designer de données.
Un diagramme de Sankey est utilisé pour visualiser les flux quantitatifs et leurs proportions les uns par rapport aux autres. L'épaisseur des lignes dépend de la quantité ou de l'ampleur du débit.
Ceux-ci peuvent être visualisés sous forme de flèches ou de lignes qui, lorsqu’elles traversent le diagramme, peuvent se séparer ou se rassembler selon la direction dans laquelle elles se dirigent.
Vous reconnaîtrez peut-être ce style de diagramme car il est utilisé dans votre Google Analytics. Le diagramme Sankey de Google Analytics met en avant la manière dont les visiteurs naviguent sur votre site et les pages qu’ils visitent.
Les diagrammes Sankey fonctionnent très bien pour visualiser un chemin emprunté par les utilisateurs, en termes d'argent ou d'énergie. Il peut être créé sous la forme d’un grand diagramme ou d’une collection de petits diagrammes.
Vous trouverez ci-dessous quelques autres exemples de diagrammes Sankey.
Le premier est un tableau de bord conceptuel utilisant un diagramme Sankey pour visualiser la navigation par email. Ce concept Sankey comporte différentes sections spécifiant différents processus de messagerie.
Cliquez sur ce lien pour voir comment le designer explique la bonne façon de lire le diagramme. Si vous disposez d'un compte Tableau, vous pouvez utiliser ce classeur pour créer votre propre diagramme Sankey.
Un autre exemple de diagramme Sankey interactif a été créé avec les données des Forbes 2018 NFL Valuations. Vous pouvez y jeter un coup d’œil rapide ci-dessous.
Cliquez ici pour voir la version interactive.
Les diagrammes de Sankey, tout comme les autres types de visualisation d'informations, peuvent être très déroutants si vous devez afficher trop de données. La meilleure façon de savoir si vous avez besoin d'un diagramme de Sankey est d'analyser si vos données concernent un processus ou un flux de valeurs.
Par exemple, cela fonctionnera pour visualiser un budget ou la manière dont les bénéfices sont réinvestis. Vous pouvez également choisir d'utiliser un diagramme Sankey pour visualiser des données sur l'activité des passagers dans un aéroport.
Il existe plusieurs outils différents pour créer un diagramme Sankey, et Tableau en fait partie. Mais vous pouvez également essayer d'utiliser le générateur de diagrammes Sankey pour en créer un vous-même.
Un diagramme de membrures est utilisé pour visualiser les interrelations entre différents groupes.
Les valeurs des groupes ou entités sont organisées en cercle et les relations entre eux sont créées et représentées par des courbes de différentes couleurs.
Les diagrammes de membrures sont utiles pour visualiser de grandes quantités de données, mais peuvent devenir visuellement déroutants s'il y a beaucoup trop de variables. Cela peut être minimisé en utilisant l'interactivité, qui permet à l’utilisateur de sélectionner des variables ou des régions, faisant disparaître toutes les autres ou les plaçant derrière une superposition.
Le diagramme de membrures ci-dessus est un exemple réalisé par l'une de nos artistes de visualisation de données préférées, Nadieh Bremer. Il visualise un grand groupe de ressortissants néerlandais et les données concernant leur choix de smartphones.
Les courbes de connexion montrent le changement d'une marque de téléphone à l'autre, tandis que les collines ne représentent aucun changement. Cliquez ici pour voir comment fonctionne un diagramme de membrures.
Un diagramme de membrures est souvent joli à regarder, mais peut être déroutant pour les personnes qui ne comprennent pas les visualisations de données complexes. Vous ne devez choisir ce type de visualisation d’informations que si vous êtes capable d’expliquer son fonctionnement et comment votre public peut le lire et lui donner un sens.
Utiliser l’interactivité, comme toujours, est un excellent moyen d’y parvenir. Nadieh, pour l'exemple ci-dessus, a créé une histoire autour de la visualisation afin que les utilisateurs comprennent mieux ce qui se passait.
Utilisez un diagramme de membrures si vous voulez que vos données soient réellement attrayantes.
N'oubliez pas que ces diagrammes concernent les interrelations entre des groupes ou des entités. Un ensemble de données sur la façon dont quelque chose est utilisé au fil du temps ne fonctionnera pas avec un diagramme de membrures.
Un choroplèthe est une visualisation d'informations géographiques de données relatives aux régions d'une carte.
Les régions affichées sur une carte choroplèthe peuvent représenter tout ce que vous voulez, comme des pays, des comtés, des villes ou des quartiers. Tout dépend de ce qui doit être visualisé.
Les couleurs sont présentées sous forme d'intensités de couleurs progressives dans la même tonalité ou dans des couleurs différentes qui se marient bien. Si les couleurs sont trop frappantes ou rebutantes, les données seront difficiles à comprendre.
La carte choroplèthe ci-dessus a été créée par Mike Bostock avec des données sur les taux de chômage aux États-Unis en 2016. Les sections de couleur sont définies par comtés à l'intérieur de chaque État. Il a uniquement utilisé des lignes blanches pour séparer les états afin de ne pas rendre la visualisation plus encombrée qu'elle ne l'est déjà.
Utilisez une carte choroplèthe lorsque vous avez besoin de visualiser des données géographiques. Le type de données le plus précis à utiliser pour ce type de visualisation d’informations doit être normalisé plutôt que brut.
Par exemple, au lieu d'utiliser simplement le nombre d'habitants par région, il est préférable d'utiliser la densité de population par kilomètre carré pour représenter chaque région.
Il est également préférable d’utiliser les cartes choroplèthes avec un seul type de valeur qui s’applique à toutes les régions. Si vous travaillez avec différentes valeurs de données, un choroplèthe n'est peut-être pas la meilleure visualisation à utiliser.
Vous pouvez créer un choroplèthe avec Visme à l'aide du moteur de cartographie.
Dans Visme, choisissez simplement les régions que vous devez visualiser, insérez les données et personnalisez les couleurs. Vous pouvez également importer des données depuis une feuille Excel ou Google, puis ajuster les couleurs et les étiquettes.
Regardez cette vidéo sur la création de cartes interactives dans Visme.
Ou utilisez ce guide pour mieux comprendre comment créer d'étonnantes cartes choroplèthes.
Une carte hexagonale est similaire à un choroplèthe, mais les régions sont visuellement transformées en hexagrammes. L’objectif est d’égaliser la taille des régions afin qu’aucune zone ne paraisse plus importante que les autres.
Il est important de conserver la forme originale de la région principale que vous visualisez afin que les utilisateurs sachent ce qu'ils regardent.
Les mêmes raisons d'utiliser un choroplèthe s'appliquent à l'utilisation d'une carte hexagonale. Les meilleurs ensembles de données à utiliser pour ce type de visualisation doivent être simples et sans variables.
Chaque région ne doit avoir qu'une seule valeur à afficher et c'est ce qui lui donnera sa couleur spécifique.
Il existe de nombreux types de valeurs que vous pouvez appliquer aux régions géographiques, ce qui signifie qu'une carte hexagonale peut constituer un excellent ajout à votre contenu.
Un autre style innovant de visualisation d'informations pour les données géographiques est une carte interactive. La différence est que celui-ci peut avoir trois valeurs par région.
Cela suit le principe de la carte hexagonale, dans laquelle chaque région est une forme et toutes ont la même taille. La différence est que les formes sont tridimensionnelles et que chaque côté représente une valeur.
Une autre différence est que les valeurs utilisées ne sont pas des pourcentages ni des valeurs normalisées, mais plutôt des valeurs descriptives définies, comme le montre l'exemple ci-dessus.
L'exemple ci-dessus a été créé par David Velleca et est un classeur public dans Tableau. Il l'a conçu pour visualiser les noms de famille les plus courants par État, en utilisant les trois premiers comme valeurs affichées de chaque côté des formes.
Sous la carte se trouve un graphique à barres montrant tous les noms de famille inclus dans la carte. Vous pouvez utiliser son classeur pour créer une carte interactive afin de visualiser vos propres données.
Cliquez ici pour découvrir la version interactive.
Vous pouvez utiliser ce style de visualisation d’informations lorsque vous disposez d’un plus grand nombre de valeurs, mais que vous souhaitez afficher les trois principales par région.
Comme nous l'avons mentionné précédemment, le type de données utilisé pour les cartes polygonales doit être défini sur des valeurs descriptives plutôt que sur des pourcentages d'un tout.
Par exemple, vous pouvez utiliser des valeurs telles que « les trois premiers » ou « les trois derniers ».
L’ajout d’interactivité rend la lecture et la compréhension de la carte encore plus agréables.
Les intrigues de Rigdeline étaient autrefois appelées « joyplots » parce qu'elles ressemblaient à l'illustration de l'album de Joy Division « Unknown Pleasures » en 1979. Le terme a ensuite été changé en « ridgeline plot » en raison de ce à quoi Joy Division faisait initialement référence avec leur nom.
Mis à part la musique et l’histoire nazie, un tracé de ligne de crête est une sorte de diagramme de densité. Son objectif principal est de montrer la répartition des valeurs de plusieurs groupes sur une période donnée.
Les « crêtes » de la ligne de crête se chevauchent, créant ainsi l’effet de ligne de crête. Les meilleures données à utiliser pour ce style de visualisation sont celles présentant des valeurs élevées au cours d’une période spécifique.
L'exemple ci-dessus est un tracé de ligne de crête qui visualise les températures à Lincoln, Nebraska en 2016. Les crêtes sont colorisées en fonction de la variable numérique au lieu de la variable catégorielle. Pour voir plus de tracés de lignes de crête avec d'autres variations de couleurs, cliquez sur le lien à côté de l'image ci-dessous.
Le meilleur moment pour utiliser un tracé de ligne de crête est lorsque vous souhaitez que vos données soient faciles à lire et visuellement riches.
Les tracés Ridgeline sont des graphiques très visuels et leur objectif n’est pas tout à fait unique.
D'autres graphiques peuvent très bien afficher les mêmes données.
Mais pour que cela ressemble à ce résultat, les données doivent être ordonnées d'une certaine manière afin que le résultat final soit compréhensible au premier coup d’œil.
En effet, certaines valeurs sont cachées derrière la crête située devant.
Il doit y avoir des points de données de grande valeur sur une section spécifique de l'axe pour que les crêtes se forment. Si vous disposez de moins de six variables de données, l’effet visuel ne sera pas aussi fort. Dans ce cas, il est préférable de choisir un autre type de diagramme de densité.
Une boîte à moustaches est un type de graphique qui visualise la distribution et la variabilité des données. Les boîtes à moustaches comportent différentes sections qui représentent des sections spécifiques d'un ensemble de données. Voici un exemple de boîte à moustaches.
La case réelle représente l’écart interquartile en deux sections.
La ligne entre les deux quartiles est la médiane. À gauche de la médiane se trouvent les 25e et 50e percentiles et à droite de la médiane, les 50e et 75e percentiles.
Les moustaches s'étendent à partir de la boîte, qui visualisent les variables dans les quartiles supérieur et inférieur. Les lignes au bord des moustaches correspondent aux valeurs minimales et maximales de l'ensemble de données. S'il existe des valeurs aberrantes, elles sont tracées sous forme de points en dehors des valeurs min et max.
Gardez à l’esprit qu’une boîte à moustaches peut être horizontale ou verticale. Le choix de celui à utiliser dépendra du nombre d’ensembles de données que vous devez visualiser.
Les boîtes à moustaches sont un bon choix si vous devez visualiser la distribution et la variabilité des données. C'est parfait si vous souhaitez comparer différents ensembles de données pour un sujet unifié.
De plus, un diagramme en boîte visualise les données de manière à montrer si elles sont symétriques ou asymétriques. Il fait également un bon travail en montrant les valeurs aberrantes d'une manière facilement compréhensible.
Les sites web contenant beaucoup d’informations peuvent parfois être écrasants. L'utilisation d'un arbre de décision interactif aide vos utilisateurs à prendre une décision sur ce dont ils ont besoin de votre contenu.
Un arbre de décision est essentiellement un organigramme, mais un peu différent de son homologue statique. Ce qui rend un arbre de décision unique, c'est qu'il est complètement interactif et intuitif.
Découvrez l’exemple d’un arbre de décision interactif ci-dessous.
L'exemple ci-dessus montre l'arbre de décision interactif sur le site web Data to Viz. Data to Viz est une encyclopédie en ligne de tout ce qui concerne la visualisation de données et l'arbre de décision interactif aide les utilisateurs à choisir la visualisation d'informations adaptée à leur projet.
Cliquez ici pour voir l'arbre de décision interactif en action.
La meilleure utilisation d’un arbre de décision interactif est de permettre à quelqu’un de naviguer plus facilement dans vos données. Les données devraient être indexées avec des mots-clés et des descriptions pour fonctionner.
Par exemple, considérons une expérience complexe en laboratoire sur la santé de l’eau dans différentes régions d’un pays. Les résultats et les études peuvent être indexés afin que les étudiants ou les lecteurs puissent naviguer dans les données en fonction des masses d'eau ou d'une autre valeur comme un type de bactérie.
Une carte proportionnelle est un type de diagramme hiérarchique utilisé pour afficher les valeurs des éléments dans différentes catégories. Les valeurs sont visualisées sous forme de carrés et de rectangles à l'intérieur d'un rectangle plus grand.
La valeur la plus grande est placée en haut à gauche et les valeurs décroissantes sont affichées dans le sens des aiguilles d'une montre avec les valeurs les plus petites dans le coin inférieur droit.
Voici un autre exemple de design de carte proportionnelle plus complexe.
Les cartes proportionnelles sont un type utile de visualisation d'informations à inclure dans des articles, des articles de blog, des rapports annuels et d'autres publications longues sur un ensemble de données donné.
Une visualisation d’empilement de cercles est similaire à une carte proportionnelle car elle montre les relations hiérarchiques.
Les cercles plus grands mettent en avant les valeurs plus petites, mais liées. Les cercles sont organisés en spirale dans le sens des aiguilles d’une montre, du plus grand au plus petit, à l’intérieur de chaque section.
La taille des cercles représente une valeur, mais il peut arriver que la valeur numérique réelle ne puisse pas être discernée à partir de la visualisation complète. L’empilement de cercles est plus une visualisation hiérarchique explicative qu'une simple visualisation de données numériques.
L’exemple d’empilement de cercles ci-dessus montre la répartition de la population mondiale dans 250 pays. Il sépare les pays d'abord par continent, puis par région et enfin par pays.
Cliquez ici pour découvrir la version interactive.
Utilisez une visualisation d’empilement de cercles lorsque vous devez démontrer un ensemble de données avec des valeurs hiérarchiques fortes. S'il y a beaucoup de valeurs à visualiser, c'est une bonne idée de rendre votre graphique interactif. Les tailles des cercles dépendent de la valeur numérique des données.
Vous pouvez facilement créer une visualisation d’empilement de cercles avec Visme. Vous pouvez également y ajouter de l'interactivité et même une narration audio si nécessaire. Voici comment procéder.
Dans l'éditeur, ajoutez simplement des formes de cercles de différentes tailles. Ensuite, personnalisez-les avec des couleurs spécifiques et disposez-les en fonction des données. Vous devrez peut-être effectuer quelques calculs mathématiques pour connaître la taille exacte des cercles. Une fois que vous avez terminé, ajoutez des liens interactifs et des effets de survol.
Les nuages de points sont un outil de visualisation courant pour afficher la date corrélée le long d'un axe y et d'un axe x. Un nuage de points 3D va un peu plus loin en ajoutant un axe z.
Si les points ont des couleurs, une autre valeur peut également être ajoutée aux données. Ce type de visualisation d'informations fonctionne mieux avec l'interactivité afin que vous puissiez regarder le graphique sous différents angles.
L'exemple ci-dessus est une capture d'écran d'un nuage de points 3D interactif créé avec un outil d'IA. Ce lien vous mènera aux exemples de données que vous pouvez utiliser pour créer les vôtres.
Les nuages de points 3D sont mieux utilisés pour les ensembles de données volumineux comportant de nombreuses variables.
N'oubliez pas que les données utilisées pour un nuage de points 3D, tout comme pour un nuage de points, doivent être des données corrélées. Utilisez un nuage de points 3D lorsque les données ont plus de deux ou trois valeurs corrélées.
Un graphique de réseau est parfois appelé diagramme de réseau, mais ne le confondons pas avec un diagramme sur les fonctions informatiques. Le but de la visualisation des informations du graphique de réseau est de montrer les connexions entre les éléments à l'aide de nœuds et de liens.
Le nombre de nœuds et de liens doit être soigneusement calculé. S’il y en a trop, le graphique commencera à ressembler à une boule de poils et deviendra impossible à lire.
Comme d’autres types de visualisations, celle-ci fonctionne mieux lorsqu’elle est interactive.
Le graphique de réseau ci-dessus est une visualisation de la façon dont les chercheurs apparaissent dans les articles scientifiques d'autres chercheurs. Les chercheurs sont les nœuds et les lignes sont les liens les uns avec les autres.
En savoir plus sur ce projet de visualisation ici.
Utilisez ce type de visualisation d'informations lorsque vous souhaitez afficher le lien entre les éléments de différentes catégories et la manière dont ces catégories sont également connectées les unes aux autres.
Par exemple, vous pouvez utiliser un graphique de réseau pour montrer les connexions entre des personnages littéraires, ou quelque chose de plus amusant comme les personnages du monde Disney Pixar.
Un diagramme en violon est similaire à un diagramme en boîte, mais permet une compréhension plus approfondie de la distribution des variables. Chaque « violon » dans ce type de visualisation de données représente un groupe ou une variable, et la forme du violon montre la densité des points de données dans cette variable particulière.
Voici un exemple d’un diagramme en violon.
L'exemple ci-dessus montre la relation entre le poids des poussins et le type d'aliment. Vous pouvez en savoir plus sur les diagrammes en violon et celle-ci en particulier ici.
La principale différence entre les diagrammes en boîte et les diagrammes en violon est que ces derniers affichent plus d'informations, telles que la distribution et le classement de plusieurs groupes ou variables.
Même si un diagramme en violon montre plus d’informations qu’un diagramme en boîte, il n’est pas utilisé aussi souvent.
Ce type de visualisation d'informations est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec un très grand ensemble de données et que vous devez visualiser des observations et des distributions individuelles.
Les diagrammes en violon peuvent être créés sous des formes verticales et horizontales, en fonction de votre type de données et de la taille de votre ensemble de données.
La visualisation des données en temps réel est un excellent moyen de donner de la vie à n'importe quel projet. Tout type de données en cours peut être visualisé avec un tracker en temps réel.
Les conditions météorologiques, la qualité de l'air, les résultats sportifs, les retards dans les horaires des trains et le trafic sont quelques types de données que vous pouvez visualiser à l'aide d'un tracker en temps réel.
L'exemple ci-dessus est un tracker en temps réel qui affiche la qualité de l'air et l'indice de pollution dans la ville de Bangkok, en Thaïlande. Tous ceux qui vivent à Bangkok utilisent ce tracker pour voir s'ils ont vraiment besoin de sortir ce jour-là et quel type de masque respiratoire, ils pourraient avoir besoin d'utiliser.
Un jour avec un score de 177, les écoles annulent les cours d'éducation physique en dehors et il est conseillé aux personnes souffrant de problèmes respiratoires de rester à l'intérieur.
Cliquez ici pour voir ce tracker interactif en temps réel.
Les trackers en temps réel sont parfaits pour les applications pratiques et les sites web qui proposent un service au public. Il est parfait pour afficher des données en constante évolution et pouvant affecter les décisions et les résultats.
Le moteur graphique Visme propose de nombreux tableaux, graphiques et widgets de données qui peuvent visualiser des données en direct. Essayez-en un et voyez si cela peut aider votre projet.
Vous pouvez créer des visualisations d'informations en temps réel avec n'importe lequel des graphiques de données de l'éditeur Visme. Téléchargez simplement vos données à partir d'une feuille Excel ou Google et présentez des données en temps réel ou en direct. Vous pouvez l'utiliser sur des graphiques, des diagrammes et même des cartes.
Si votre entreprise dispose d’une solide équipe créative, vous publiez peut-être déjà des rapports annuels visuels. Mais si chaque année vous publiez une pile de feuilles de calcul en forme de spirale et de longs blocs de texte ennuyeux, il est peut-être temps pour vous d’envisager un changement.
Le rapport annuel visuel ci-dessous a été conçu pour Clear Media par Phoenix Communications.
Les meilleurs rapports annuels visuels de chaque année sont généralement mis en ligne par des créatifs et des clients émerveillés. Certains remportent même des prix de design. Voilà un canal de marketing auquel je parie que vous n'aviez même pas pensé !
Le rapport annuel ci-dessus a remporté un prix Red Dot pour le design de la communication. Ils ont utilisé une approche découpée au laser et ont recréé une scène de théâtre, visualisant la vision et les valeurs de la compagnie.
Un excellent rapport annuel visuel peut suivre le format classique d’un livre ou d’un eBook.
Avec Visme, vous pouvez créer de nombreux types différents de tableaux et de graphiques visuellement riches à inclure dans votre rapport annuel. Essayez d'inclure la photographie dans des cultures de formes intéressantes et des polices colorées.
Vous n'avez pas besoin d'être un designer pour créer un rapport annuel visuel dans Visme. Mais si vous n’avez vraiment pas le temps de le faire vous-même, vous pouvez également faire appel à un designer ou à une agence de design pour le faire à votre place.
Visme propose de nombreux modèles de rapports annuels que vous personnalisez pour votre propre entreprise. Choisissez entre des présentations, des infographies et des documents à imprimer. Insérez simplement votre contenu dans les modèles et vous obtenez un rapport annuel visuel et créatif !
S'inscrire. C'est gratuit.Vous souhaitez créer votre rapport annuel visuel ?
En 2014, Microsoft a créé une table numérique interactive dotée d'un écran pouvant afficher des données en 3D.
Il ressemble beaucoup à ce à quoi ressemblerait une projection d’hologramme, tout en étant toujours affiché sur une surface 2D. Ce type de visualisation continue de croître et continuera de le faire dans les années à venir.
Depuis les premières tables holographiques en 2014, Microsoft propose désormais les Hololens, un ensemble de lunettes VR permettant aux utilisateurs de voir les données sous forme holographique.
Dans la vidéo ci-dessous, vous voyez la table holographique en action. Comme vous pouvez le constater, cela fonctionne pour de nombreux types de données, des cartes aux souvenirs Star Wars.
Une table holographique serait formidable dans le cadre d’une exposition de musée pour permettre aux visiteurs de découvrir des données. Les projets pédagogiques portant sur la science, la géographie ou la médecine pourraient également utiliser ce type de visualisation.
Ce n'est peut-être pas le bon outil pour les petits ensembles de données ou si vous avez besoin d'un visuel pour un article. Ce type de visualisation d’informations est définitivement destiné aux situations à grande échelle.
Une autre idée innovante pour visualiser les données consiste à utiliser la réalité virtuelle. Presque tous les types de visualisation d’informations peuvent être transformés en une expérience de réalité virtuelle.
Découvrez cette superbe visualisation en réalité virtuelle des données des patients créée en partenariat par Ogilvy CommonHealth Worldwide et Patient Connect.
La réalité virtuelle plaît toujours autant aux conférences et aux symposiums. Quel que soit le domaine dans lequel vous vous trouvez, montrez vos données en offrant à votre invité une paire de lunettes VR et un pointeur.
Laissez-les découvrir vos informations tout en s’émerveillant.
La réalité augmentée fait partie de ces choses qui se faufilent dans nos vies depuis quelques années maintenant.
Mélange entre réalité virtuelle et vie réelle, la réalité augmentée permet de mélanger votre environnement avec des informations numériques. Ceci est possible grâce à des lunettes AR spéciales.
Voici une interprétation artistique de l'évolution de la réalité augmentée.
Il y a eu quelques tentatives pour en faire une tendance, comme avec les lunettes Google il y a quelques années. Les nouvelles lunettes Google utilisent désormais l’IA et ont commencé à intégrer la réalité augmentée.
Le lien entre la visualisation et la réalité augmentée réside dans le fait que des données peuvent être affichées sur tout ce que l'utilisateur regarde. Les idées et les utilisations sont vraiment infinies. Des informations diététiques instantanées affichées sur les articles dans les rayons d'un supermarché aux informations sur la circulation et la météo lorsque vous regardez un bus.
Microsoft a récemment lancé Hololens, un ensemble de lentilles AR qui ressemblent à d'énormes lunettes de soleil, pour les grandes entreprises qui ont besoin d'afficher de nombreuses données en même temps, comme dans les usines.
Cliquez ici pour en savoir plus sur Hololens de Microsoft.
Nous avons hâte de voir comment toute cette technologie évoluera afin de pouvoir l'utiliser pour créer de meilleures visualisations de données !
À mesure que la réalité augmentée gagne en popularité, la plupart des grandes entreprises devraient envisager de l’intégrer à leur répertoire. Étant donné que presque tous les types de données peuvent être affichés grâce à la réalité augmentée, il faut d’abord déterminer ce qui peut être créé pour aider le consommateur.
Les visualisations de réalité augmentée sont créées sous forme d'applications qui sont ensuite chargées sur les objectifs AR.
Une galerie d’art, par exemple, pourrait créer des visualisations en réalité augmentée sur l’art exposé. Les données affichées peuvent être historiques, informatives ou divertissantes. Un tableau célèbre pourrait présenter les croquis originaux de l’artiste pour montrer le processus créatif.
L’utilisation de la visualisation d’informations est très variée et créative.
Avec autant d’options différentes disponibles, il peut être difficile de choisir. Nous espérons que cet article vous a aidé à découvrir des façons nouvelles et innovantes de visualiser vos données et informations.
La plupart des idées de visualisation d'informations ci-dessus peuvent être créées avec les outils de Visme. Essayez le moteur de cartographie, le moteur de graphiques ou les widgets de données intuitifs. Vous pouvez vous inscrire gratuitement !
Avons-nous oublié un type de visualisation créative d’informations ? Nous aimerions savoir ce que vous en pensez ! Faites-nous part de vos suggestions, commentaires et questions dans la section commentaires ci-dessous.
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