Parlez fort.
Lorsque vous appreniez l'algèbre au lycée, vous n'aviez peut-être pas réalisé qu'un jour vous auriez besoin de créer un nuage de points pour démontrer des résultats réels.
Les exemples à l’école n’étaient jamais très parlants. Voire impossible de se projeter dans la vie professionnelle.
Les heures passées à étudier pour un contrôle nous semblaient souvent inutile. Que ce soit la taille par rapport au poids d'un groupe de personnes. Ou la corrélation entre les ventes de café chaud et la température extérieure.
Mais en tant qu'adulte qui travaille (ou peut-être juste un curieux), il se peut que vous ayez souvent besoin d'utiliser les mathématiques de l'école primaire.
Et créer un nuage de points est certainement l'un de ces moments. Il y a tellement d'applications réelles qu'un nuage de points offre qui peuvent vous aider, vous ou votre public, à visualiser les données et ce qu'elles signifient.
Revenons une seconde aux mathématiques du lycée, car vous avez très bien pu laisser toute connaissance de ce qu'est un nuage de points sur votre bureau. Impossible de tout retenir, on le sait ! Du coup, un petit retour en arrière s’impose.
Un nuage de points est un type de visualisation de données qui montre la relation entre différentes variables. Ces données sont affichées en plaçant divers points de données entre un axe x et un axe y.
Essentiellement, chacun de ces points de données semble "dispersé" autour du graphique, donnant son nom à ce type de visualisation de données.
Les nuages de points peuvent également être appelés diagrammes de dispersion ou graphiques x-y, et l'intérêt d'utiliser l'un d'entre eux est de déterminer s'il existe des modèles ou des corrélations entre deux variables.
Jetez un œil à cet exemple de nuage de points tiré de l'un des modèles de Visme.
Les deux variables sont la superficie en pieds carrés d'une maison par rapport à son prix. Nous avons extrait un échantillon de données de quelques maisons pour voir si nous pouvions déterminer une relation entre ces deux variables.
Comme l'axe des abscisses va de la plus petite taille à la plus grande, nous pouvons voir qu'il existe une légère corrélation positive montrant qu'à mesure que la superficie augmente, le prix augmente également.
Bien sûr, d'autres facteurs peuvent contribuer à cela, comme l'emplacement ou les rénovations récentes, mais nous pouvons voir sur ce diagramme de dispersion qu'il existe une corrélation entre la superficie en pieds carrés et le coût de la maison.
Cependant, si vous ne voyez aucune de ces caractéristiques présentes dans votre graphique, cela signifie qu'il n'y a aucune corrélation entre vos données.
Chaque type de tableau ou de graphique a ses propres règles pour savoir quelle sera la meilleure visualisation de données pour présenter vos informations.
Penchons-nous sur les meilleurs moments pour utiliser un nuage de points pour visualiser votre ensemble de données
Essayez-vous de voir si vos deux variables pourraient signifier quelque chose lorsqu'elles sont mises ensemble ? Tracer un nuage de points avec vos points de données peut vous aider à déterminer s'il existe une relation potentielle entre eux.
Disons que vous dirigez une entreprise de crème glacée et que vous êtes curieux de voir s'il existe une tendance à la baisse de vos ventes récemment.
Vous pouvez créer un nuage de points pour mesurer différents facteurs, notamment la température extérieure.
Vous voulez toujours tracer votre nuage de points avec l'axe des x et l'axe des y. L’objectif est de pouvoir déterminer la corrélation et un lien entre les différents éléments que vous allez insérer dans votre graphique.
Comme nous pouvons le voir dans l'exemple ci-dessus, les gens ont tendance à acheter de la crème glacée – un dessert froid – moins souvent lorsque la température extérieure est froide.
Reprenons le cours de mathématiques pendant une minute et examinons ce que signifient les variables indépendantes et dépendantes.
Tout d'abord, une variable est la chose que vous essayez de suivre ou de mesurer. Chaque graphique a deux variables - une variable indépendante qui est généralement représentée graphiquement sur l'axe des x et une variable dépendante qui est généralement représentée graphiquement sur l'axe des y.
Une variable indépendante est la variable contrôlée. C'est ce qui change naturellement, ou ce que change la personne qui manipule l'expérience ou le graphique.
Une variable dépendante est la variable étudiée ou mesurée. Dans le cas d'un nuage de points, c'est la variable que nous cherchons à déterminer si elle a ou non une corrélation avec la variable indépendante.
Si vous essayez de déterminer si la taille et le poids ont une corrélation, la taille sera placée sur l'axe des x et le poids sera placé sur l'axe des y, comme dans l'exemple ci-dessous.
Étant donné que le poids fluctue beaucoup plus que la taille, il est probable que vous puissiez avoir des poids différents pour la même taille dans vos données, ce qui vous donne plus d'une valeur de variable dépendante pour chaque variable indépendante.
Si vous avez deux variables qui s'associent bien, les tracer sur un nuage de points est un excellent moyen de visualiser leur relation et de voir s'il s'agit d'une corrélation positive ou négative.
Par exemple, pensez au poids à la naissance par rapport à l'âge gestationnel (depuis combien de temps le bébé est in utero). Il serait logique qu'un bébé capable de grandir plus longtemps dans le ventre de sa mère soit plus gros et donc plus lourd, n'est-ce pas ?
Examinons ces données sur un nuage de points.
Comme on pouvait s'y attendre, plus un bébé est reste dans le ventre de sa mère, plus son poids est élevé à la naissance.
D'autres exemples de variables qui semblent aller de pair seraient les heures travaillées par rapport à l'argent gagné, le temps étudié par rapport à la note finale ou le prix par rapport à la taille du diamant.
Tout comme il est parfois judicieux d'utiliser un nuage de points pour visualiser vos données, il existe quelques exemples où vous souhaitez éviter ce type de graphique.
Il y a certaines variables qui rendent évident qu'il n'y a pas de corrélation, donc un nuage de points serait un moyen inutile de visualiser vos informations.
Par exemple, si vous effectuez une enquête aléatoire sur une salle de classe remplie d'élèves, le fait de regrouper les tailles variables des élèves et le nombre d'animaux domestiques qu'ils ont à la maison n'aurait aucun sens sur un nuage de points.
Ces deux variables n'ont évidemment aucune relation, et bien qu'elles puissent toujours être amusantes à représenter graphiquement, un graphique à barres (un pour chaque valeur de données) pourrait être le meilleur choix ici.
Lorsque vous avez beaucoup de données dans votre nuage de points et qu’elles obstruent l'ensemble du graphique, c'est le résultat d'un surplus.
Le statisticien Nathan Yau résume assez bien ce phénomène dans le graphique ci-dessous :
Comme autre exemple, jetez un œil au nuage de points ci-dessous. Il est si dense qu'il devient essentiellement une grosse goutte, et il est difficile de lire grand-chose à partir de ce type de diagramme.
Il existe cependant plusieurs façons de contrecarrer un nuage de points surchargé. Tout d'abord, envisagez d'utiliser une carte thermique qui montre où se trouvent les sections les plus pointues de vos données.
Vous pouvez également coder en couleur divers ensembles de données, utiliser des points de données translucides pour créer un effet de type carte thermique, etc.
Cependant, votre meilleur pari est d'éviter d'utiliser un nuage de points lorsque vous avez beaucoup de données. Tout simplement car votre graphique va devenir illisible. Il sera impossible de distinguer tous les points.
Lorsque vous examinez vos données, il y a quelques points à garder à l'esprit lorsque vous décidez d'utiliser un nuage de points pour déterminer les relations ou la corrélation.
Ce n'est pas parce que vous pouvez voir une forte corrélation positive ou négative dans vos données que votre variable indépendante est la raison pour laquelle votre variable dépendante mesure la façon dont elle est.
Ce sont des corrélations, ce qui signifie qu'il semble que votre variable indépendante ait une sorte d'effet sur votre variable dépendante.
Revenons à notre exemple de vente de crème glacée.
Bien qu'il puisse sembler que la météo soit la cause directe d'une baisse des ventes, de nombreux autres facteurs pourraient entraîner un ralentissement des affaires.
Peut-être y a-t-il eu une catastrophe naturelle comme un ouragan qui a entraîné une évacuation obligatoire et donc moins d'affaires. Un nouveau magasin de crème glacée aurait pu ouvrir dans la rue, créant une concurrence qui n'existait pas auparavant.
Certains jours, les gens ne veulent tout simplement pas acheter de glace. Et même si, bien sûr, le temps plus froid peut être un facteur, ce n'est pas parce que vous voyez une corrélation sur un nuage de points que vous devez la considérer comme une règle générale.
Votre ensemble de données peut inclure plusieurs variables dépendantes, et vous pouvez toujours suivre cela sur un nuage de points.
La seule chose que vous voudrez changer est la couleur de chaque variable dépendante afin de pouvoir les mesurer les unes par rapport aux autres sur le nuage de points.
Revenons à notre exemple de taille par rapport au poids.
Dans ce nuage de points, nous avons ajouté deux variables dépendantes différentes - homme et femme - pour voir s'il y avait également une différence entre ces facteurs. Nous avons coloré les points femelles en orange et les points mâles en marron afin de pouvoir différencier les deux.
C'est un autre excellent moyen d'éviter les surimpressions. S'assurer que vous codez vos données par couleur aide à les distinguer afin que vous puissiez voir plus de vos points.
Maintenant que vous savez tout sur ce qu'est un nuage de points et quand vous voulez en utiliser un, commençons par notre tutoriel sur la façon dont vous pouvez en créer un.
Il existe 16 types de graphiques différents que vous pouvez créer directement dans Visme, et un nuage de points n'est que l'un d'entre eux ! En savoir plus sur la façon de commencer ci-dessous.
Il existe plusieurs modèles de nuages de points de départ disponibles directement dans Visme pour que vous puissiez vous lancer et commencer à ajouter vos données.
Parcourez notre sélection et cliquez sur celui que vous souhaitez utiliser. Cela vous mènera au tableau de bord Visme avec ce modèle directement à l'intérieur afin que vous puissiez immédiatement commencer à le personnaliser en fonction de vos besoins.
Modèles de nuages de points
Créez des nuages de points en ligne rapidement et facilement grâce à l'un des modèles gratuits Visme. Visualisez vos données pour trouver des liens entre chaque élément. Trouvez un modèle gratuit entièrement personnalisables avec vos informations.
Cliquez sur le nuage de points et les paramètres du graphique apparaîtront sur le côté gauche de votre éditeur. Cliquez sur Données du graphique pour saisir vos données.
Les informations de l'axe des x iront dans la rangée du haut et les données correspondantes de l'axe des y iront dans la rangée du bas. Assurez-vous que tous vos nombres sur l'axe des x sont dans l'ordre numérique du plus bas au plus élevé.
Si vous avez plus d'une variable dépendante, ajoutez simplement ces informations à la ligne suivante pour une deuxième variable, la quatrième ligne pour une troisième et ainsi de suite.
Vous pouvez également accéder à l'onglet Importer des données pour importer des données que vous avez déjà recueillies dans un fichier Google Sheet ou Excel.
Accédez à Paramètres, le troisième onglet des paramètres du graphique. Cliquez pour ouvrir l'onglet Axe. C'est ici que vous pouvez personnaliser vos informations sur les axes x et y et vous assurer que les données de votre nuage de points s'affichent correctement.
La première chose que vous devez faire est de vous assurer que l'option Traiter les étiquettes comme du texte est désactivée, sinon votre nuage de points ressemblera un peu plus à un graphique linéaire avec des points.
Donnez à chaque axe une étiquette dictant ce qu'est la variable et personnalisez vos polices pour qu'elles correspondent au reste de votre design en cliquant sur l'icône qui représente un engrenage à côté de chaque axe. Ou, comme vous le voyez ici, vous pouvez utiliser des zones de texte distinctes pour étiqueter votre graphique.
Consultez notre article sur l'appariement des polices pour déterminer les meilleures à utiliser.
Vous pouvez entièrement personnaliser chaque partie de votre nuage de points dans l'éditeur de Visme. Choisissez une couleur pour chacun des points de votre variable dépendante, choisissez une couleur pour vos valeurs, vos axes et le titre de votre graphique.
Cliquez sur la case colorée à côté de chaque variable ou de chaque étiquette dans vos paramètres pour accéder au sélecteur de couleur. Choisissez parmi les couleurs que vous avez utilisées dans le passé et les palettes prédéfinies, ou cliquez sur le signe + pour accéder au sélecteur de couleurs de Visme.
Une fois que vous avez trouvé des couleurs adaptées à votre contenu ou à votre design globale, vous pouvez passer à l'étape suivante.
Enfin, animez votre nuage de points ! L'animation est fournie avec n'importe quel type de graphique ou de tableau dans l'éditeur de Visme.
C'est une façon amusante de créer du contenu interactif si vous intégrez votre nuage de points sur une page web (comme celle ci-dessous) ou si vous partagez un lien avec votre public.
Vous avez le choix entre cinq types d'animation différents pour votre graphique : Linéaire, Rebondie, Élastique, Ease Out et Ease In.
Une fois que vous avez terminé vos modifications, cliquez simplement en dehors du graphique sur votre projet, puis vous pouvez télécharger votre nuage de points ou le partager en ligne comme vous le souhaitez.
Prêt à commencer à tracer votre propre nuage de points ? Découvrez le créateur de graphiques de Visme par vous-même et commencez à créer l'un des 16 graphiques différents pour vous aider à visualiser vos informations.
Assurez-vous également de consulter tous les modèles de nuages de points disponibles pour démarrer votre design. Nous sommes là pour vous faciliter la création de graphiques en ligne. Nul besoin d’avoir des compétences de graphisme.
Développez votre identité visuelle et votre image de marque, que vous soyez un graphiste expérimenté ou bien un débutant.
Testez Visme gratuitement
